交通视频图像背景提取方法技术

本发明专利技术所述的交通视频图像背景提取方法，包括以下步骤：1)求当前图像与背景图像的差分|Ik(x，y)‑Bk‑1(x，y)|；2)求当前图像与背景图像差分的二值图像BWi

【技术实现步骤摘要】
交通视频图像背景提取方法
本专利技术涉及一种交通视频图像背景提取方法，属于交通视频图像领域。
技术介绍
目前，在交通视频图像背景提取中最常用的运动目标检测算法是背景差分法，背景差分法的基本任务是背景建立，传统背景建立算法存在的问题是运算复杂、实时性差、得到的背景效果不好。本专利技术涉及交通视频图像背景提取方法，算法具有多帧图像平均法模型简单、运算速度快的特点，同时又具有连续帧差法的优点，可以判断出新来的图像中是否具有运动目标，从而可以有效地消除运动目标给背景带来的影响。另外，通过运用对图像平均灰度值进行比较的方法，能够较好地适应实际运动场景光照条件的变化，改进后的多帧图像平均法不需要存储以前的图像，只需要当前图像即可提取出背景图像，占用的计算机资源少，对视频的采样和对背景图像的提取可以同步进行，从而节约了时间，提高了速度，这是改进后的多帧图像平均法所具有的优点，新算法易于实现，处理快速，能够适应光照强度的变化，及时有效地更新背景。实验结果表明，新算法取得的效果较好。
技术实现思路
根据以上现有技术中的不足，本专利技术要解决的技术问题是：提供一种能够较好地适应实际运动场景光照条件的变化，又本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种交通视频图像背景提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)求当前图像与背景图像的差分|Ik(x，y)‑Bk‑1(x，y)|；2)求当前图像与背景图像差分的二值图像BWi

【技术特征摘要】
1.一种交通视频图像背景提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)求当前图像与背景图像的差分|Ik(x，y)-Bk-1(x，y)|；2)求当前图像与背景图像差分的二值图像BWi其中，Bk-1为当前背景图像阈值，Ik为下一帧图像阈值，T1为二值图像时的阈值；3)若sum(sum(BWi))＜T2；则对背景进行更新若sum(sum(BWi))≥T2；则背景不更新其中，T2为二值图像的灰度值累加和阈值；4)求下一帧图像的平均值mean2(Ik)；5)求当前背景图像的平均值mean2(Bk-1)；6)α＝mean2(Ik)/mean2(Bk-1)；7)若|α-1|＞T3，则Bk＝αBk-1其中，α为所设值，T3为光照强度更新阈值。2.根据权利要求1所述的一种交通视频图像背景提取方法，其特征在于：所述步骤1)、2)用于当前图像与背景图像进行差分运算并得到二值图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：许鹏飞，贾银洁，孙秀英，王成林，
申请(专利权)人：淮安信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32