一种城市经济运行状态监测预警分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种城市经济运行状态监测预警分析方法和系统。通过对城市不同时期经济指标数据进行向量化得到二维矩阵Xnm，求解矩阵的特征值，并以80％的阀值筛选出影响城市经济运行的关键经济指标；针对每一个关键经济指标，以时间、区域为自变量，建立城市经济多元控制图，形成时间、空间、经济三个维度的经济多元控制模型；基于关键经济指标数据，运用锡尔指数计算得到城市经济运行系数T，对比分析不同城市的T值，可以对某个城市经济发展以及不同城市经济发展的协调性进行评估。本方法能够综合地对城市经济发展现状、发展主要因素、发展质量进行自动化的评价和分析，为城市管理者发展经济提供决策支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种城市经济运行状态监测预警分析方法及系统
本专利技术涉及城市经济综合评价领域，具体涉及一种城市经济运行状态监测预警分析方法及系统。
技术介绍
经济运行状态分析预警的思想产生于19世纪末与20世纪初，如法国学者在1888年巴黎统计学会上，对经济进行气象式研究，用不同颜色描述经济运行状态。法国政府在1911年设置常设的经济恐慌委员会，以及美国学者1909年开始编制经济活动指数，1919年开始定期发布“美国一般商情指数”(哈佛指数)。但是，从严格意义上讲，经济运行状态分析预警的正式产生应该定在20世纪30年代所发生的资本主义第一次全面深刻的经济危机之后。因为，也是从这个时候起，西方经济学家才开始普遍承认资本主义也有大危机，资本主义经济也会产生警情。1961年穆尔和希斯金提出了综合指数法(CI)。二战后出现了新的信息采集方法-预期调查法。到70年代末，预警系统已初步定型并出现国际化趋势。1979年，美国NBER与国防经济循环研究中心合作成立了“国际经济指标系统”(IEI)。至于经济预警在我国的产生时期，可以大体定在改革开放之后的80年代初期，其发展时期可以定在80年代中期以后。1988年，国家信息中心开始组织人力投入宏观经济景气分析的研究开发。1991年初起在国家经济信息系统试点推广。九十年代初期，国家统计局主持建立了“宏观经济监测与预警系统”。国内外已有不少学者通过对经济周期监测预警理论的探讨构建出不同的模型对经济运行进行监测预警，主要包括景气指数法、ARMA模型、ARCH模型、VAR模型、概率模式识别模型、人工神经网络和STV横截面回归模型。城市经济运行状态监测预警分析，是经济运行工作必不可少的组成部分，是稳增长、保态势、防风险的基础性工作，是政府科学决策的重要前提。建立合理的城市经济运行状态监测预警分析方法，可以及时发现和掌握经济运行中的苗头性、倾向性和潜在性问题，通过加大调控力度，提高经济运行调度的效率和质量。针对现有技术存在的缺陷，本专利技术通过选取GDP、财政一般预算收入、外贸出口总额、社会固定投资等典型经济指标数据，构成二维矩阵并对此矩阵进行算法计算，利用主成分分析法筛选出影响城市经济运行的关键经济指标；其次，基于关键经济指标，构建三维度的经济多元控制模型，分析城市不同时期、不同区域的经济指标统计情况；最后通过扩展的锡尔指数计算方法评估城市内以及城市间经济运行状态。
技术实现思路
本专利技术提出了一种城市经济运行状态监测预警分析方法及系统，能够获取城市经济运行关键经济指标，围绕关键经济指标建立三维度的城市经济控制模型，并综合分析城市经济运行情况。本专利技术的一个目的是提供了一种城市经济运行状态监测预警分析方法，包括以下步骤：获取城市不同时期经济指标数据样本并作向量化处理，形成经济指标数据矩阵；对经济指标数据矩阵进行特征值分解运算，得到二维矩阵，获取二维矩阵特征值，筛选出影响城市经济运行的关键经济指标；针对每一个关键经济指标，以时间、区域为自变量，构建城市经济多元控制图，建立时间、空间、经济数据三维度的经济多元控制模型，监控城市经济指标统计过程；基于关键经济指标数据，运用锡尔指数计算得到城市经济运行系数T，通过对比分析不同城市的T值，对特定城市经济发展以及不同城市经济发展的协调性进行评估。其中，获取城市不同时期经济指标数据样本并作向量化处理，形成经济指标数据矩阵具体如下：收集城市地区不同时期生产总值、规模以上工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额、地方公共财政预算收入、常住居民人均可支配收入、第三产业增加值等n组经济指标数据样本，每一组数据样本包含m个经济指标变量数据，n、m为大于0的自然数，每一组经济指标数据样本可以表示为向量xi：xi＝(xi1，...，xij，...，xim)其中，xij为典型经济指标。将n组经济指标数据整合形成二维经济指标数据矩阵Xnm：进一步的，筛选影响城市经济运行的关键经济指标具体如下：对经济指标数据矩阵通过如下算法进行计算：其中，求得经济指标数据矩阵特征值λm，从m个经济指标变量数据中选择p个经济指标，1＜p＜m，满足对应的p个特征值之和占m个特征值之和比重超80％的既定阀值，并定义为城市经济运行状态监测的关键经济指标。进一步的，构建城市经济多元控制图，建立时间、空间、经济数据三维度的经济多元控制模型具体如下：获取n个时间段的经济指标数据样本，每一个样本包含城市k个区域的经济指标，每一区域包含p个关键经济指标数据，构建城市经济运行状态三维度多元控制模型。且其中，xikj为经济指标值，和为均值向量，Si和分别为协方差和方差均值。进一步的，基于关键经济指标数据，运用锡尔指数计算得到城市经济运行系数具体如下：其中，Tj为第j个城市锡尔指数，Ii为城市第i个地区的收入，I是城市总收入，Pi是第i个地区的人口，P是城市总人口。本专利技术的另一个目的是提供一种城市经济运行状态监测预警分析系统，系统包括以下模块：经济数据获取模块，用于获取城市不同时期经济指标数据样本并作向量化处理，形成经济指标数据矩阵，并将经济指标数据矩阵发送给关键经济指标筛选模块；关键经济指标筛选模块，用于对经济指标数据矩阵进行特征值分解运算，得到二维矩阵，获取二维矩阵特征值，筛选出影响城市经济运行的关键经济指标，并将关键经济指标发送给控制模型构建模块和经济发展状况评估模块；控制模型构建模块，用于针对每一个关键经济指标，以时间、区域为自变量，构建城市经济多元控制图，建立时间、空间、经济数据三维度的经济多元控制模型，监控城市经济指标统计过程；经济发展状况评估模块，用于运用锡尔指数计算得到城市经济运行系数T，通过对比分析不同城市的T值，对特定城市经济发展以及不同城市经济发展的协调性进行评估。