一种商品推荐系统技术方案

本发明专利技术提供了一种商品推荐系统，包括第一信息采集装置、第二信息采集装置和智能推荐终端，所述第一信息采集装置用于对用户穿着的服装款式进行提取，所述第二信息采集装置用于采集用户的服装浏览记录，所述智能推荐终端用于根据用户的服装款式和服装浏览记录向用户推荐服装。本发明专利技术的有益效果为：提供了一种商品推荐系统，基于服装款式提取和用户浏览记录实现了服装推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种商品推荐系统
本专利技术涉及商品推荐
，具体涉及一种商品推荐系统。
技术介绍
近几年来，国际经济形势发生了巨大的变化，服装行业面临着行业转型的考验。随着服装消费者审美理念逐渐成熟，服装消费正在向自我满足和更高的心理需求方向转变。在选择服装时，消费者不仅关注价格和尺寸更重视面料、色彩、款式和穿着搭配细节。在传统的服装设计中，服装款式图都是专业的服装设计师设计的，无法满足消费者的个性化需求。消费者无法从现有大量的成品服装中获取满意的款式信息；也无法从大量的服装款式图中挑选出自己满意的款式图。而商品推荐为解决这一难题提供了方向。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种商品推荐系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种商品推荐系统，包括第一信息采集装置、第二信息采集装置和智能推荐终端，所述第一信息采集装置用于对用户穿着的服装款式进行提取，所述第二信息采集装置用于采集用户的服装浏览记录，所述智能推荐终端用于根据用户的服装款式和服装浏览记录向用户推荐服装。本专利技术的有益效果为：提供了一种商品推荐系统，基于服装款式提取和用户浏览记录实现了服装推荐。可选的，所述第一信息采集装置包括图像采集子系统、轮廓提取子系统、细节提取子系统和款式生成子系统，所述图像采集子系统用于对服装图像进行采集，所述轮廓提取子系统用于提取服装轮廓，所述细节提取子系统用于在服装轮廓基础上提取服装内部细节，所述款式生成子系统根据服装轮廓和内部细节得到服装款式。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构示意图；附图标记：第一信息采集装置1、第二信息采集装置2、智能推荐终端3。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例的一种商品推荐系统，包括第一信息采集装置1、第二信息采集装置2和智能推荐终端3，所述第一信息采集装置1用于对用户穿着的服装款式进行提取，所述第二信息采集装置2用于采集用户的服装浏览记录，所述智能推荐终端3用于根据用户的服装款式和服装浏览记录向用户推荐服装。本实施例提供了一种商品推荐系统，基于服装款式提取和用户浏览记录实现了服装推荐。优选的，所述第一信息采集装置1包括图像采集子系统、轮廓提取子系统、细节提取子系统和款式生成子系统，所述图像采集子系统用于对服装图像进行采集，所述轮廓提取子系统用于提取服装轮廓，所述细节提取子系统用于在服装轮廓基础上提取服装内部细节，所述款式生成子系统根据服装轮廓和内部细节得到服装款式。服装款式提取广泛地应用在计算机视觉与图形领域，服装款式提取还可以应用在着装人员识别与检索等领域。采用计算机视觉与图像分析算法对提取的服装款式进行后续处理，对于服装设计和服装电子商务具有重要的现实意义和广阔的发展前景。本优选实施例第一信息采集装置基于服装轮廓和细节实现了服装款式准确提取。优选的，所述轮廓提取子系统包括第一边缘处理单元、第二边缘处理单元和第三边缘处理单元，所述第一边缘处理单元用于对服装的初始轮廓进行提取，所述第二边缘处理单元用于对轮廓段进行平滑处理，所述第三边缘处理单元用于对全局轮廓进行平滑处理；本优选实施例轮廓提取子系统通过提取初始轮廓和对初始轮廓进行平滑处理，实现了服装轮廓的准确提取。优选的，所述第一边缘处理单元用于对服装的初始轮廓进行提取，具体方式为：利用下式将服装图像转化到灰度空间：在式子中，EH表示服装图像的灰度图像，R为服装图像的红色分量，G为服装图像的绿色分量，B为服装图像的蓝色分量；利用sobel算子对服装边缘进行检测，根据检测到的边缘对初始轮廓进行提取。本优选实施例第一边缘处理单元利用简单的方式将服装图像转化到灰度空间，通过巧妙的设计保证了转化过程中四舍五入，同时提升了计算效率，有助于快速提取服装轮廓。优选的，所述第二边缘处理单元包括一次滤波子单元和二次滤波子单元，所述一次滤波子单元利用移动平均法去除初始轮廓的随机噪声，所述二次滤波子单元用于去除初始轮廓的纹理噪声。