一种互联网电子商务平台制造技术

本发明专利技术提供了一种互联网电子商务平台，包括电子商务平台服务器、云存储服务器和移动终端，所述电子商务平台服务器分别与云存储服务器和移动终端通过网络连接，所述移动终端用于输入用户想要购买的物品的图像，所述电子商务平台服务器用于根据用户输入从图像数据库进行图像检索，并根据检索结果向用户进行物品推荐，生成推荐列表，所述云存储服务器存储有图像数据库，并存储所述生成的推荐列表。本发明专利技术的有益效果为：能够根据用户提供的图像进行商品推荐，且实现了推荐列表的云存储。

【技术实现步骤摘要】
一种互联网电子商务平台
本专利技术涉及电子商务
，具体涉及一种互联网电子商务平台。
技术介绍
随着电商的扩大，电子商务已经走进人们的生活，然而，现在的电子商务平台大多需要输入文字，根据物品图像进行推荐成为一大难题。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种互联网电子商务平台。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种互联网电子商务平台，包括电子商务平台服务器、云存储服务器和移动终端，所述电子商务平台服务器分别与云存储服务器和移动终端通过网络连接，所述移动终端用于输入用户想要购买的物品的图像，所述电子商务平台服务器用于根据用户输入从图像数据库进行图像检索，并根据检索结果向用户进行物品推荐，生成推荐列表，所述云存储服务器存储有图像数据库，并存储所述生成的推荐列表，所述电子商务平台服务器包括数据处理子系统和用户管理子系统，所述数据处理子系统用于根据输入物品获取推荐列表，所述用户管理子系统用于将获取的推荐列表发送给移动终端。本专利技术的有益效果为：能够根据用户提供的图像进行商品推荐，且实现了推荐列表的云存储。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构示意图；附图标记：移动终端1、电子商务平台服务器2、云存储服务器3。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例的一种互联网电子商务平台，包括电子商务平台服务器2、云存储服务器3和移动终端1，所述电子商务平台服务器2分别与云存储服务器3和移动终端1通过网络连接，所述移动终端1用于输入用户想要购买的物品的图像，所述电子商务平台服务器2用于根据用户输入从图像数据库进行图像检索，并根据检索结果向用户进行物品推荐，生成推荐列表，所述云存储服务器3存储有图像数据库，并存储所述生成的推荐列表，所述电子商务平台服务器2包括数据处理子系统和用户管理子系统，所述数据处理子系统用于根据输入物品获取推荐列表，所述用户管理子系统用于将获取的推荐列表发送给移动终端1。本实施例电子商务平台能够根据用户提供的图像进行商品推荐，且实现了推荐列表的云存储。优选的，所述网络连接为移动4G网络。本优选实施例提高了信息交互速度，提升了用户体验。优选的，所述移动终端1为手机或者平板电脑。本优选实施例增大了用户使用范围，提高了电子商务平台的服务性能。优选的，所述数据处理子系统包括第一检索模块、第二检索模块、综合检索模块和检索性能评价模块，所述第一检索模块基于图像的颜色特征对图像进行检索，得到一次检索结果，所述第二检索模块基于图像的显著性对图像进行检索，得到二次检索结果，所述综合检索模块将一次检索结果和二次检索结果的交集作为最终图像检索结果，所述检索性能评价模块用于对所述最终图像检索结果进行评价。本优选实施例数据处理子系统利用第一检索模块和第二检索模块对图像进行检索，提高了图像检索准确性，通过检索性能评价模块对检索结果进行评价，保证了检索效果。优选的，所述第一检索模块包括特征提取子模块和相似性计算子模块，所述特征提取子模块用于提取图像的颜色特征，所述相似性计算子模块用于根据图像颜色特征计算图像的相似性进行图像检索，得到一次检索结果。所述特征提取子模块包括第一特征提取单元、第二特征提取单元和特征向量构建单元，所述第一特征提取单元用于提取图像的第一颜色特征，所述第二特征提取单元用于提取图像的第二颜色特征，所述特征向量构建单元用于根据图像的第一颜色特征和第二颜色特征构建图像的特征向量；采用下式提取图像的第一颜色特征dyi：式中，N表示图像像素点个数，pi,j表示RGB空间中第i个颜色通道分量中第j个像素的值；采用下式提取图像的第二颜色特征dei：采用下式构建图像的特征向量：H(i)＝[dyi,dei]，式中，i∈1,2,3，表示RGB空间中三个颜色通道分量。本优选实施例特征提取子模块直接在RGB空间提取颜色特征，直观的表达了颜色在图像中的分布情况，而且无需进行颜色量化，从而减少了计算量以及计算误差，根据第一颜色特征和第二颜色特征得到的特征向量维数较低，便于后续检索快速进行。优选的，所述相似性计算子模块包括第一相似性计算单元，第二相似性计算单元和一次检索单元，所述第一相似性计算单元用于计算图像的第一相似性值，所述第二相似性计算单元用于计算图像的第二相似性值，所述一次检索单元根据图像的第一相似性值和第二相似性值获取一次检索结果；采用下式计算图像的第一相似性值：式中，S1(U,V)表示图像U和图像V的第一相似性值，HU(i)和Hv(i)分别是图像U和图像V的特征向量，采用下式计算图像的第二相似性值：式中，S2(U,V)表示图像U和图像V的第一相似性值；采用以下方式获取一次检索结果：将待检索图像与输入图像的第一相似性值和第二相似性值之和作为待检索图像的最终相似性值，将最终相似性值大于设定阈值的待检索图像作为一次检索结果。本优选实施例相似性计算子模块对图像之间的相似度进行计算，通过第一相似性值和第二相似性值结合对图像的相似性进行度量，提高了检索结果的准确性，具体的，第一相似性值考虑了特征向量之间的几何距离，而第二相似性值可以最大程度抑制图像背景信息的影响。优选的，所述第二检索模块具体采用以下方式进行检索：首先，基于显著性检测将图像前景区域从背景区域提取出来；然后，将待检索图像和输入图像显著性区域重合部分的像素点数目进行统计，若重合部分像素点的数目大于设定阈值，则将待检索图像作为二次检索结果。对所述最终图像检索结果进行评价，采用评价因子进行，所述评价因子采用下式确定：式中，P表示最终图像检索结果的评价因子，a表示图像数据库中输入图像的相关图像的数量，b表示最终图像检索结果的数量，c表示输入图像的相关图像集合和最终图像检索结果集合的交集中图像的数量；评价因子值越大，表明检索结果越准确。本优选实施例检索性能评价模块实现了最终图像检索结果的量化评价，评价因子同时对图像检索的准确性和完整性进行了评价，保证了图像检索性能。采用本专利技术互联网电子商务平台进行网络购物，选取5名用户进行实验，分别为用户1、用户2、用户3、用户4、用户5，对网购效率和用户满意度进行统计，同现有电子商务平台相比，产生的有益效果如下表所示：网购效率提高用户满意度提高用户129％21％用户227％23％用户326％25％用户425％27％用户524％29％最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对本专利技术保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本专利技术作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本专利技术的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本专利技术技术方案的实质和范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种互联网电子商务平台，其特征在于，包括电子商务平台服务器、云存储服务器和移动终端，所述电子商务平台服务器分别与云存储服务器和移动终端通过网络连接，所述移动终端用于输入用户想要购买的物品的图像，所述电子商务平台服务器用于根据用户输入从图像数据库进行图像检索，并根据检索结果向用户进行物品推荐，生成推荐列表，所述云存储服务器存储有图像数据库，并存储所述生成的推荐列表，所述电子商务平台服务器包括数据处理子系统和用户管理子系统，所述数据处理子系统用于根据输入物品获取推荐列表，所述用户管理子系统用于将获取的推荐列表发送给移动终端。