其中，经济数据获取模块中获取城市不同时期经济指标数据样本并作向量化处理，形成经济指标数据矩阵具体如下：收集城市地区不同时期生产总值、规模以上工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额、地方公共财政预算收入、常住居民人均可支配收入、第三产业增加值等n组经济指标数据样本，每一组数据样本包含m个经济指标变量数据，n、m为大于0的自然数，每一组经济指标数据样本可以表示为向量xi：xi＝(xi1，...，xij，...，xim)其中，xij为典型经济指标。将n组经济指标数据整合形成二维经济指标数据矩阵Xnm：进一步的，关键经济指标筛选模块中，筛选影响城市经济运行的关键经济指标具体如下：对经济指标数据矩阵通过如下算法进行计算：其中，求得经济指标数据矩阵特征值λm，从m个经济指标变量数据中选择p个经济指标，1＜p＜m，满足对应的p个特征值之和占m个特征值之和比重超80％的既定阀值，并定义为城市经济运行状态监测的关键经济指标。进一步的，控制模型构建模块中，构建城市经济多元控制图，建立时间、空间、经济数据三维度的经济多元控制模型，具体如下：获取n个时间段的经济指标数据样本，每一个样本包含城市k个区域的经济指标，每一区域包含p个关键经济指标数据，构建城市经济运行状态三维度多元控制模型。且其中，xikj为经济指标值，和为均值向量，Si和分别为协方差和方差均值。进一步的，经济发展状况评估模块中，基于关键经济指标数据，运用锡尔指数计算得到城市经济运行系数具本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种城市经济运行状态监测预警分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取城市不同时期经济指标数据样本并作向量化处理，形成经济指标数据矩阵；S2：对经济指标数据矩阵进行特征值分解运算，得到二维矩阵，获取二维矩阵特征值，筛选出影响城市经济运行的关键经济指标；S3：针对每一个关键经济指标，以时间、区域为自变量，构建城市经济多元控制图，建立时间、空间、经济数据三维度的经济多元控制模型，监控城市经济指标统计过程；基于关键经济指标数据，运用锡尔指数计算得到城市经济运行系数T，通过对比分析不同城市的T值，对特定城市经济发展以及不同城市经济发展的协调性进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种城市经济运行状态监测预警分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取城市不同时期经济指标数据样本并作向量化处理，形成经济指标数据矩阵；S2：对经济指标数据矩阵进行特征值分解运算，得到二维矩阵，获取二维矩阵特征值，筛选出影响城市经济运行的关键经济指标；S3：针对每一个关键经济指标，以时间、区域为自变量，构建城市经济多元控制图，建立时间、空间、经济数据三维度的经济多元控制模型，监控城市经济指标统计过程；基于关键经济指标数据，运用锡尔指数计算得到城市经济运行系数T，通过对比分析不同城市的T值，对特定城市经济发展以及不同城市经济发展的协调性进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中获取城市不同时期经济指标数据样本并作向量化处理，形成经济指标数据矩阵具体如下：收集城市地区不同时期生产总值、规模以上工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额、地方公共财政预算收入、常住居民人均可支配收入和/或第三产业增加值n组经济指标数据样本，每一组数据样本包含m个经济指标变量数据，n、m为大于0的自然数，每一组经济指标数据样本可以表示为向量xi：xi＝(xi1，...，xij，...，xim)其中，xij为典型经济指标，将n组经济指标数据整合形成二维经济指标数据矩阵Xnm：3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S2中，筛选影响城市经济运行的关键经济指标具体如下：对经济指标数据矩阵通过如下算法进行计算：其中，求得经济指标数据矩阵特征值λm，从m个经济指标变量数据中选择p个经济指标，1＜p＜m，满足对应的p个特征值之和占m个特征值之和比重超80％的既定阀值，并定义为城市经济运行状态监测的关键经济指标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S3中，构建城市经济多元控制图，建立时间、空间、经济数据三维度的经济多元控制模型，具体如下：获取n个时间段的经济指标数据样本，每一个样本包含城市k个区域的经济指标，每一区域包含p个关键经济指标数据，构建城市经济运行状态三维度多元控制模型，且其中，xikj为经济指标值，和为均值向量，Si和分别为协方差和方差均值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S3中，基于关键经济指标数据，运用锡尔指数计算得到城市经济运行系数具体如下：其中，Tj为第j个城市锡尔指数，Ii为城市第i个地区的收入，I是城市总收入，Pi是第i个地区的人口，P是城市总人口。6.一种城市经济运行状态监测预警分析系统，其特征在于，包括以下模块：经济数据获取模块，用于获取城市不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：安振宇，孙亭，李毅，叶云，沈自然，林宇，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第二十八研究所，
类型：发明
国别省市：江苏,32