一种视频数据线性偏差主特征提取装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种视频数据线性偏差主特征提取装置和方法，装置包括视频接收模块，用于导入视频数据；计算线性偏差模块，用于根据导入的视频数据获取其对应的线性偏差，并将线性偏差进行组合；视频数据模块，连接用于存储数据，所述数据至少包括视频数据、线性偏差和隐特征；特征提取模块，用于根据线性偏差组合对视频数据的隐特征进行提取；本发明专利技术可以专门对视频数据进行隐特征提取，通过针对不同的视频数据，选择最合适的线性偏差组合得到最精确的分解结果，从而揭示视频数据中蕴含的潜在规律和意义，解决了大型复杂系统中的海量视频数据的隐特征提取问题。

A main feature extraction device and method for linear deviation of video data

The present invention provides a video data linear deviation of the main feature extraction method and apparatus, video device comprises a receiving module, used for the introduction of video data; the calculation of the linear deviation module, according to the corresponding linear deviation of video data acquisition and import, the linear combination of deviation; video data connection module, for storing data, the data including at least video data, linear error and implicit feature; feature extraction module, for extracting feature combination according to the implicit linear deviation of video data; the invention can specifically for video data in a hidden feature extraction for video data, through different decomposition, the most accurate results are combined to select the most appropriate linear deviation, thus to reveal the potential regularity and significance contained in the video data, solves the massive video data in a large complex system The problem of extracting the hidden features.

【技术实现步骤摘要】
一种视频数据线性偏差主特征提取装置和方法
本专利技术涉及计算机图像处理领域，尤其涉及一种视频数据线性偏差主特征提取装置和方法。
技术介绍
视频数据特征提取作为计算机图像处理的最主要环节之一，一直以来都是计算机科学与工程的主要问题和研究热点，由于视频数据可以转化为高维稀疏数据矩阵，所以可以利用矩阵分解技术，从指定的视频数据中提取隐特征，以揭示视频数据中蕴含的潜在规律和意义，是实现特征提取的一类主要技术。目前，现有的很多技术方法是基于像素域的，其中的矩阵分解技术，已经能够结合线性偏差，并且从视频数据中提取出隐特征。但是目前线性偏差分为两大类：训练线性偏差和计算线性偏差。计算线性偏差代表了目标数据的统计特性，训练线性偏差代表了目标数据在隐特征空间上的主要成分。两类线性偏差的有效融合能明显提高隐特征模型对目标视频数据的表征能力，并且二者又分别有不同的组合情况。不同的视频数据结合不同的线性偏差组合可能会提高隐特征提取精度或者降低隐特征提取精度，甚至可能导致无法有效的提取出隐特征。这是因为现有矩阵因式分解技术中，大部分都以完整的线性偏差进行隐特征提取，无法针对不同的视频数据，选择最合适的线性偏差本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频数据线性偏差主特征提取装置，其特征在于，包括：视频接收模块，用于导入视频数据；计算线性偏差模块，与视频接收模块连接用于根据导入的视频数据获取其对应的线性偏差，并将线性偏差进行组合；视频数据模块，与计算线性偏差模块连接用于存储数据，所述数据至少包括视频数据、线性偏差和隐特征；特征提取模块，与视频数据模块连接用于根据线性偏差组合对视频数据的隐特征进行提取。

【技术特征摘要】
1.一种视频数据线性偏差主特征提取装置，其特征在于，包括：视频接收模块，用于导入视频数据；计算线性偏差模块，与视频接收模块连接用于根据导入的视频数据获取其对应的线性偏差，并将线性偏差进行组合；视频数据模块，与计算线性偏差模块连接用于存储数据，所述数据至少包括视频数据、线性偏差和隐特征；特征提取模块，与视频数据模块连接用于根据线性偏差组合对视频数据的隐特征进行提取。2.根据权利要求1所述的视频数据线性偏差主特征提取装置，其特征在于，所述特征提取模块包括：初始化单元，用于初始化提取参数；训练单元，用于根据视频数据、线性偏差组合和初始化后的提取参数，提取不同线性偏差组合下视频数据的隐特征；输出单元，用于输出分解精度最高的视频数据的隐特征结果。3.根据权利要求2所述的视频数据线性偏差主特征提取装置，其特征在于，所述提取参数至少包括：行隐特征矩阵的训练线性偏差、列隐特征矩阵的训练线性偏差和隐特征空间维数；所述行隐特征矩阵根据视频数据目标矩阵的行数和隐特征空间维数建立，列隐特征矩阵根据视频数据目标矩阵的列数和隐特征空间维数建立；所述计算线性偏差模块根据视频数据目标矩阵计算线性偏差，所述线性偏差包括全局平局值、行隐特征矩阵的计算线性偏差和列隐特征矩阵的计算线性偏差，计算线性偏差模块将全局平局值、行隐特征矩阵的计算线性偏差和列隐特征矩阵的计算线性偏差进行组合，并获取每种组合的线性偏差组合结果。4.根据权利要求3所述的视频数据线性偏差主特征提取装置，其特征在于，所述训练单元将行隐特征矩阵和列隐特征矩阵与线性偏差组合结果结合，进行训练，所述输出单元根据训练结果提取精度最高的行隐特征矩阵和列隐特征矩阵，进行输出。5.一种视频数据线性偏差主特征提取方法，其特征在于，包括：导入视频数据；根据导入的视频数据获取其对应的线性偏差，并将线性偏差进行组合；根据线性偏差组合对视频数据的隐特征进行提取。6.根据权利要求5所述的视频数据线性偏差主特征提取方法，其特征在于，所述对视频数据的隐特征进行提取包括：初始化提取参数；用于根据视频数据、线性偏差组合和初始化后的提取参数，提取不同线性偏差组合下视频数据的隐特征；输出分解精度最高的视频数据的隐特征结果。7.根据权利要求6所述的视频数据线性偏差主特征提取方法，其特征在于，所述提取参数至少包括：行隐特征矩阵的训练线性偏差、列隐特征矩阵的训练线性偏差和隐特征空间维数；所述行隐特征矩阵根据视频数据目标矩阵的行数和隐特征空间维数建立，列隐特征矩阵根据视频数据目标矩阵的列数和隐特征空间维数建立；根据视频数据目标矩阵计算线性偏差，所述线性偏差包括全局平局值、行隐特征矩阵的计...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁野，李超华，罗辛，尚明生，吴迪，
申请(专利权)人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院，深圳市想播就播科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50