【技术特征摘要】
1.一种互联网电子商务平台，其特征在于，包括电子商务平台服务器、云存储服务器和移动终端，所述电子商务平台服务器分别与云存储服务器和移动终端通过网络连接，所述移动终端用于输入用户想要购买的物品的图像，所述电子商务平台服务器用于根据用户输入从图像数据库进行图像检索，并根据检索结果向用户进行物品推荐，生成推荐列表，所述云存储服务器存储有图像数据库，并存储所述生成的推荐列表，所述电子商务平台服务器包括数据处理子系统和用户管理子系统，所述数据处理子系统用于根据输入物品获取推荐列表，所述用户管理子系统用于将获取的推荐列表发送给移动终端。2.根据权利要求1所述的互联网电子商务平台，其特征在于，所述网络连接为移动4G网络。3.根据权利要求2所述的互联网电子商务平台，其特征在于，所述移动终端为手机或者平板电脑。4.根据权利要求3所述的互联网电子商务平台，其特征在于，所述数据处理子系统包括第一检索模块、第二检索模块、综合检索模块和检索性能评价模块，所述第一检索模块基于图像的颜色特征对图像进行检索，得到一次检索结果，所述第二检索模块基于图像的显著性对图像进行检索，得到二次检索结果，所述综合检索模块将一次检索结果和二次检索结果的交集作为最终图像检索结果，所述检索性能评价模块用于对所述最终图像检索结果进行评价。5.根据权利要求4所述的互联网电子商务平台，其特征在于，所述第一检索模块包括特征提取子模块和相似性计算子模块，所述特征提取子模块用于提取图像的颜色特征，所述相似性计算子模块用于根据图像颜色特征计算图像的相似性进行图像检索，得到一次检索结果。6.根据权利要求5所述的互联网电子商务平台，其特征在于，所述特征提取子模块包括第一特征提取单元、第二特征提取单元和特征向量构建单元，所述第一特征提取单元用于提取图像的第一颜色特征，所述第二特征提取单元用于提取图像的第二颜色特征，所述特征向量构建单元用于根据图像的第一颜色特征和第二颜色特征构建图像的特征向量；采用下式提取图像的第一颜色特征dyi：式中，N表示图像像素点个数，pi,j表示RGB空间中第i个颜色通道分量中第j个像素的值；采用下式提取图像的第二颜色特征dei：

【专利技术属性】
技术研发人员：黄信文，
申请(专利权)人：深圳市晟达机械设计有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44