一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法，包括以下步骤：S1、在线测量待测锂离子电池的容量数据；S2、将所测量的容量数据使用非齐次马尔科夫链模型进行拟合得到模型的参数；S3、将S2所得参数代入所述非齐次马尔科夫链模型中得到待测锂离子电池的容量退化模型，并使用该模型进行待测锂离子电池容量化预测。所述非齐次马尔科夫链模型为三相五状态的非齐次马尔科夫链模型。通过该模型，可以识别不同阳极材料的锂离子电池的容量退化动态，也能识别同样材料的锂离子电池在不同工况条件下的容量退化动态。从而为进一步的锂离子电池寿命预测奠定基础。

A method based on Nonhomogeneous Markov chain model to predict the capacity degradation of lithium ion batteries

The invention discloses a nonhomogeneous Markov chain model prediction method based on the degradation capacity of lithium ion battery, which comprises the following steps: data S1, online measuring of lithium ion battery; S2, the capacity data measured using a non homogeneous Markov chain model for fitting the model parameters, S3; the parameters of the S2 will have to be measured the degradation model of lithium ion battery capacity of the homogeneous Markov chain model, and use the model to measure predictive capacity of lithium ion battery. The nonhomogeneous Markov chain model is a non homogeneous Markov chain model with three phase five states. Through this model, the capacity degradation dynamics of different anode materials for lithium ion battery can be identified, and the capacity degradation of the same material lithium ion battery under different working conditions can also be identified. It lays the foundation for further life prediction of lithium ion batteries.

【技术实现步骤摘要】
一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法
本专利技术涉及锂离子电池
，具体涉及一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法。
技术介绍
锂离子电池具有较高的能量密度，因而在移动设备和电动汽车等领域被广泛应用。已经有很多的关于锂离子电池的研究，专注于提高锂离子电池的循环寿命、可靠性以及其他性能特性。然而，无论锂离子电池的性能如何优良，锂离子电池的容量都会随着使用的充电放电循环次数而衰减。为了研究锂离子电池的容量退化过程，研究人员提出了很多模型。例如：基于第一原理计算已知的锂离子电池电极材料的电压曲线，并预测未知电极材料的电压；设计电热有限元模型，用于预测镍氢电池的热性能。这些模型被用于预测不同配方的锂离子电池的性能，然而，考虑到电池内部电化学反应的随机性以及相同配方的不同电池的性能差异，用这些模型算出的电池性能和实际的电池性能通常存在差异。存在差异的原因一般包含两方面：第一是模型参数的选择不够系统性；第二是受外界影响的敏感参数变化较大。锂离子电池在循环寿命试验中的容量退化机理非常复杂，数十年来，有很多探索锂离子电池容量循环退化规律的研究，并提出了相关模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在线测量待测锂离子电池的容量数据；S2、将所测量的容量数据使用非齐次马尔科夫链模型进行拟合得到模型的参数；S3、将S2所得参数代入所述非齐次马尔科夫链模型中得到待测锂离子电池的容量退化模型，并使用该模型进行待测锂离子电池容量化预测。

【技术特征摘要】
1.一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在线测量待测锂离子电池的容量数据；S2、将所测量的容量数据使用非齐次马尔科夫链模型进行拟合得到模型的参数；S3、将S2所得参数代入所述非齐次马尔科夫链模型中得到待测锂离子电池的容量退化模型，并使用该模型进行待测锂离子电池容量化预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非齐次马尔科夫链模型为三相五状态的非齐次马尔科夫链模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述三相五状态的非齐次马尔科夫链模型为：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈子涵，原艳斌，曲丽丽，安蔚然，
申请(专利权)人：北京电子工程总体研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11