一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法及装置，其中该方法包括：根据获取的到生产厂商批次设备的月缺陷数计算设备缺陷率分布；根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度；根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值。本发明专利技术充分考察设备缺陷类型与时间的分布规律，通过统计分析的方法与挖掘建模的方法明确作业的对象、内容以及周期。运维单位工作人员可以根据变压器设备的月缺陷率分布和最终得到的关注阈值，制定有针对性的差异化运维策略，使得运维计划的制定做到有章可循。

A method and device for calculating the attention threshold of a transformer defect data

【技术实现步骤摘要】
一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法及装置
本专利技术涉及变压器缺陷数据时间分布规律领域，尤其涉及一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法及装置。
技术介绍
传统的电网运维模式是依据经验与规程，定时对不同设备的部件进行运行维护，这种运维存在很大的弊端，运维人员因为没有针对性可能花费大量的精力而运维的效果却不理想。在这样的背景下，需要找出一种差异化运维方案。目前，广东电网积累了大量变压器生产运维相关数据，近年来在设备状态监控、运维检修等领域开展了数据分析辅助决策的初步探索。差异化运维的革新是从新的责任分工开始的。新模式中，成立专门的综合班进行数据的收集与归档，为后期分析做准备，数据规范的管理与清晰存档有利于下一阶段的数据分析挖掘。整体上，现行的差异化运维分为以下几大步骤：运维数据收集、风险级别评估、运维策略制定、运维策略的执行。运维数据采集专人在收集好数据之后会对数据进行分析，缺陷部件、缺陷设备是运维的目标，将缺陷部件进行分类后再对设备状态以及严重等级进行评估。但问题是现行的设备状态风险评估存在过多的人为主观性，无法对设备深层次状态特征、缺陷故障规律等信息进行精准描述，导致差异化运维时较难定位工作方向、采取针对性措施。因此，为现行的设备状态风险评估提供理论上的精准支持为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法及装置，为现行的设备状态风险评估提供了理论上的精准支持。本专利技术实施例提供了一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法，包括：根据获取的到生产厂商批次设备的月缺陷数计算设备缺陷率分布；根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度；根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值。优选地，所述根据获取的到所述生产厂商批次设备的月缺陷数计算设备缺陷率分布具体为：获取到生产厂商批次设备在一年内的月缺陷数，将月缺陷数除以所述生产厂商批次设备的数量得到设备缺陷率分布。优选地，所述根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度具体包括：通过预置第一公式根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度；其中，预置第一公式为：式中，α为缺陷率置信度，δ为生产厂商批次设备的月缺陷数的标准差，n为生产厂商批次设备的数量，E为预设误差判断阈值，为统计量。优选地，所述根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值具体为：通过预置第二公式根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算第一参数和第二参数，将所述第一参数和所述第二参数生成设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值；其中，所述设备缺陷率分布为：∑P(x＝xi)＝1所述预置第二公式为：P{|x-μ|＜ω}＝1-α式中，μ为第一参数，ω为第二参数。优选地，所述将所述第一参数和所述第二参数生成设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值具体为：将所述第一参数和所述第二参数之差作为左端点，将所述第一参数和所述第二参数之和作为右端点，根据所述左端点和所述右端点生成设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值。优选地，本专利技术实施例还提供了一种变压器缺陷数据的关注阈值计算装置，包括：第一计算单元，用于根据获取的到生产厂商批次设备的月缺陷数计算设备缺陷率分布；第二计算单元，用于根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度；第三计算单元，用于根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值。优选地，第一计算单元还用于获取到生产厂商批次设备在一年内的月缺陷数，将月缺陷数除以所述生产厂商批次设备的数量得到设备缺陷率分布。优选地，第二计算单元还用于通过预置第一公式根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度；其中，预置第一公式为：式中，α为缺陷率置信度，δ为生产厂商批次设备的月缺陷数的标准差，n为生产厂商批次设备的数量，E为预设误差判断阈值，为统计量。优选地，第三计算单元还用于通过预置第二公式根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算第一参数和第二参数，将所述第一参数和所述第二参数生成设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值；其中，所述设备缺陷率分布为：∑P(x＝xi)＝1所述预置第二公式为：P{|x-μ|＜ω}＝1-α式中，μ为第一参数，ω为第二参数。优选地，第三计算单元还用于通过预置第二公式根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算第一参数和第二参数，将所述第一参数和所述第二参数之差作为左端点，将所述第一参数和所述第二参数之和作为右端点，根据所述左端点和所述右端点生成设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例提供了一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法及装置，其中该方法包括：根据获取的到生产厂商批次设备的月缺陷数计算设备缺陷率分布；根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度；根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值。本专利技术通过生产厂商批次变压器设备的月缺陷率数据计算批次设备的缺陷率分布，且根据批次设备的数量计算批次设备的缺陷率置信度，最后根据设备缺陷率分布和缺陷率置信度计算设备缺陷的置信区间，确定置信区间的右端点为关注阈值，本专利技术充分考察设备缺陷类型与时间的分布规律，通过统计分析的方法与挖掘建模的方法明确作业的对象、内容以及周期。运维单位工作人员可以根据变压器设备的月缺陷率分布和最终得到的关注阈值，制定有针对性的差异化运维策略，使得运维计划的制定做到有章可循。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法的一个实施例的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法的另一个实施例的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种变压器缺陷数据的关注阈值计算装置的一个实施例的结构示意图。图4是本专利技术实施例缺陷类别“渗漏”在各月份缺陷数量分布图；图5是本专利技术实施例缺陷类别“渗漏”的缺陷原因在夏天和冬天的分布图；图6是本专利技术实施例在夏天和冬天缺陷类别“渗漏”在不同运维单位的缺陷占比分布图；图7是本专利技术实施例在夏天和冬天缺陷类别“渗漏”在不同生产厂家的缺陷占比分布图；图8是本专利技术实施例拒动/误动缺陷数量随月份分布图；图9是本专利技术实施例拒动/误动的主要缺陷原因在夏天和冬天的缺陷占比分布图；图10是本专利技术实施例在夏天和冬天拒动/误动占比随运维梯队分布图；图11是本专利技术实施例夏天和冬天拒动/误动在不同厂家类别的分布图；图12是本专利技术实施例在夏天和冬天拒动/误动随生产厂家分布图；图13是本专利技术实施例红外测试异常的缺陷数量随月份分布图；图14是本专利技术实施例夏天和冬天红外测试异常在不同运维单位的缺陷占比分布图；图15是本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法，其特征在于，包括：根据获取的到生产厂商批次设备的月缺陷数计算设备缺陷率分布；根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度；根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值。

