一种药物循证数据库图表自动生成系统技术方案

本发明专利技术涉及一种药物循证数据库图表自动生成系统，属于计算机应用技术领域。药物循证数据库、索引数据库、药物循证信息维护模块、全文检索搜索引擎模块、消息同步模块、药物循证数据关联分析模块、自动报告生成模块。本发明专利技术采用检索的同时自动生成图表的思路，使计算机能通过用户的检索行为，自动对多维数据进行图表生成判断，进而生成并向用户展示所有可能的图表，本系统即提高了药物循证数据库中数据展示的直观性，也大大提高了科研人员进行相关研究、撰写相应报告的效率。

An automatic chart generating system for drug evidence-based database

The invention relates to an automatic chart generating system for drug evidence-based database, which belongs to the field of computer application technology. Drug evidence-based database, index database, drug evidence-based information maintenance module, full-text search engine module, message synchronization module, drug evidence-based data association analysis module, automatic report generation module. The invention adopts the automatic generation and retrieval chart of ideas, to enable the computer to the user's search behavior, automatically on the multidimensional data chart generation and generation of judgment, and to show the user all the charts, this system improves the database according to the number of evidence-based medicine intuitive display, but also greatly enhance the scientific research personnel related research reports, the efficiency of writing.

【技术实现步骤摘要】
一种药物循证数据库图表自动生成系统
本专利技术涉及一种药物循证数据库图表自动生成系统，属于计算机应用

技术介绍
目前不论是Excel、Word等传统工具，还是SimpleGraph，Chared都是通过用户输入的数值来生成简单的图表，既是在用户目标非常明确的情况下，进行图表的生成。目前的图表生成，均需要用户明确指定行列属性、属性值，生成的图标样式。然而，在大数据时代，研究人员面对多源、海量数据时，用户的图表生成分为需求明确和需求不明确两种。对于用户有明确图表生成分析需求的场景，需要有更便捷的图表生成工具；对用户需求图表生成需求不明确的场景，需要有工具对这些数据可能产生的图表进行提示，来激发研究人员的分析灵感。
技术实现思路
本专利技术聚焦在药物循证数据库，采用检索的同时自动生成图表的思路，使计算机能通过用户的检索行为，自动对多维数据进行图表生成判断，进而生成并向用户展示所有可能的图表。系统包括：药物循证数据库、索引数据库、药物循证信息维护模块、全文检索搜索引擎模块、消息同步模块、药物循证数据关联分析模块、自动报告生成模块；药物循证数据库以药品基本信息为基础信息，辐射出药品厂商信息、药品广告、药用植物、天然药物活性、天然药物成分、药品治疗指南、新药研发政策、药品不良反应、药品行政保护、药品说明、药品专利文献、药物分析方法、药物临床试验机构等与药品相关的信息所形成的数据仓库；索引数据库，是以药品名称、药品描述，适应症等药品相关的属性为基础，通过分词器，进行分词。在分词的基础上，对存储的每一个药品信息创建索引；并将这些索引存储在搜索引擎服务器中，用于启动后加载在内存中，提高检索速度。药物循证信息维护模块，提供了对药物循证信息的维护，可将药品信息写入药物循证数据库中。该模块采用B/S的架构模式，前后端数据以JSON数据格式进行传递；采用前端后端，双向加密技术保证数据的安全性；全文检索搜索引擎模块根据药物循证数据库读取的药物循证信息维护模块产生的数据，在IK中文分词器的基础上，加入医学分词词典，进行分词，并根据分词结果构建所索引；搜索引擎基于Solr提供高效检索服务，并将搜索结果展示给用户；提供精确搜索和模糊搜索两种形式；消息同步模块,作为药物循证数据库循证药物信息维护模块和全文检索搜索引擎模块的桥梁模块，采用发布与订阅的消息统计机制，药物循证信息维护模块将维护好的信息，发布到该模块中，以队列的形式缓存起来，然后搜索引擎通过消息订阅的方式，将消息同步到索引数据库中，实现索引库与基础信息库的数据同步；自动报告生成模块,在全文检索搜索引擎模块检索结果基础上，调用药物循证数据关联分析模型，对检索结果可关联的信息自动进行图表生成；图表生成以echart开源软件为基础，通过检索结果数据，获取相应数据并将数据存储在前端indexDb，以链表的格式进行数据存储，排序完成数据的准备工作；并根据echart所需的数据格式，组织数据生成图表，根据微软的JSDoc生成自动报告，进行保存；药物循证数据关联分析模块用以存储图表关联关系，包括：以药品厂商信息为核心和以药品名称为核心两类关联分析；以药品厂商信息为核心关联分析包括：药品类别关联分析、化学药关联分析、中药关联分析、剂型统计分析、生产药品列表、药品批准时间分析、药品批准文号到期时间分析、所生产药品适应症统计分析、处方药关联分析、广告投入关联分析、竞争企业关联分析、专利分析、天然药物植物来源统计分析、天然药物用途统计分析、药物不良反应分析、药物评价模型分析，共16种关联分析模型；以药品名称为核心的关联分析包括：药品对应的化学名的别名统计分析列表、药品对应的所有生产厂商关联信息分析、药品相关的专利分析、药品适应症、禁忌及不良反应知识地图；药品广告投入分析；有益效果本专利技术以输入关键词的检索的方式自动生成图表，根据用户的关键词输入，进行数据库全方位相关数据统计分析，判断用户的隐含意图，最大限度的为用户生成图表提供便捷工具。