知识库及其建立、修改、智能问答方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种知识库及其建立、修改、智能问答方法、装置、设备及存储介质，该建立方法包括：获取结构化数据，所述结构化数据包括标题、表头和表体；从表头中确定所述表体对应的两个以上属性信息，每个所述属性信息与一列或多列的表头内容对应；根据所述属性信息生成一个或多个问答知识点，每个问答知识点包括问题表达式和答案表达式，所述答案表达式包括所述标题；将所述结构化数据、所述问答知识点及所述属性信息存储到知识库中。本发明专利技术实施例实现了根据结构化数据自动生成知识点，并建立对应的知识库，减少了操作人员工作量并减少了人为犯错的可能，提高了生成的知识点的准确性和生成效率。

【技术实现步骤摘要】
知识库及其建立、修改、智能问答方法、装置及设备
本专利技术实施例涉及智能问答技术，尤其涉及一种建立智能问答知识库的方法、装置、知识库、智能问答方法、装置、知识库的修改方法、装置、终端设备以及存储介质。
技术介绍
在智能问答系统中，有一些知识点不是从简单的问答对而来，而是来自于一些二维表结构实现的结构化数据，结构化数据的数据量很庞大，如表1所示的理财表对应着约8*5条知识点(如增利系列九十天的年利率是多少)，知识点包括问题和答案，知识量很大，而且每条知识点都需要操作人员手动整理。表1理财表如果表中内容一旦大批量修改，操作人员就需要找到对应的知识点的答案一一做变更，不但工作量大，而且容易出差错。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种知识库及其建立、修改、智能问答方法、装置、设备及存储介质，以实现自动生成知识点，减少操作人员工作量并提高知识点的准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种建立智能问答知识库的方法，所述方法包括：获取结构化数据，所述结构化数据包括标题、表头和表体；从表头中确定所述表体对应的两个以上属性信息，每个所述属性信息与一列或多列的表头内容对应；根据所述属性信息生成一个或多个问答知识点，每个问答知识点包括问题表达式和答案表达式，所述答案表达式包括所述标题；将所述结构化数据、所述问答知识点及所述属性信息存储到知识库中。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种智能问答知识库，所述智能问答知识库通过本专利技术任一实施例所述的建立智能问答知识库的方法建立。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种基于本专利技术任一实施例所述的知识库的智能问答方法，所述方法包括：在接收到用户的请求信息时，根据所述请求信息匹配知识库中的属性信息；根据匹配到的属性信息，确定对应的问答知识点；根据确定的问答知识点对应的所述标题，获取对应的结构化数据，并根据所述请求信息在所述结构化数据中查找对应的答案，根据查找到的答案以及确定的答案表达式生成最终答案，将所述最终答案返回给所述用户。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种修改本专利技术任一实施例所述的知识库的方法，所述方法包括：获取结构化数据；接收对所述结构化数据的修改指令以修改知识库中存储的结构化数据；根据所述修改对知识库中的问答知识点及对应的属性信息进行修改。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种建立智能问答知识库的装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取结构化数据，所述结构化数据包括标题、表头和表体；属性确定模块，用于从表头中确定所述表体对应的两个以上属性信息，每个所述属性信息与一列或多列的表头内容对应；知识点生成模块，用于根据所述属性信息生成一个或多个问答知识点，每个问答知识点包括问题表达式和答案表达式，所述答案表达式包括所述标题；存储模块，用于将所述结构化数据、所述问答知识点及所述属性信息存储到知识库中。第六方面，本专利技术实施例还提供了一种基于本专利技术任一实施例所述的知识库的智能问答装置，所述装置包括：请求匹配模块，用于在接收到用户的请求信息时，根据所述请求信息匹配知识库中的属性信息；知识点确定模块，用于根据匹配到的属性信息，确定对应的问答知识点；数据获取模块，用于根据确定的问答知识点对应的所述标题，获取对应的结构化数据；答案生成模块，用于根据所述请求信息在所述结构化数据中查找对应的答案，根据查找到的答案以及确定的答案表达式生成最终答案；答案返回模块，用于将所述最终答案返回给所述用户。第七方面，本专利技术实施例还提供了一种修改本专利技术任一实施例所述的知识库的装置，所述装置包括：数据显示模块，用于获取结构化数据；数据修改模块，用于接收对所述结构化数据的修改指令以修改知识库中存储的结构化数据；知识点修改模块，用于根据所述修改对知识库中的问答知识点进行修改；属性信息修改模块，用于根据所述修改对知识库中的属性信息进行修改。第八方面，本专利技术实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的建立智能问答知识库的方法。第九方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的建立智能问答知识库的方法。第十方面，本专利技术实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的修改本专利技术实施例所述的知识库的方法。第十一方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的修改本专利技术实施例所述的知识库的方法。