一种DCT像素灰度图片相似判定方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种DCT像素灰度图片相似判定方法
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种DCT像素灰度图片相似判定方法。
技术介绍
随着知识产权得到社会的重视，知识产权纠纷也越来越多，图片作为知识产权的重要组成部分，侵权行为频发，但是图片权利人很难发现侵权行为，导致图片权利人维权困难。目前，全网爬虫技术可以获取海量的图片信息，但是如何在海量的图片信息中筛选与图片权利人相似的图片，是个需要解决的问题。以目前的技术，很难用计算机的方法直接对图片进行侵权判断，但是可以筛选海量图片，排除不相似的图片，为人工判断节省大量筛选图片的人工时间成本。为解决上述问题，申请人申请了名称为“一种图片相似判定方法”，申请号为“2017111545551”，该方法通过将两个图片进行灰度的对比，减小了彩色信息的处理量；对图片进行矩阵与灰度同阶划分，可以满足相同照片，按比例调整色彩，按比例扩缩等操作之后的照片相似判断，但是如果对灰度平均值做对比的话，显示的细节比较少，判断相似程度的成功率偏低，大概在33％左右，最后需要人工做判断，工作量稍大。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种DCT像素灰度图片相似判定方法。本专利技术提供的一种DCT像素灰度图片相似判定方法，包括以下步骤：第一步：缩小图片尺寸，将图片缩小至像素为32x32大小，减小DCT计算。第二步：将图片降低到灰度，将图片降低到32级灰度，灰度级别要与图片尺寸大小一致，以消除缩放的影响。第三步：计算DCT，通过DCT算法，将图片分为频率和标量的集合。第四步：计算DCT的平均值。第五步：对比DCT的平均值，每个DCT值与D...
【技术保护点】
一种DCT像素灰度图片相似判定方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：缩小图片尺寸将图片缩小至像素为32x32大小，减小DCT计算；第二步：将图片降低到灰度将图片降低到32级灰度，灰度级别要与图片尺寸大小一致，以消除缩放的影响；第三步：计算DCT通过DCT算法，将图片分为频率和标量的集合；第四步：计算DCT的平均值计算平均DCT值第五步：对比DCT的平均值每个DCT值与DCT的均值对比，高于为1，低于为0；第六步：散列将DCT值按一定顺序散列，组成一个由0，1组成的整数散列；第七步散列对比对比不同图片的散列，得到有多少位不同；小于5则为相似或相同照片。
【技术特征摘要】
1.一种DCT像素灰度图片相似判定方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：缩小图片尺寸将图片缩小至像素为32x32大小，减小DCT计算；第二步：将图片降低到灰度将图片降低到32级灰度，灰度级别要与图片尺寸大小一致，以消除缩放的影响；第三步：计算DCT通过DCT算法，将图片分为频率...
【专利技术属性】
技术研发人员：王祝，詹宜瑞，
申请(专利权)人：奕响大连科技有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21
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