本系统即提高了药物循证数据库中数据展示的直观性，也大大提高了科研人员进行相关研究、撰写相应报告的效率。附图说明图1药物循证数据库图表自动生成系统示意图图2广告投入分析图具体实施方式药物循证数据库(1)以药品基本信息为基础信息，辐射出药品厂商信息、药品广告、药用植物、天然药物活性、天然药物成分、药品治疗指南、新药研发政策、药品不良反应、药品行政保护、药品说明、药品专利文献、药物分析方法、药物临床试验机构等与药品相关的信息所形成的数据仓库；索引数据库(2)，是以药品名称、药品描述，适应症等药品相关的属性为基础，通过分词器，进行分词。在分词的基础上，对存储的每一个药品信息创建索引；并将这些索引存储在搜索引擎服务器中，用于启动后加载在内存中，提高检索速度。药物循证信息维护模块(3)，提供了对药物循证信息的维护，可将药品信息写入药物循证数据库中。该模块采用B/S的架构模式，前后端数据以JSON数据格式进行传递；采用前端后端，双向加密技术保证数据的安全性；全文检索搜索引擎模块(4)根据药物循证数据库(1)读取的药物循证信息维护模块(3)产生的数据，在IK中文分词器的基础上，加入医学分词词典，进行分词，并根据分词结果构建所索引；搜索引擎基于Solr提供高效检索服务，并将搜索结果展示给用户；提供精确搜索和模糊搜索两种形式；消息同步模块(5),作为药物循证数据库循证药物信息维护模块和全文检索搜索引擎模块的桥梁模块，采用发布与订阅的消息统计机制，药物循证信息维护模块将维护好的信息，发布到该模块中，以队列的形式缓存起来，然后搜索引擎通过消息订阅的方式，将消息同步到索引数据库(2)中，实现索引数据库与药物循证数据库的数据同步；自动报告生成模块(6),在全文检索搜索引擎模块(4)检索结果基础上，调用药物循证数据关联分析(7)模块中存储的图表关联关系，对检索结果提供分析、对检索结果可关联的信息自动进行图表生成；自动图表生成以echart开源软件为基础。通过检索结果数据，获取相应数据并将数据存储在前端indexDb，以链表的格式进行数据存储，排序完成数据的准备工作。并根据echart所需的数据格式，组织数据生成图标，根据微软的JSDoc生成自动报告，进行保存；通过药物循证数据关联分析，可以得到具体某个药品厂商的包括广告投入关联分析在内的16个图表，如输入“华北制药(河北)神草有限公司”，则其中广告投入关联分析如图2所示；也可以通过检索某种药品，自动得到具体某种药品的相关的专利在内的6种图表；如在全文检索搜索引擎模块[002]输入“阿莫西林”，则自动展示药品相关的6种图表，其中，药品相关专利图表展示了相关的28条专利，如下表所示。1一种含有阿莫西林三水合物和克拉维酸钾的药物组合物2含有阿莫西林的改进释放的药用制剂3长效(缓释)阿莫西林胶囊及制备方法4含有纳米银的阿莫西林抗菌剂及其制备方法、应用5适合小儿服用的阿莫西林制剂其制备方法6一种含阿莫西林的药物组合物及其制备方法7一种含氟氯西林镁与阿莫西林钠的复合药物8含有阿莫西林的口含制剂及其制备方法9一种含氟氯西林镁与阿莫西林钠的复合药物10一种治疗呼吸道感染的复方制剂及其制备方法11阿莫西林-克拉维酸钾分散片12β-环糊精/阿莫西林包合物及其本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种药物循证数据库图表自动生成系统，药物循证数据库、索引数据库、药物循证信息维护模块、全文检索搜索引擎模块、消息同步模块、药物循证数据关联分析模块、自动报告生成模块，其特征在于：药物循证数据库以药品基本信息为基础信息，辐射出药品厂商信息、药品广告、药用植物、天然药物活性、天然药物成分、药品治疗指南、新药研发政策、药品不良反应、药品行政保护、药品说明、药品专利文献、药物分析方法、药物临床试验机构等与药品相关的信息所形成的数据仓库；索引数据库，是以药品名称、药品描述，适应症等药品相关的属性为基础，通过分词器，进行分词；在分词的基础上，对存储的每一个药品信息创建索引；并将这些索引存储在搜索引擎服务器中，用于启动后加载在内存中，提高检索速度；药物循证信息维护模块，提供了对药物循证信息的维护，可将药品信息写入药物循证数据库中；该模块采用B/S的架构模式，前后端数据以JSON数据格式进行传递；采用前端后端，双向加密技术保证数据的安全性；全文检索搜索引擎模块根据药物循证数据库读取的药物循证信息维护模块产生的数据，在IK中文分词器的基础上，加入医学分词词典，进行分词，并根据分词结果构建所索引；搜索引擎基于Solr提供高效检索服务，并将搜索结果展示给用户；提供精确搜索和模糊搜索两种形式；消息同步模块,作为药物循证数据库循证药物信息维护模块和全文检索搜索引擎模块的桥梁模块，采用发布与订阅的消息统计机制，药物循证信息维护模块将维护好的信息，发布到该模块中，以队列的形式缓存起来，然后搜索引擎通过消息订阅的方式，将消息同步到索引数据库中，实现索引库与基础信息库的数据同步；自动报告生成模块，在全文检索搜索引擎模块检索结果基础上，调用药物循证数据关联分析模型，对检索结果可关联的信息自动进行图表生成；图表生成以echart开源软件为基础，通过检索结果数据，获取相应数据并将数据存储在前端indexDb，以链表的格式进行数据存储，排序完成数据的准备工作；并根据echart所需的数据格式，组织数据生成图表，根据微软的JSDoc生成自动报告，进行保存；药物循证数据关联分析模块用以存储图表关联关系，包括：以药品厂商信息为核心和以药品名称为核心两类关联分析；以药品厂商信息为核心关联分析包括：药品类别关联分析、化学药关联分析、中药关联分析、剂型统计分析、生产药品列表、药品批准时间分析、药品批准文号到期时间分析、所生产药品适应症统计分析、处方药关联分析、广告投入关联分析、竞争企业关联分析、专利分析、天然药物植物来源统计分析、天然药物用途统计分析、药物不良反应分析、药物评价模型分析，共16种关联分析模型；以药品名称为核心的关联分析包括：药品对应的化学名的别名统计分析列表、药品对应的所有生产厂商关联信息分析、药品相关的专利分析、药品适应症、禁忌及不良反应知识地图；药品广告投入分析。...

