配电网短时检修计划优化方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种配电网短时检修计划优化方法和装置，根据上层优化模型、上层优化约束条件、和声记忆库的大小、待检测设备编号和预测波动曲线得到与和声记忆库的大小数值个数相同的可行解和与可行解对应的第一适应度值，根据和声算法规则和和声算法参数得到新解，根据新解、下层优化约束条件和待检测设备编号进行下层优化，并输出下层优化方案，根据上层优化模型、下层优化方案、新解、待检测设备编号和预测波动曲线得到第二适应度值，根据第二适应度值与和声记忆库的最差解对应的第一适应度值更新和声记忆库，并对更新次数进行迭代得到迭代次数，当迭代次数达到最大迭代次数时，输出更新后的和声记忆库，提高了配电网的供电可靠性。

Optimization method and device for short-time maintenance plan of distribution network

The invention relates to a distribution network short term maintenance scheduling optimization method and device, according to the upper optimization model, the upper optimization constraints, the harmony memory size, the detected device number and forecast the fluctuation curve obtained with the harmony memory size the same number of feasible solutions and the first adaptation and feasible solution corresponding to the value. Get a new algorithm according to harmony rules and harmony, according to the new algorithm parameters, the lower the conditions to be detected and the equipment number were lower and lower output optimization, optimization scheme, according to the upper and lower optimization model optimization, a detecting device number and forecast the fluctuation curve of second fitness value, according to the fitness value and the second the harmony memory is the worst solution of the first fitness update and harmony memory, the number of iterations to get Diego update When the number of iterations reaches the maximum number of iterations, the updated harmonic memory library increases the power supply reliability of the distribution network.

【技术实现步骤摘要】
配电网短时检修计划优化方法和装置
本专利技术涉及电力系统领域，特别是涉及一种配电网短时检修计划优化方法和装置。
技术介绍
配电网检修作为配电网运行管理中的重要环节，能有效地降低设备故障率，减少配电网运行风险，对于确保配电网运行安全和提高供电可靠性具有重要作用。目前，国内外对于配电网设备检修方面的研究主要分为基于风险理论的长期检修计划和基于设备状态评估的短期检修计划，但是传统的基于风险理论的长期检修计划的制定主要基于对设备故障率的估计，而配电网设备故障率的预测与实际工况还有较大差距，另外在设备检修时，未考虑通过联络开关与分段开关的开闭实现负荷转移，这将对设备检修方案经济性的计算上造成一定偏差，短期检修计划是指通过对配电网关键设备进行状态评估后，对状态较差或有明显缺陷的设备在规定时间内完成检修或消除缺陷，在实际应用中将更为高效、合理，通过寻找配电网短期检修计划优化方法，对进一步提高供电可靠性具有重要意义。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提供一种提高供电可靠性的配电网短时检修计划优化方法和装置。一种配电网短时检修计划优化方法，包括以下步骤：获取上层优化模型、上层优化约束条件、下层优本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种配电网短时检修计划优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取上层优化模型、上层优化约束条件、下层优化约束条件、和声算法参数、待检测设备编号和预测波动曲线，其中，所述和声算法参数包括和声记忆库的大小数值和最大迭代次数；根据所述上层优化模型、所述上层优化约束条件、所述和声记忆库的大小、所述待检测设备编号和所述预测波动曲线得到与所述和声记忆库的大小数值个数相同的所述和声记忆库的可行解和与所述和声记忆库的可行解对应的所述和声记忆库的第一适应度值；根据和声算法规则和所述和声算法参数得到新解；根据所述新解、所述下层优化约束条件和所述待检测设备编号进行下层优化，并输出下层优化方案；根据所述上层优化模型、所...

【技术特征摘要】
1.一种配电网短时检修计划优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取上层优化模型、上层优化约束条件、下层优化约束条件、和声算法参数、待检测设备编号和预测波动曲线，其中，所述和声算法参数包括和声记忆库的大小数值和最大迭代次数；根据所述上层优化模型、所述上层优化约束条件、所述和声记忆库的大小、所述待检测设备编号和所述预测波动曲线得到与所述和声记忆库的大小数值个数相同的所述和声记忆库的可行解和与所述和声记忆库的可行解对应的所述和声记忆库的第一适应度值；根据和声算法规则和所述和声算法参数得到新解；根据所述新解、所述下层优化约束条件和所述待检测设备编号进行下层优化，并输出下层优化方案；根据所述上层优化模型、所述下层优化方案、所述新解、所述待检测设备编号和所述预测波动曲线得到与所述新解对应的第二适应度值，根据所述第二适应度值与所述和声记忆库的最差解对应的第一适应度值更新所述和声记忆库，并对更新次数进行迭代得到迭代次数；当所述迭代次数达到所述最大迭代次数时，输出更新后的和声记忆库。2.根据权利要求1所述的配电网短时检修计划优化方法，其特征在于，所述下层优化约束条件包括节点电压和支路容量约束，所述根据所述新解、所述下层优化约束条件和所述待检测设备编号进行下层优化，并输出下层优化方案的步骤，包括：获取负荷转移矩阵，根据新解和所述待检测设备编号判断检修时段内有待检修设备进行检修时，根据所述负荷转移矩阵判断各待检修设备检修时能否形成转移负荷方案；当待检修设备检修时不能形成转移负荷方案时，对配电网网络进行切负荷操作，根据所述上层优化约束条件中的新定义约束条件修复上层优化的新解得到修复后的新解，并判断切负荷后的配电网网络是否满足所述节点电压和所述支路容量约束；当所述切负荷后的配电网网络不满足所述节点电压和所述支路容量约束时，以电压偏移和潮流越限的程度最小为目标进行网络重构，当网络重构后的配电网网络不满足节点电压和所述支路容量约束时，对所述网络重构后的配电网网络执行切负荷方案，并根据所述新定义约束条件更新上层优化的修复后的新解，得到更新后的新解，将当前更新后的新解作为下一次的新解，对所述检修时段段数进行迭代，当所述检修时段段数达到预设检修时段总数时，输出下层优化方案。3.根据权利要求2所述的配电网短时检修计划优化方法，其特征在于，所述下层优化约束条件包括节点电压和支路容量约束，所述根据所述新解、所述下层优化约束条件和所述待检测设备编号进行下层优化，并输出下层优化方案的步骤，还包括：获取下层优化模型，当待检修设备检修时能形成转移负荷方案，对所述配电网网络执行转移负荷方案，当所述执行转移负荷方案后的配电网网络不满足所述节点电压和所述支路容量约束时，对配电网网络以电压偏移和潮流越限的程度最小为目标进行网络重构；当所述网络重构后的配电网网络满足所述节点电压和所述支路容量约束时，根据所述下层优化模型和所述预测波动曲线选择最优重构方案，对所述检修时段段数进行迭代，当所述检修时段段数达到预设检修时段总数时，输出下层优化方案。4.根据权利要求3所述的配电网短时检修计划优化方法，其特征在于，所述当待检修设备检修时能形成转移负荷方案，对所述配电网网络执行转移负荷方案的步骤，包括：当所述待检修设备编号属于负荷转移矩阵中的元素时，判断所述待检修设备编号在所述负荷转移矩阵中所处行中的第一个元素是否全为零；若否，令对应于待检修设备编号的可操作的开关为目标集合；根据配电网支路集合中各条支路预设最大电流和闭合任一联络开关后支路集合的预设实际电流得到所述任一联络开关闭合后的恢复供电路径支路中负载率的最大负载率，选择目标集合中最大负载率最小的联络开关闭合，形成转移负荷方案，并将目标集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志文，董旭柱，吴争荣，陈立明，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44