改善Bayer图像对比度的方法及装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
改善Bayer图像对比度的方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及改善Bayer图像对比度的方法及装置。
技术介绍
在图像拍摄和视频采集过程中，经常会遇到夜视或背光较差的时候，此时得到的图像对比度低，细节信息模糊，给后续图像分析工作带来诸多不便。利用图像增强技术可以有效提升视频采集、图像识别、动态识别等系统在低照度情况下的性能。对于彩色图像，需要采集多种最基本的颜色，如RGB三种颜色，最简单的方法就是用滤镜的方法，红色的滤镜透过红色的波长，绿色的滤镜透过绿色的波长，蓝色的滤镜透过蓝色的波长。如果要采集RGB三个基本色，则需要三块滤镜，这样价格昂贵，且不好制造，因为三块滤镜都必须保证每一个像素点都对齐。当用bayer格式的时候，很好的解决了这个问题。bayer图像是在一块滤镜上设置的不同的颜色，通过分析人眼对颜色的感知发现。Bayer模式是颜色模式，被广泛应用于CCD和CMOS摄像头。现有技术中针对Bayer图像数据的对比度提升方法主要包含如下步骤：先针对Bayer图像数据进行插值处理，得到插值后的RGB图像数据，再基于RGB图像数据获取其暗原色图像数...
【技术保护点】
改善Bayer图像对比度的方法，其特征在于，包括：分别获取当前Bayer图像数据中像素单元的底部、中部和顶部的暗原色图像数据；将获取的暗原色图像数据分时管理，通过所述顶部的暗原色图像数据得到左顶区域TL和右顶区域TR的积分值，通过所述底部的暗原色图像数据得到左底区域BL和右底区域BR的积分值，并形成积分图；通过所述积分图、所述左顶区域TL、所述右顶区域TR、所述左底区域BL和所述右底区域BR的积分值经综合处理后得到滤波窗口内暗原色图像数据总和，将所述滤波窗口内暗原色图像数据总和进行双边滤波处理，得到滤波后的暗原色图像数据；将所述滤波后的暗原色图像数据计算处理，得到对比度提升...
【技术特征摘要】
1.改善Bayer图像对比度的方法，其特征在于，包括：分别获取当前Bayer图像数据中像素单元的底部、中部和顶部的暗原色图像数据；将获取的暗原色图像数据分时管理，通过所述顶部的暗原色图像数据得到左顶区域TL和右顶区域TR的积分值，通过所述底部的暗原色图像数据得到左底区域BL和右底区域BR的积分值，并形成积分图；通过所述积分图、所述左顶区域TL、所述右顶区域TR、所述左底区域BL和所述右底区域BR的积分值经综合处理后得到滤波窗口内暗原色图像数据总和，将所述滤波窗口内暗原色图像数据总和进行双边滤波处理，得到滤波后的暗原色图像数据；将所述滤波后的暗原色图像数据计算处理，得到对比度提升后的Bayer图像数据。2.根据权利要求1所述的改善Bayer图像对比度的方法，其特征在于，所述积分图采用积分行的方式实现。3.根据权利要求1所述的改善Bayer图像对比度的方法，其特征在于，所述通过所述积分图、所述左顶区域TL、所述右顶区域TR、所述左底区域BL和所述右底区域BR的积分值经综合处理后得到滤波窗口内暗原色图像数据总和的步骤具体包括：先合并所述左顶区域TL和所述右底区域BR的积分值，再减去所述右顶区域TR和所述左底区域BL的积分值，得到滤波窗口内暗原色图像数据总和。4.根据权利要求1所述的改善Bayer图像对比度的方法，其特征在于，所述分别获取当前Bayer图像数据中像素单元的底部、中部和顶部的暗原色图像数据的具体步骤包括：将当前Bayer图像数据进行插值处理，得到插值后的RGB图像数据；根据所述插值后的RGB图像数据，分别获取像素单元的底部、中部和顶部的暗原色图像数据。5.根据权利要求1所述的改善Bayer图像对比度的方法，其特征在于，所述将所述滤波后的暗原色图像数据计算处理，得到对比度提升后的Bayer图像数据的具体步骤包括：根据所述RGB图像数据和所述滤波后的暗原色图像进行直方图统计，得到R/G/B图像数据累积直方图、暗原色图像数据直方图、暗原色图像数据累积总值；将所述R/G/B图像数据累积直方图、所述暗原色图像数据直方图、所述暗原色图像数据累积总值进行综合分析，得到增益值及R/G/B图像数据对应的大气光值；利用Bayer图像数据得到的增益值及R/G/B图像数据对应的大气光值以及所述滤波后的暗原色图像、所述Bayer图像数据，综合计算处理得到对比度提升后的Bayer图像数据。6.改善Bayer图像对比度的装...
【专利技术属性】
技术研发人员：周学兵，
申请(专利权)人：深圳市华星光电半导体显示技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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