【技术特征摘要】
1.一种药物循证数据库图表自动生成系统，药物循证数据库、索引数据库、药物循证信息维护模块、全文检索搜索引擎模块、消息同步模块、药物循证数据关联分析模块、自动报告生成模块，其特征在于：药物循证数据库以药品基本信息为基础信息，辐射出药品厂商信息、药品广告、药用植物、天然药物活性、天然药物成分、药品治疗指南、新药研发政策、药品不良反应、药品行政保护、药品说明、药品专利文献、药物分析方法、药物临床试验机构等与药品相关的信息所形成的数据仓库；索引数据库，是以药品名称、药品描述，适应症等药品相关的属性为基础，通过分词器，进行分词；在分词的基础上，对存储的每一个药品信息创建索引；并将这些索引存储在搜索引擎服务器中，用于启动后加载在内存中，提高检索速度；药物循证信息维护模块，提供了对药物循证信息的维护，可将药品信息写入药物循证数据库中；该模块采用B/S的架构模式，前后端数据以JSON数据格式进行传递；采用前端后端，双向加密技术保证数据的安全性；全文检索搜索引擎模块根据药物循证数据库读取的药物循证信息维护模块产生的数据，在IK中文分词器的基础上，加入医学分词词典，进行分词，并根据分词结果构建所索引；搜索引擎基于Solr提供高效检索服务，并将搜索结果展示给用户；提供精确搜索和模糊搜索两种形式；消息同步模块,作为药物循证数据库循证药物信息维护模块和全文检索搜索引擎模块的桥梁模块，采用发布与订...

【专利技术属性】
技术研发人员：高东平，池慧，杨渊，杜然然，孙晓北，李玲，
申请(专利权)人：中国医学科学院医学信息研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11