基于姿态的样本图像合成方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于姿态的样本图像合成方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，基于姿态的样本图像合成方法包括：获取场景背景图像和以绿幕背景为拍摄背景所拍摄的特定对象姿态视频中的帧图像；对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的特定对象区域；针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离，并将欧式距离映射为前景比例值；利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域和场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像。本发明专利技术提供的技术方案能够方便、快捷地合成得到逼真的特定对象姿态样本图像，优化了样本图像的生成方式，有助于减少采集样本图像所需的人力成本和时间成本。

Attitude based sample image synthesis method, device and computing equipment

The invention discloses a method based on the attitude of the sample image synthesis method, device, computing device and computer storage medium, which comprises a sample image synthesis method based on attitude: frame image acquisition of the background image and the specific object in a green screen background for the shooting background shooting posture in the video frame of image recognition; processing, specific object region of the image; for each pixel of the image, calculate the pixel value of the pixel Euclidean distance between the green screen and the average pixel value, and Euclidean distance map for the future than cases of value; use the default algorithm and Prospect of scale value, the specific object and scene area the background image of the image fusion process, specific object pose sample image. The technical proposal provided by this invention can create realistic sample of specific object gesture and image quickly and conveniently, and optimize the generation mode of sample image, which helps to reduce the labor cost and time cost needed to acquire sample images.

