移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法技术方案

本发明专利技术公开了一种移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法。该方法首先将被管理的教学系统历年所产生的教学数据看作习题匹配模型的数据源，习题个性化匹配过程中将一个完整的学习周期分为三个阶段，每个阶段采用不同的匹配算法。在三个阶段中，推送的习题难度逐渐增大，并配合相似题聚类算法为学生推送与错题最为相似的其他习题，巩固知识点。本发明专利技术提供的方法，为学生智能化推送最适合的题目，大大提高了学生的学习效率与教师的教学效率。

【技术实现步骤摘要】
移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法
本专利技术属于计算机应用
，具体涉及一种小规模移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法。
技术介绍
互联网的飞速发展，一方面使得信息呈现爆炸式增长，人们对信息的需求越来越多样化。另一方面也为教育的发展提供了新的平台，催生出在线教育这样一种新的产业形态。高校教育信息化也得到了巨大的提升。“互联网+”这一模式正进入各行各业，在线教学行业也是如此。随着社会的大力发展和无线网络的全面普及，以及“互联网+”的推进，在线教学课堂应运而生。在线教学课堂就是通过“互联网+教育”，运用更优质的学习资源，利用智能终端工具进行信息推送、记录学习轨迹、进行学习成果评价；通过互动设备建立学习社群，使教学者和学习者之间以及学习者与学习者之间能够有效地互动；同时建立平台，为教师的教学社群提供支持，使教学者可以共同研究教学内容、学习方式、教学方式、学习资源和学习工具。在线教学课堂教学模式对高校的长期发展具有重要的战略意义。在校园教学的过程里，在线教学课堂已经越来越普及于高校教学中，各类课堂教学平台已广泛应用于教师的教学过程中。目前，教师们可以使用课堂教学平台完成课前点本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：1)收集历年用户在习题库中随机练习所保存的习题测试正误情况数据，并将其导入数据库作为移动端课堂教学系统的习题匹配模型的初始数据源；同时，在移动端课堂教学系统后续使用过程中，习题匹配模型不断记录该用户以及与该用户隶属同一班级的其他所有用户在习题练习过程中各道习题的正误情况，并实时更新至数据库中；2)在用户初始使用移动端课堂教学系统的第一阶段，习题匹配模型根据初始数据源计算每道习题的错误率，然后从错误率低于第一阈值的习题集之中选择若干道习题推送给用户端；3)在用户完成第一阶段进入第二阶段时，习题匹配模型基于根据初始数据源计算得...

【技术特征摘要】
1.一种移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：1)收集历年用户在习题库中随机练习所保存的习题测试正误情况数据，并将其导入数据库作为移动端课堂教学系统的习题匹配模型的初始数据源；同时，在移动端课堂教学系统后续使用过程中，习题匹配模型不断记录该用户以及与该用户隶属同一班级的其他所有用户在习题练习过程中各道习题的正误情况，并实时更新至数据库中；2)在用户初始使用移动端课堂教学系统的第一阶段，习题匹配模型根据初始数据源计算每道习题的错误率，然后从错误率低于第一阈值的习题集之中选择若干道习题推送给用户端；3)在用户完成第一阶段进入第二阶段时，习题匹配模型基于根据初始数据源计算得到的每道习题的错误率，从错误率高于第一阈值但低于第二阈值的习题集之中，选择若干道习题推送给用户端；同时，采用相似题聚类算法，找出与该用户当前或历史做错的习题相似的其他习题，并从相似习题集中至少选择一道最相似的习题推送给用户端；4)在用户完成第二阶段进入第三阶段时，习题匹配模型选取与该用户隶属同一班级的所有用户在习题练习过程中错误率最高的若干道习题，并将其推送至用户端。2.如权利要求1所述的移动端课堂教学系统中的习题个性化匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅佳杰，洪金珠，陈伟昌，陈蓉蓉，诸葛斌，董黎刚，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33