The invention discloses a method of data fitting based on the recommendation, including the collection of different size different color model data, video data acquisition models wear appropriate clothing, collecting fitting's size and color data, according to the characteristics and size color build decision tree more than one recommended by the BDEU method, according to the the fitting's size and color to find the corresponding models wearing clothing, and comprehensive decision tree according to the recommended recommended preferred clothing steps. Using the method of the invention, users can online shopping at home through the Internet access system, not only can see the clothes shop within the usual online shopping, the recommendation result also can according to their size and color to obtain the best, selected for their body type and color of the clothes from the recommended results, to help users to online shopping right clothes, reduce economic loss risk, enhance the shopping experience.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的试衣推荐方法
本专利技术涉及大数据分析
,具体而言,涉及一种基于大数据的试衣推荐方法。
技术介绍
当前,网购平台越来越多,大多数用户倾向于在网上购物平台上购置衣服,但是网上购物平台并不像实体店一样可以试穿衣服,从而使得很多购物者网购到的衣服并不适合自己的体型,服装的颜色也不适合自己的肤色,造成退货频繁,给平台商家及消费者都带来了不好的购物体验和经济损失。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述技术问题,提供了可以让消费者根据自己体型和肤色网购到合适衣服的一种基于大数据的试衣推荐方法。为达到上述技术目的,本专利技术采取的技术方案是:一种基于大数据的试衣推荐方法,包括以下步骤:步骤1,采集不同体型的模特数据,将模特的体型按照国家标准体型分类进行划分,得到模特体型分类;步骤2,采集每一个模特体型分类下模特的肤色;将模特的肤色按照欣资(Hintze)肤色表再次进行分类划分,得到模特体型-肤色分类;步骤3,根据模特体型-肤色分类匹配与每个模特体型-肤色分类下的模特样式及颜色相协调的至少十件具有不同服装特征的推荐服装;采集模特体型-肤色分类的模特试穿每件推荐服装的视频数据;步骤4,将试衣人的体型按照国家标准体型分类进行划分,得到试衣人的体型分类;将试衣人的肤色按照欣资(Hintze)肤色表进行划分,得到试衣人的肤色分类;根据试衣人的体型分类及肤色分类,得到试衣人体型-肤色分类;步骤5,根据服装特征和试衣人体型-肤色分类通过BDEU方法建立一个以上的推荐决策树;步骤6,根据步骤4得到的试衣人体型-肤色分类找到步骤2中与其对应的模特体型-肤色分类;根据找到 ...
【技术保护点】
一种基于大数据的试衣推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集不同体型的模特数据,将模特的体型按照国家标准体型分类进行划分,得到模特体型分类;步骤2,采集每一个模特体型分类下模特的肤色;将模特的肤色按照欣资(Hintze)肤色表再次进行分类划分,得到模特体型‑肤色分类;步骤3,根据模特体型‑肤色分类匹配与每个模特体型‑肤色分类下的模特样式及颜色相协调的至少十件具有不同服装特征的推荐服装;采集模特体型‑肤色分类的模特试穿每件推荐服装的视频数据;步骤4,将试衣人的体型按照国家标准体型分类进行划分,得到试衣人的体型分类;将试衣人的肤色按照欣资(Hintze)肤色表进行划分,得到试衣人的肤色分类;根据试衣人的体型分类及肤色分类,得到试衣人体型‑肤色分类;步骤5,根据服装特征和试衣人体型‑肤色分类通过BDEU方法建立一个以上的推荐决策树;步骤6,根据步骤4得到的试衣人体型‑肤色分类找到步骤2中与其对应的模特体型‑肤色分类;根据找到的模特体型‑肤色分类找到对应的模特,根据对应的模特找到步骤3中对应的模特穿过的推荐服装;步骤7,将步骤6找到的对应的模特穿过的推荐服装和通过步骤4建立的各个推荐决 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的试衣推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集不同体型的模特数据,将模特的体型按照国家标准体型分类进行划分,得到模特体型分类;步骤2,采集每一个模特体型分类下模特的肤色;将模特的肤色按照欣资(Hintze)肤色表再次进行分类划分,得到模特体型-肤色分类;步骤3,根据模特体型-肤色分类匹配与每个模特体型-肤色分类下的模特样式及颜色相协调的至少十件具有不同服装特征的推荐服装;采集模特体型-肤色分类的模特试穿每件推荐服装的视频数据;步骤4,将试衣人的体型按照国家标准体型分类进行划分,得到试衣人的体型分类;将试衣人的肤色按照欣资(Hintze)肤色表进行划分,得到试衣人的肤色分类;根据试衣人的体型分类及肤色分类,得到试衣人体型-肤色分类;步骤5,根据服装特征和试衣人体型-肤色分类通过BDEU方法建立一个以上的推荐决策树;步骤6,根据步骤4得到的试衣人体型-肤色分类找到步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁庆欢,李玲玉,王川林,
申请(专利权)人:成都爆米花信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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