The present invention relates to a mobile terminal across the empty gesture by setting the simulation method of writing on the blackboard, the blackboard on the graphic information stored in the database, the collection includes palm image samples, obtained a cascade classifier based on Haar features, after the end of the study to get into the video and gesture gesture segmentation, using hand and gravity positioning cascade classifier Haar feature based on the obtained image, corresponding to the current trajectory curve, each gesture set code storage. The invention combines the characteristics of traditional classroom teaching writing on the blackboard, combined with the current cloud education platform, the mobile terminal screen small features, using mobile WEB vector drawing technology, mobile terminal gesture recognition technique and parallel control technology, considering cross platform, interactive convenience and other needs, improve the gesture recognition the algorithm based on pixel, realize distance gesture simulation of traditional blackboard writing, effectively compensate for the lack of current distance education platform.
【技术实现步骤摘要】
一种适用于移动终端的隔空手势板书方法
本专利技术涉及用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置的
,特别涉及一种有助于人机交互与计算机远程教育的适用于移动终端的隔空手势板书方法。
技术介绍
在远程教育实时授课的过程中,由于板书的载体和使用方式发生了巨大变化,教师们难免因为教学习惯的改变产生困扰。在教学应用中,施教者常常需要对当前正在进行的行为(如讲述)进行停顿,这有时会打断教师们原本流畅的思路,对于受教者而言,原本集中的注意力也随之转移。此时,手势作为人类最自然的交互方式之一,可以帮助教师轻易的习惯新的教学方式。手势识别一直是计算机领域的一项重要课题。根据采集数据的方式的不同,目前的手势识别可以被分为两种,分别是基于数据手套的手势识别和基于视觉的手势识别。基于数据手套的识别系统可以获得较高的效率和识别精度,但是从成本和使用便利性角度考虑,它并不适合被用于移动设备;相对来说,基于视觉的手势识别系统凭借低成本和对于各种设备的易适应性,更适合用于移动设备,从硬件方面的需求来看,它只需要使用移动设备本身的普通摄像头和设备本身的少量计算资源。根据识别方式的不同,现有手势识别算法还可以分为基于外观信息和基于机器视觉特征这两种。前者可以基于手势形状等信息进行识别,但是其需要能获取较完整的手势形状,对背景有较大要求,而算法复杂度相对于同类的一些类似于颜色分割等算法较高;基于特征的算法则需要大量手势样本来进行训练,且由于手势图片中存在含大量背景信息的干扰难以具备通用性。随着智能移动设备的普及和移动互联网的飞速发展,将远程课堂与移动终端相结合是 ...
【技术保护点】
一种适用于移动终端的隔空手势板书方法,所述移动终端包括显示屏和摄像头,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1.1:设置模拟黑板,所述模拟黑板内设有存储数据库;利用模拟黑板对存储数据库中的图形信息进行预操作;步骤1.2:收集包括手掌的图像样本,进行预操作,获得基于Haar特征的级联分类器;步骤1.3:利用摄像头对手势进行拍摄,获得手势视频;步骤1.4:对手势视频进行手势分割;步骤1.5:利用基于Haar特征的级联分类器对分割完成的手势进行手掌和重心定位;步骤1.6:基于步骤1.4和步骤1.5,获得当前手势的运动轨迹曲线;步骤1.7:对存储数据库进行搜索比对,获得当前运动轨迹曲线对应的图像,显示在显示屏上;步骤1.8:将每一手势对应设置代码,存储。
【技术特征摘要】
1.一种适用于移动终端的隔空手势板书方法,所述移动终端包括显示屏和摄像头,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1.1:设置模拟黑板,所述模拟黑板内设有存储数据库;利用模拟黑板对存储数据库中的图形信息进行预操作;步骤1.2:收集包括手掌的图像样本,进行预操作,获得基于Haar特征的级联分类器;步骤1.3:利用摄像头对手势进行拍摄,获得手势视频;步骤1.4:对手势视频进行手势分割;步骤1.5:利用基于Haar特征的级联分类器对分割完成的手势进行手掌和重心定位;步骤1.6:基于步骤1.4和步骤1.5,获得当前手势的运动轨迹曲线;步骤1.7:对存储数据库进行搜索比对,获得当前运动轨迹曲线对应的图像,显示在显示屏上;步骤1.8:将每一手势对应设置代码,存储。2.根据权利要求1所述的一种适用于移动终端的隔空手势板书方法,其特征在于:所述步骤1.1中,所述预操作包括绘图和编辑。3.根据权利要求2所述的一种适用于移动终端的隔空手势板书方法,其特征在于:所述编辑包括移动、扭曲和删除。4.根据权利要求1所述的一种适用于移动终端的隔空手势板书方法,其特征在于:所述步骤1.2中,所述预操作包括以下步骤:步骤1.2.1:采集一定数量的图像样本,所述图像样本中包括手掌特征;步骤...
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