所述二次滤波子单元用于去除初始轮廓的纹理噪声，具体方式为：假设图像的初始轮廓线为YW，YW为轮廓线上所有像素点的集合，YW＝{YW(i)＝(x(i),y(i))|i＝1,2,…,n}，其中，YW(i)表示轮廓上第i个像素点，x(i)、y(i)表示第i个像素点横纵坐标，n表示像素点个数；在初始轮廓线选取若干点，将初始轮廓划分为若干个轮廓段，轮廓段符合以下条件：轮廓段上的任意像素点，横坐标对应唯一的纵坐标，当轮廓段水平投影大于垂直投影时，该轮廓段位水平轮廓段，否则为垂直轮廓段；YW(i)是初始轮廓曲线某轮廓段CS上任意一点，CS′是真实轮廓，YW′(i)＝(X(i),Y(i))是点YW(i)在CS′上水平或垂直方向对应点，则YW(i)的轮廓误差因子为：在式子中，LG(i)表示YW(i)轮廓误差因子；计算轮廓段中各点的轮廓误差因子，设定轮廓误差因子阈值，将轮廓段中轮廓误差因子大于轮廓误差因子阈值的点作为纹理噪声进行删除，对去除纹理噪声后的轮廓进行拟合，得到平滑的轮廓段；所述第三边缘处理单元用于对全局轮廓进行平滑处理，具体方式为：对去除纹理噪声后的各轮廓段进行拟合，完成初始轮廓的全局平滑，获得平滑的服装轮廓曲线。本优选实施例第二边缘处理单元实现了随机噪声和纹理噪声的滤除，且实现了轮廓段和全局轮廓的滤波处理，具体的，将轮廓段划分为水平轮廓段和垂直轮廓段，并分别计算轮廓点的轮廓误差因子，实现了轮廓段的平滑，对各轮廓段进行平滑，实现了初始轮廓的全局平滑。优选的，所述细节提取子系统用于在服装轮廓基础上提取服装内部细节，具体方式为：利用垂直轴将服装划分为左右两部分，对服装进行对称处理，再通过边缘检测得到服装内部细节。本优选实施例细节提取子系统通过确定对称点可以避免出现错位现象，减少计算工作量，这是由于大部分服装款式都是关于垂直轴对称的。优选的，所述图像采集子系统包括采集模块和预处理模块，所述采集模块采用不同摄像机对服装图像进行采集，所述预处理模块用于对不同摄像机的图像进行融合：(1)对需要融合的两幅源图像分别用双正交小波变换进行小波分解，确定分解后图像的小波系数；(2)对低频系数按设定的比例选取分解后图像的小波系数，构成融合图像的小波低频系数矩阵；(3)对高频系数采用纹理统一性度量分析特定区域不同高低频系数的边缘特性，计算图像区域的纹理统一性度量，并根据统一性度量结果确定融合图像的高频小波系数矩阵，所述图像区域的纹理统一性度量的计算公式定义为：式中，UH(x)表示图像区域x的纹理统一性度量，UHl表示图像区域x的各高频分量图像在水平方向上的纹理统一性度量，UHc表示图像区域x的各高频分量图像在垂直方向上的纹理统一性度量，UHd表示图像区域x的各高频分量图像在对角线方向上的纹理统一性度量；根据统一性度量结果确定融合图像的高频小波系数矩阵，具体为：若图像区域中有60％以上像素值具有较大的纹理统一性度量，则该图像区域为边缘区，选取相应的边缘纹理统一性度量最大的高频图像小波系数构成所述融合图像的高频小波系数矩阵；若图像区域中有60％以上像素值具有较小的纹理统一性度量，定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品推荐系统，其特征在于，包括第一信息采集装置、第二信息采集装置和智能推荐终端，所述第一信息采集装置用于对用户穿着的服装款式进行提取，所述第二信息采集装置用于采集用户的服装浏览记录，所述智能推荐终端用于根据用户的服装款式和服装浏览记录向用户推荐服装。

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐系统，其特征在于，包括第一信息采集装置、第二信息采集装置和智能推荐终端，所述第一信息采集装置用于对用户穿着的服装款式进行提取，所述第二信息采集装置用于采集用户的服装浏览记录，所述智能推荐终端用于根据用户的服装款式和服装浏览记录向用户推荐服装。2.根据权利要求1所述的商品推荐系统，其特征在于，所述第一信息采集装置包括图像采集子系统、轮廓提取子系统、细节提取子系统和款式生成子系统，所述图像采集子系统用于对服装图像进行采集，所述轮廓提取子系统用于提取服装轮廓，所述细节提取子系统用于在服装轮廓基础上提取服装内部细节，所述款式生成子系统根据服装轮廓和内部细节得到服装款式。3.根据权利要求2所述的商品推荐系统，其特征在于，所述轮廓提取子系统包括第一边缘处理单元、第二边缘处理单元和第三边缘处理单元，所述第一边缘处理单元用于对服装的初始轮廓进行提取，所述第二边缘处理单元用于对轮廓段进行平滑处理，所述第三边缘处理单元用于对全局轮廓进行平滑处理。4.根据权利要求3所述的商品推荐系统，其特征在于，所述第一边缘处理单元用于对服装的初始轮廓进行提取，具体方式为：利用下式将服装图像转化到灰度空间：在式子中，EH表示服装图像的灰度图像，R为服装图像的红色分量，G为服装图像的绿色分量，B为服装图像的蓝色分量；利用sobel算子对服装边缘进行检测，根据检测到的边缘对初始轮廓进行提取。5.根据权利要求4所述的商品推荐系统，其特征在于，所述第二边缘处理单元包括一次滤波子单元和二次滤波子单元，所述一次滤波子单元利用移动平均法去除初始轮...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄信文，
申请(专利权)人：深圳市晟达机械设计有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44