The invention discloses a method of statistical analysis, including Natural Language Processing self-service query based on statistical analysis: to construct the rule base, knowledge base, corpus power communication data query; statistical analysis of multidimensional data model establishment and procedure of power communication standard query; query statistical analysis statement or paragraphs, the formation of the query and the analysis of Natural Language Processing task. The semantic dependency tree; semantic dependency tree will each element corresponding to the query and statistical analysis model, the rule base and knowledge base, generating structured query, query and statistical analysis results in the final generation. The invention not only supports customizable, fast and flexible data configuration, processing, analysis and management, but also realizes automation, intelligent planning, design, operation and maintenance level of communication network.
【技术实现步骤摘要】
基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法
本专利技术涉及一种基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法,属于电力通信
技术介绍
目前通信专业数据查询统计分析实际应用过程中,主要依赖现有的电子文档、通信管理系统固化的查询统计条件输出数据分析结果,或通过商业智能(BI)决策系统由业务人员提出查询统计需求,厂家技术人员在决策系统中经过复杂的人工处理输出用户所需的数据分析结果,这种供应者/使用者式的商业智能方法虽然似乎能够胜任集中组织数据并提升一致性的任务,但它牺牲了业务敏捷性和灵活性,解决问题的时间严重滞后于提出问题的时间,分析过程中这种延迟和敏捷性的缺乏导致采纳情况欠佳,同时缺乏用户灵活多变的数据分析处理快速响应能力,用户体验差,效率低下。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法,解决现有技术中电力通信数据查询统计分析存在延迟、缺乏敏捷性、用户体验差、效率低的技术问题。为解决上述技术问题,本专利技术所采用的技术方案是:基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法,包括如下步骤:构建电力通信数据查询统计分析规则库、知识库、语料库;建立电力通信标准化、程序化的多维数据查询统计分析模型;输入查询统计分析语句或段落,形成查询统计分析自然语言处理任务,生成语义依存树;将语义依存树中各元素对应到查询统计分析模型中,通过规则库与知识库匹配生成结构化查询语句,最终生成查询统计分析结果集。构建电力通信数据查询统计分析规则库、知识库、语料库的具体方法如下:对电力通信数据进行分析和归纳总结,梳理各种数据要素,结合各种 ...
【技术保护点】
基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法,其特征在于,包括如下步骤:构建电力通信数据查询统计分析规则库、知识库、语料库;建立电力通信标准化、程序化的多维数据查询统计分析模型;输入查询统计分析语句或段落,形成查询统计分析自然语言处理任务,生成语义依存树;将语义依存树中各元素对应到查询统计分析模型中,通过规则库与知识库匹配生成结构化查询语句,最终生成查询统计分析结果集。
【技术特征摘要】
1.基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法,其特征在于,包括如下步骤:构建电力通信数据查询统计分析规则库、知识库、语料库;建立电力通信标准化、程序化的多维数据查询统计分析模型;输入查询统计分析语句或段落,形成查询统计分析自然语言处理任务,生成语义依存树;将语义依存树中各元素对应到查询统计分析模型中,通过规则库与知识库匹配生成结构化查询语句,最终生成查询统计分析结果集。2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法,其特征在于,构建电力通信数据查询统计分析规则库、知识库、语料库的具体方法如下:对电力通信数据进行分析和归纳总结,梳理各种数据要素,结合各种标准规范、自然语言处理、多维统计分析模型的需求,生成规则库、知识库和语料库;所述数据要素包括:数据表、数据分类、数据字段、关联关系、数据字典、数据类型;所述标准规范包括:资源命名规范、功能规范和资源信息模型规范。3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法,其特征在于,建立电力通信标准化、程序化的多维数据查询统计分析模型的具体方法如下:结合数据库操作和算法的特征,将查询统计分析归纳抽象为固定因素的组合,将所述组合标准化、程序化即得到多维数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏训虎,陆涛,查凡,吴德胜,吴选章,王宏,丁雍,巢玉坚,胡游君,邱玉祥,施健,马远东,蔡新忠,杨旭斌,王锦杰,刘皓,刘洋,夏云,邓伟,黄峰,王泉啸,甘岚,
申请(专利权)人:南京南瑞集团公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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