【技术实现步骤摘要】
断层扫描图像的相似层图像查找方法和装置
本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种断层扫描图像的相似层图像查找方法和装置。
技术介绍
随着断层扫描装置的问世,电子计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)技术给疾病的诊断提供了帮助。目前很多患者就诊于医院时,医生需要根据其拍摄的医学影像图像做出相应的诊断。在患者康复后进行定期复查时,医生需要再次根据治疗后的医学影像图像来观测治疗是否有效,患者是否有好转。现有技术中,针对多层CT图像,当医生选取自己需要的图像时,需要手动查找对比一段时期后患者的最新图像,来找到与之相近的层,观察图像在两个时期是否存在变化,病情是否有好转,治疗是否有效等,而医生在大量的图像中查找图像的相似层,耗费大量的时间,效率低下。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术提出一种断层扫描图像的相似层图像查找方法,以实现通过对获取的第一图像和多个第二图像进行特征提取,并通过提取的特征点及特征点个数的比对,确定出与第一图像所在层相似的目标图像,避免了用户手动筛选,解决了现有技术中,当用户 ...
【技术保护点】
一种断层扫描图像的相似层图像查找方法,其特征在于,包括以下步骤:获取同一对象的第一图像和多个第二图像;其中,所述第一图像是第一时刻进行断层扫描得到的多层图像中的一层图像;所述第二图像是第二时刻进行断层扫描得到的多层图像;对所述第一图像和每一个所述第二图像进行特征提取,得到特征点;针对每一个所述第二图像,从所述第二图像的特征点中,确定出与所述第一图像的特征点匹配的目标特征点;根据每一个所述第二图像中所述目标特征点的个数,从多个所述第二图像中,确定出与所述第一图像所在层相似的目标图像。
【技术特征摘要】
1.一种断层扫描图像的相似层图像查找方法,其特征在于,包括以下步骤:获取同一对象的第一图像和多个第二图像;其中,所述第一图像是第一时刻进行断层扫描得到的多层图像中的一层图像;所述第二图像是第二时刻进行断层扫描得到的多层图像;对所述第一图像和每一个所述第二图像进行特征提取,得到特征点;针对每一个所述第二图像,从所述第二图像的特征点中,确定出与所述第一图像的特征点匹配的目标特征点;根据每一个所述第二图像中所述目标特征点的个数,从多个所述第二图像中,确定出与所述第一图像所在层相似的目标图像。2.根据权利要求1所述的相似层图像查找方法,其特征在于,所述根据每一个所述第二图像中所述目标特征点的个数,从多个所述第二图像中,确定出与所述第一图像所在层相似的目标图像,包括:从多个所述第二图像中,查询具有所述目标特征点的个数最多的待选图像;若所述待选图像为一个,确定所述待选图像为所述目标图像。3.根据权利要求2所述的相似层图像查找方法,其特征在于,所述查询具有所述目标特征点的个数最多的待选图像之后,还包括:若所述待选图像为至少两个,查询每一个所述待选图像的DICOM信息中Z轴取值;所述DICOM信息中Z轴取值用于指示所在层的位置信息;根据每一个所述待选图像的DICOM信息中Z轴取值与所述第一图像的DICOM信息中Z轴取值之间的差值绝对值,从至少两个所述待选图像中,确定出所述目标图像。4.根据权利要求1-3任一项所述的相似层图像查找方法,其特征在于,所述针对每一个所述第二图像,从所述第二图像的特征点中,确定出与所述第一图像的特征点匹配的目标特征点之后,还包括:针对每一个所述第二图像,采用GTM算法剔除误匹配的目标特征点。5.根据权利要求1-3任一项所述的相似层图像查找方法,其特征在于,所述对所述第一图像和每一个所述第二图像进行特征提取,得到特征点,包括:采用SURF算法,对所述第一图像和每一个所述第二图像进行特征提取,得到所述特征点;其中,所述特征点采用Haar小波特征进行描述。6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:栾欣泽,王晓婷,何光宇,孟健,
申请(专利权)人:东软集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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