基于分水岭算法和形态学标记的图像分割方法技术

本发明专利技术提供一种基于分水岭算法和形态学标记的图像分割方法，对灰度图像进行中值滤波得到滤波后的图像；对滤波后的图像使用OTSU大津法得到二值化图像；利用基于重建的形态学运算处理二值化图像得到特征标记图像；采用分水岭算法对特征标记图像进行变换得到分割后的图像。本发明专利技术提供的图像分割方法，利用OTSU大津法和中值滤波，对图像的杂质和噪点进行过滤，并作为分水岭算法的初步标记来源，有效的消除了噪声的干扰；采用形态学运算方法，在保证不丧失有效区域的信息的同时，能够将某些模糊区域或相连区域分离开，保证图像分割的完整性和一致性；结合连通域的计算，可以排除非噪点的无效目标和信息，精确定位的分水岭算法的标记，消除了过分割现象。

Image segmentation method based on watershed algorithm and morphological marker

【技术实现步骤摘要】
基于分水岭算法和形态学标记的图像分割方法
本专利技术涉及一种图像分割处理方法，具体涉及一种基于分水岭算法和形态学标记的图像分割处理方法，可用于包括微纳米颗粒分布，细胞或缺陷检测在内的多种图像分割。
技术介绍
图像分割是图像处理和检测分析中的一个非常重要的步骤，它可将目标图像划分为若干具有某种相似性和一致性特性的区域，精确定位这些区域并对它们的一些特性做进一步的分析和处理。图像分割通常用于对图像进行进一步的分析，检测，评估等，分割的准确性以及区域的一致性会直接影响到后续工作的价值。主流的图像分割方法，一般分为两类，一类是基于阈值的分割，一类是基于区域的分割。基于阈值的分割，算法简单，速度快，但在目标与背景差距较小的情况下，很难得到精确的区域划分；基于区域的划分，是将区域的某些相似特性作为判断标准，在此基础上，将这些相似的区域连接起来，从而形成有效的区域划分。图像分割的分水岭算法，最早由Digabel和Lantujoul引入，Meyer提出了最初的形态学分割方法（MeyerF,BeucherS.Morphologicalsegmentation[J].Journalofvisualcom本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于分水岭算法和形态学标记的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对灰度图像进行中值滤波，得到滤波后的图像；(2)对所述滤波后的图像使用OTSU大津法，得到二值化图像；所述OTSU大津法利用图像中目标和背景之间灰度值上的差异，将图像视为具有不同灰度等级的目标与背景的组合，通过选取阈值，判断图像中某一个具体的像素点是属于目标还是背景，产生具有初步标记特征的二值化图像；(3)利用基于重建的形态学运算处理所述二值化图像，得到特征标记图像；(4)采用分水岭算法对所述特征标记图像进行变换，得到分割后的图像；步骤(1)中的中值滤波包括以下步骤：(11)选择sobel边缘算子对所述灰度图像进行水...

【技术特征摘要】
1.一种基于分水岭算法和形态学标记的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对灰度图像进行中值滤波，得到滤波后的图像；(2)对所述滤波后的图像使用OTSU大津法，得到二值化图像；所述OTSU大津法利用图像中目标和背景之间灰度值上的差异，将图像视为具有不同灰度等级的目标与背景的组合，通过选取阈值，判断图像中某一个具体的像素点是属于目标还是背景，产生具有初步标记特征的二值化图像；(3)利用基于重建的形态学运算处理所述二值化图像，得到特征标记图像；(4)采用分水岭算法对所述特征标记图像进行变换，得到分割后的图像；步骤(1)中的中值滤波包括以下步骤：(11)选择sobel边缘算子对所述灰度图像进行水平和垂直方向的滤波；(12)计算模值；步骤(11)中所述sobel边缘算子包括两组3x3矩阵，其中一组为横向矩阵：另一组为纵向矩阵：

【专利技术属性】
技术研发人员：袁鑫，熊振华，盛鑫军，贾磊，朱向阳，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海,31