The invention discloses an intelligent computing method of monitoring the business of big data and cloud which is based on the monitoring center in the business system for monitoring strategy unit setting differentiated; when the trigger monitor strategy of business system, the monitoring center generates the alarm information and the alarm information will be sent to the intelligent processing center and intelligent Analysis Center; intelligent processing according to the alarm information and processing center strategy of the business system, the processing strategy including the expansion strategy and recovery strategy and cooling strategy; intelligent analysis center collection and statistical analysis of alarm information, and sends the results back to the monitoring center. The invention also discloses an intelligent monitoring system based on large data and cloud computing. The invention can customize differentiated monitoring strategies according to different business systems, and provide intelligent processing centers and analysis centers for intelligent handling of the alerts.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法及系统
本专利技术涉及信息
,尤其涉及一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法及基于大数据和云计算业务下的智能监控系统。
技术介绍
1998年VMware提出X86架构的虚拟化技术后,虚拟化技术浪潮发展迅猛,并且在短短几年时间后,基于虚拟化技术的云计算的概念被提出,用户可以在云计算环境中按需取用资源,基于云端在网络可达的条件下随时随地使用资源。通过10多年的发展,虚拟化技术和云计算技术逐渐成熟,并为大多数用户接纳,越来越多的业务都将跑在云端上。而根据《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》中提及的战略新兴产业的未来预期,中国云计算市场未来5年内将会达到至少30%以上的增长水平。另一方面,在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源,正引领新一轮科技创新。根据中国信息通信研究院发布的《2015年中国大数据发展调查报告》显示,2015年中国大数据市场规模将达到115.9亿元,增速达38%。此外,预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。云计算和大数据技术是21世纪初至今信息技术发展的主要潮流,并且由于云计算灵活的易扩展的特性,其成为大数据数据分析和处理的基础节点架构,在2013年开始,两种技术已经展现出非常有效且紧密的结合关系,这一关系在未来发展中将愈发紧密。基于以上技术发展趋势,云计算平台上不仅会支撑大数据业务,也会有大量的传统业务运行在上面。基于这种模式下,我们需要提供一种智能的监控系统,对大数据业务和云计算业务进行监控管理,帮助用户实时掌握业务 ...
【技术保护点】
一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法,其特征在于,包括:监控中心以业务系统为单位设置差异化的监控策略;当业务系统触发监控策略时,监控中心生成告警信息并将告警信息发送至智能处理中心及智能分析中心;智能处理中心根据所述告警信息及处理策略对业务系统进行处理,所述处理策略包括扩展策略、回收策略及冷却策略;智能分析中心收集并统计分析告警信息,并将结果反馈至监控中心。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法,其特征在于,包括:监控中心以业务系统为单位设置差异化的监控策略;当业务系统触发监控策略时,监控中心生成告警信息并将告警信息发送至智能处理中心及智能分析中心;智能处理中心根据所述告警信息及处理策略对业务系统进行处理,所述处理策略包括扩展策略、回收策略及冷却策略;智能分析中心收集并统计分析告警信息,并将结果反馈至监控中心。2.如权利要求1所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法,其特征在于,所述监控策略包括底层资源基础监控策略、上层业务应用监控策略及闲置资源高级监控策略。3.如权利要求2所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法,其特征在于,所述底层资源基础监控策略包括:监控中心实时获取虚拟主机的技术指标,所述技术指标包括中央处理器CPU利用率、虚拟主机内存使用率及磁盘IO使用率;分别设置各技术指标触发告警的阈值及逻辑关系。4.如权利要求2所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法,其特征在于,所述上层业务应用监控策略包括:监控中心获取业务系统里安装的应用,并设置开启业务监控功能。5.如权利要求2所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法,其特征在于,所述闲置资源高级监控策略包括:为业务系统的虚拟机设定监控指标,所述监控指标包括指标单点闲置阈值、单点采集周期、闲置统计周期、指标闲置比例及逻辑关系;根据监控指标判断虚拟机的闲置结果。6.如权利要求1所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法,其特征在于,所述智能分析中心收集并统计分析告警信息并将结果反馈至监控中心的方法包括:获取监控中心的告警信息,所述告警信息包括:告警对象、虚拟机所在的业务系统、告警触发时间、告警的类型、触发告警时指标参数值及指标阈值;划分告警信息的告警类型,所述告警类型包括底层资源基础、上...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈祥晓,陈国镇,刘畅,罗龙,李强,
申请(专利权)人:三盟科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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