【技术实现步骤摘要】
基于姿态的样本图像合成方法、装置及计算设备
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种基于姿态的样本图像合成方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
现有技术中，当用户利用图像处理工具对图像进行个性化处理时，经常会使用到图像处理工具中的抠像功能，而采用基于深度学习的图像识别模型可以达到像素级别的抠像功能。图像识别模型是利用预先收集的样本图像进行训练得到的。现有技术中训练图像识别模型所需的样本图像的数量巨大，而样本图像大多是从真实场景中采集得到的，例如从多个真实场景中采集人体具有不同姿态的图像作为样本图像。因此采集样本图像需要投入较大的人力成本以及时间成本。由此可知，现有技术中缺少一种能够方便地得到样本图像的方法。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于姿态的样本图像合成方法、装置、计算设备及计算机存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于姿态的样本图像合成方法，该方法包括：获取场景背景图像和以绿幕背景为拍摄背景所拍摄的特定对象姿态视频中的帧图像；对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的特定对象区域；针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离，并将欧式距离映射为前景比例值；利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域和场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像。进一步地，在针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离之前，该方法还包括：对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的绿幕背景区域；计算绿幕背景区域的像素点的平均像素值，将计算得到的平均像素值确定为绿幕平均像素值。进一步地，在针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离之前，该方法还包括：判断帧图像的格式是否符合预设格式；若否，则对帧图像进行格式转换处理，得到符合预设格式的帧图像。进一步地，预设格式为YUV格式。进一步地，利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域和场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像进一步包括：对场景背景图像进行场景分析，确定特定对象合成目标区域；利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域融合至场景背景图像中的特定对象合成目标区域处，得到特定对象姿态样本图像。进一步地，在对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的特定对象区域之前，该方法还包括：对帧图像进行识别处理，去除帧图像中的干扰背景区域。进一步地，在得到特定对象姿态样本图像之后，该方法还包括：对特定对象姿态样本图像进行色调处理、光照处理和/或亮度处理。根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于姿态的样本图像合成装置，该装置包括：获取模块，适于获取场景背景图像和以绿幕背景为拍摄背景所拍摄的特定对象姿态视频中的帧图像；识别处理模块，适于对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的特定对象区域；计算模块，适于针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离；映射模块，适于将欧式距离映射为前景比例值；融合处理模块，适于利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域和场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像。进一步地，识别处理模块进一步适于：对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的绿幕背景区域；计算模块进一步适于：计算绿幕背景区域的像素点的平均像素值，将计算得到的平均像素值确定为绿幕平均像素值。进一步地，该装置还包括：判断模块，适于判断帧图像的格式是否符合预设格式；格式转换模块，适于若判断模块判断得到帧图像的格式不符合预设格式，则对帧图像进行格式转换处理，得到符合预设格式的帧图像。进一步地，预设格式为YUV格式。进一步地，融合处理模块进一步适于：对场景背景图像进行场景分析，确定特定对象合成目标区域；利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域融合至场景背景图像中的特定对象合成目标区域处，得到特定对象姿态样本图像。进一步地，识别处理模块进一步适于：对帧图像进行识别处理，去除帧图像中的干扰背景区域。进一步地，该装置还包括：图像处理模块，适于对特定对象姿态样本图像进行色调处理、光照处理和/或亮度处理。根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述基于姿态的样本图像合成方法对应的操作。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于姿态的样本图像合成方法对应的操作。根据本专利技术提供的技术方案，获取场景背景图像和以绿幕背景为拍摄背景所拍摄的特定对象姿态视频中的帧图像，接着对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的特定对象区域，然后针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离，并将欧式距离映射为前景比例值，利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域和场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像。本专利技术提供的技术方案利用像素值之间的欧式距离，将特定对象姿态视频中的帧图像和场景背景图像进行融合处理，能够方便、快捷地合成得到逼真的特定对象姿态样本图像，优化了样本图像的生成方式，有助于减少采集样本图像所需的人力成本和时间成本。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了根据本专利技术一个实施例的基于姿态的样本图像合成方法的流程示意图；图2示出了根据本专利技术另一个实施例的基于姿态的样本图像合成方法的流程示意图；图3示出了根据本专利技术一个实施例的基于姿态的样本图像合成装置的结构框图；图4示出了根据本专利技术另一个实施例的基于姿态的样本图像合成装置的结构框图；图5示出了根据本专利技术实施例的一种计算设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本专利技术一个实施例的基于姿态的样本图像合成方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S100，获取场景背景图像和以绿幕背景为拍摄背景所拍摄的特定对象姿态视频中的帧图像。其中，场景背景图像是以实际的应用场景为背景的背景图像，具体地，场景背景图像可以是用户自己拍摄的图像，也可以是网站中的图像，还可以是其他用户分享的图像。本领域技术人员可根据实际需要选择应用场景，此处不做限定。例如，应用场景可以包括办公场景、生活场景、室内场景、商务场景、建筑场景和公园场景等。为了便于合成样本图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于姿态的样本图像合成方法，所述方法包括：获取场景背景图像和以绿幕背景为拍摄背景所拍摄的特定对象姿态视频中的帧图像；对所述帧图像进行识别处理，得到所述帧图像中的特定对象区域；针对所述帧图像中的每一个像素点，计算所述像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离，并将所述欧式距离映射为前景比例值；利用预设算法和所述前景比例值，将所述帧图像中的特定对象区域和所述场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于姿态的样本图像合成方法，所述方法包括：获取场景背景图像和以绿幕背景为拍摄背景所拍摄的特定对象姿态视频中的帧图像；对所述帧图像进行识别处理，得到所述帧图像中的特定对象区域；针对所述帧图像中的每一个像素点，计算所述像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离，并将所述欧式距离映射为前景比例值；利用预设算法和所述前景比例值，将所述帧图像中的特定对象区域和所述场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述针对所述帧图像中的每一个像素点，计算所述像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离之前，所述方法还包括：对所述帧图像进行识别处理，得到所述帧图像中的绿幕背景区域；计算所述绿幕背景区域的像素点的平均像素值，将计算得到的平均像素值确定为绿幕平均像素值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，在所述针对所述帧图像中的每一个像素点，计算所述像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离之前，所述方法还包括：判断所述帧图像的格式是否符合预设格式；若否，则对所述帧图像进行格式转换处理，得到符合预设格式的帧图像。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述预设格式为YUV格式。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述利用预设算法和所述前景比例值，将所述帧图像中的特定对象区域和所述场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像进一步包括：对所述场景背景图像进行场景分析，确定特定对象合成目标区域；利用预设算法和所述前景比例值，将所述帧图像中的特定对象区域融合...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅世连，董健，颜水成，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11