The present invention provides a method based on slope elastic similarity measurement. Step one: the input time series of X and Y and the filter parameter a, L1 trend of filtration, and Y X output line; step two: X and Y calculated line segment weighted slope, X and Y line with the weighted slope for KX and KY; set equidistant parameters D, equidistant insertion step weighted slope; three: after the interpolation, the formation of two new unequal sequence, using dynamic time warping distance calculation DTW unequal trend distance. In the invention, time series are represented as filter segments by filtering features, preserving trend information and realizing dimensionality reduction. The line segment weight slope can realize the comparison of trend comparison; through equidistant interpolation to adapt to DTW equal interval calculation, the elastic measurement is realized.
【技术实现步骤摘要】
一种基于斜率弹性相似性度量方法
本专利技术涉及的是一种对传感器在目标跟踪与检测过程中产生的大量时间序列数据进行挖掘时间序列数据的方法。
技术介绍
在海试试验与评估中,传感器在目标跟踪与检测过程中产生大量时间序列数据,这些时间序列数据数量大、维数多,并且包含大量噪声。但是,这些时间序列数据中隐藏着事物发展的趋势和规律,挖掘时间序列数据有着重要的意义。时间序列挖掘包括时间序列相似性搜索、分类、聚类、预测及离群点检测等。在这些研究中,时间序列相似性度量是研究的前提和基础,一个好的度量方法可以显著提高时间序列挖掘的效率和精度。时间序列相似性度量以距离度量为主,包括欧式距离、马氏距离、动态时间弯曲(DTW)距离等。等长序列距离度量称为锁步度量,不等长序列距离度量称为弹性度量。为了提高效率和排除噪声的干扰,时间序列相似性度量通常与时间序列数据降维和特征表示相结合。数据降维和特征表示常用的方法包括:分段近似表示、基于符号化分段聚合近似、奇异值分解和离散小波变换等。分段近似表示(PAA)对时间序列进行等距分割并利用分段序列均值来表示原分段特征的方法,PAA在一定程度上能够达到压缩数据长度、降低维数的效果,但是PAA分段大小是关键因素,采用均值表示也会造成极值信息的丢失,没有考虑序列数据的趋势变化信息。基于符号化分段聚合近似(SAX)采用等频率直方图和PAA分段符号化的表示方法,在PAA基础上,划分成等概率区间,并用符号表示每一个区间,把时间序列转化成一个符号串。SAX与PAA一样的压缩比率,度量精度较PAA更高。然而,SAX存在和PAA同样的问题。SAX-TD在SAX的基 ...
【技术保护点】
一种基于斜率弹性相似性度量方法,其特征是:步骤一:输入时间序列x和y及过滤参数λ,进行l1趋势过滤,输出折线X和Y;步骤二:计算折线X和Y各分段加权斜率,折线X和Y用加权斜率表示为kx和ky;设定等距间隔参数d,等距插入加权斜率;步骤三:经过插值处理后,形成两个新不等长序列,使用动态时间弯曲距离DTW计算不等长序列的趋势距离。
【技术特征摘要】
1.一种基于斜率弹性相似性度量方法,其特征是:步骤一:输入时间序列x和y及过滤参数λ,进行l1趋势过滤,输出折线X和Y;步骤二:计算折线X和Y各分段加权斜率,折线X和Y用加权斜率表示为kx和ky;设定等距间隔参数d,等距插入加权斜率;步骤三:经过插值处理后,形成两个新不等长序列,使用动态时间弯曲距离DTW计算不等长序列的趋势距离。2.根据权利要求1所述的基于斜率弹性相似性度量方法,其特征是:x={(t1,x1)(t2,x2),…,(tm,xm)},y={(t1,y1),(t2,y2,…,(tn,yn)},设定l1过滤参数λ并过滤后,时间序列x和y被线性化为折线,若X由p1个线性分段构成,表示为X={X1,X2,…,XP1},其中Xi={(tli,xli),(tri,xri)},i=1,2,…,p1,tli为第i段起点时间,tri为第i段终点时间;...
【专利技术属性】
技术研发人员:王念滨,张海彬,宋奎勇,王红滨,周连科,白云鹏,原明旗,王勇军,陈田田,何茜茜,
申请(专利权)人:哈尔滨工程大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。