【技术实现步骤摘要】
一种局部创造性的图片相似判定方法
本专利技术涉及图像处理领域,特别涉及一种局部创造性的图片相似判定方法。
技术介绍
随着知识产权得到社会的重视,知识产权纠纷也越来越多,图片作为知识产权的重要组成部分,侵权行为频发,但是图片权利人很难发现侵权行为,导致图片权利人维权困难。目前,全网爬虫技术可以获取海量的图片信息,但是如何在海量的图片信息中筛选与图片权利人相似的图片,是个需要解决的问题。以目前的技术,很难用计算机的方法直接对图片进行侵权判断,但是可以筛选海量图片,为人工判断节省大量筛选图片的人工时间成本。为解决上述问题,申请人申请了名称为“一种图片相似判定方法”,申请号为“2017111545551”,该方法通过将两个图片进行灰度的对比,减小了彩色信息的处理量;对图片进行矩阵与灰度同阶划分,可以满足相同照片,按比例调整色彩,按比例扩缩等操作之后的照片相似判断,但是有些侵权图片把源图片当做其中的一部分,而是直接对源图片的转换;这样造成判断的结果是很不准确的。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足,本专利技术提供了一种局部创造性的图片相似判定方法。包括以下步骤:第一步:将源图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1,2,3,……M。第二步:对比图片分为J个分割图片。第三步:将J个分割图片依次与源图片对比拉伸或缩放:A’=(横向像素源图片/横向像素分割图片)A,B’=(纵向像素源图片/纵向像素分割图片)B,其中,A’为变换后的分割图片长度,A为源图片长度,B’为变换后的分割图片宽度,B为源图片宽度。第四步:将变换后的分割图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1’,2’,3’, ...
【技术保护点】
一种局部创造性的图片相似判定方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步:将源图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1,2,3,……M;第二步:对比图片分为J个分割图片;第三步:将J个分割图片依次与源图片对比拉伸或缩放:A’=(横向像素源图片/横向像素分割图片)A,B’=(纵向像素源图片/纵向像素分割图片)B,其中,A’为变换后的分割图片长度,A为源图片长度,B’为变换后的分割图片宽度,B为源图片宽度;第四步:将变换后的分割图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1’,2’,3’,……M’;第五步:将源图片、变换后的分割图片的所有N*N矩阵的元素,按照灰度赋值,从低到高依次为0,1……N‑1;其中,0代表白色;N‑1代表黑色;第六步:按顺序,对比M与M’内的元素灰度值,得到每个M与M’的相似比例;第七步:根据第六步得到的相似比例,计算得到源图片与对比图片的相似度。
【技术特征摘要】
1.一种局部创造性的图片相似判定方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步:将源图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1,2,3,……M;第二步:对比图片分为J个分割图片;第三步:将J个分割图片依次与源图片对比拉伸或缩放:A’=(横向像素源图片/横向像素分割图片)A,B’=(纵向像素源图片/纵向像素分割图片)B,其中,A’为变换后的分割图片长度,A为源图片长度,B’为变换后的分割图片宽度,B为源图片宽度;第四步:将变换后的分割图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1’,2’,3’,……...
【专利技术属性】
技术研发人员:王祝,詹宜瑞,
申请(专利权)人:奕响大连科技有限公司,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。