【技术特征摘要】
1.一种变压器缺陷数据的关注阈值计算方法，其特征在于，包括：根据获取的到生产厂商批次设备的月缺陷数计算设备缺陷率分布；根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度；根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值。2.根据权利要求1所述的变压器缺陷数据的关注阈值计算方法，其特征在于，所述根据获取的到所述生产厂商批次设备的月缺陷数计算设备缺陷率分布具体为：获取到生产厂商批次设备在一年内的月缺陷数，将月缺陷数除以所述生产厂商批次设备的数量得到设备缺陷率分布。3.根据权利要求1所述的变压器缺陷数据的关注阈值计算方法，其特征在于，所述根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度具体包括：通过预置第一公式根据所述生产厂商批次设备的数量计算缺陷率置信度；其中，预置第一公式为：式中，α为缺陷率置信度，δ为生产厂商批次设备的月缺陷数的标准差，n为生产厂商批次设备的数量，E为预设误差判断阈值，为统计量。4.根据权利要求1所述的变压器缺陷数据的关注阈值计算方法，其特征在于，所述根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值具体为：通过预置第二公式根据所述设备缺陷率分布和所述缺陷率置信度计算第一参数和第二参数，将所述第一参数和所述第二参数生成设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值；其中，所述设备缺陷率分布为：∑P(x＝xi)＝1所述预置第二公式为：P{|x-μ|＜ω}＝1-α式中，μ为第一参数，ω为第二参数。5.根据权利要求4所述的变压器缺陷数据的关注阈值计算方法，其特征在于，所述将所述第一参数和所述第二参数生成设备缺陷的置信区间，确定所述置信区间的右端点为关注阈值具体为：将所述第一参数和所述第二参数之差作为左端点，将所述第一参数和所述第二参数之和作为右端点，根据所述左端点和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴昊，罗颖婷，杜双育，易潇然，鄂盛龙，叶海峰，范颖，周刚，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44