本专利技术实施例的技术方案，通过获取结构化数据，从结构化数据的表头中确定表体对应的两个以上属性信息，根据所述属性信息生成一个或多个问答知识点，每个问答知识点包括问题表达式和答案表达式，所述答案表达式包括所述标题，将结构化数据、问答知识点及属性信息存储到知识库中，实现了根据结构化数据自动生成知识点，并建立对应的知识库，不再需要操作人员根据结构化数据手动整理知识点，减少了操作人员的工作量，并减少了人为犯错的可能，提高了生成的知识点的准确性和生成效率。而且在对结构化数据进行修改时，可以不必像现有技术那样对手动整理生成的每条知识点进行修改，只需修改变化的属性信息对应的问答知识点，大大减少了操作人员的工作量。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种建立智能问答知识库的方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的建立智能问答知识库的方法中的对表1的主键列建立词类的示意图；图3为本专利技术实施例提供的建立智能问答知识库的方法中的对表1的其他列的列标题建立词类的示意图；图4是本专利技术实施例三提供的一种智能问答方法的流程图；图5是本专利技术实施例四提供的一种修改智能问答知识库的方法的流程图；图6是本专利技术实施例五提供的一种建立智能问答知识库的装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例六提供的一种智能问答装置的结构示意图；图8是本专利技术实施例七提供的一种修改智能问答知识库的装置结构示意图；图9为本专利技术实施例八提供的一种终端设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。为了便于理解本专利技术实施例的内容，先介绍一下智能问答中常用到的名词：1知识点知识库中的基本知识点最原始和最简单的形式就是平时常用的FAQ，一般的形式是“问-答”对。例如，“彩铃的资费”就是表达清晰的标准问描述。这里的“问”不应被狭义地理解为“询问”，而应广义地来理解一“输入”，该“输入”具有对应的“输出”。例如，对于用于控制系统的语义识别而言，用户的一个指令，例如“打开收音机”也应可以被理解为是一个“问”，此时对应的“答”可以是用于执行相应控制的控制程序的调用。用户在向机器输入时，最理想的情况是使用标准问，则机器的智能语义识别系统马上能够理解用户的意思。然而，用户往往并非使用的是标准问，而是标准问的一些变形的形式。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种建立智能问答知识库的方法，其特征在于，所述方法包括：获取结构化数据，所述结构化数据包括标题、表头和表体；从表头中确定所述表体对应的两个以上属性信息，每个所述属性信息与一列或多列的表头内容对应；根据所述属性信息生成一个或多个问答知识点，每个问答知识点包括问题表达式和答案表达式，所述答案表达式包括所述标题；将所述结构化数据、所述问答知识点及所述属性信息存储到知识库中。

【技术特征摘要】
1.一种建立智能问答知识库的方法，其特征在于，所述方法包括：获取结构化数据，所述结构化数据包括标题、表头和表体；从表头中确定所述表体对应的两个以上属性信息，每个所述属性信息与一列或多列的表头内容对应；根据所述属性信息生成一个或多个问答知识点，每个问答知识点包括问题表达式和答案表达式，所述答案表达式包括所述标题；将所述结构化数据、所述问答知识点及所述属性信息存储到知识库中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构化数据包括静态二维表或动态数据库表。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述结构化数据存储到知识库中，包括：当所述结构化数据为静态二维表时，存储所述静态二维表；当所述结构化数据为动态数据库表时，将所述动态数据库表对应数据库的链接信息存储到知识库中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从表头中确定所述表体对应的两个以上属性信息包括：当多列数据的表头内容对应的属性相同时，将所述多列数据的表头内容归纳为一个所述属性信息；当仅一列数据的表头内容对应一个属性时，直接将该列数据的表头内容作为一个所述属性信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：建立所述属性信息与对应的表体中内容或表头内容的包含关系；将所述包含关系存储到知识库中。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：为所述表头或/和所述表体中的词语建立词类，所述词语作为对应词类的词类名，所述词类包括所述词语以及所述词语的同义词；建立所述属性信息与对应的表体中内容的包含关系包括：建立所述属性信息与对应的表体或表头中词类名的包含关系；将所述包含关系存储到知识库中还包括：将所述词类存储到知识库中。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述属性信息生成一个或多个问答知识点包括：根据至少两个所述属性信息自动生成一个初始知识点；对每个所述初始知识点进行调整，得到所述问答知识点。8.一种通过如权利要求1-7任一所述的建立智能问答知识库的方法建立的智能问答知识库。9.一种基于权利要求8所述的知识库的智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：在接收到用户的请求信息时，根据所述请求信息匹配知识库中的问答知识点；根据匹配到的问答知识点对应的所述标题，获取对应的结构化数据；根据所述请求信息在所述结构化数据中查找对应的答案，根据查找到的答案以及确定的答案表达式生成最终答案，将所述最终答案返回给所述用户。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据匹配到的问答知识点对应的所述标题，获取对应的结构化数据，包括：根据所述标题，查找对应的静态二维表或动态数据库表对应数据库的链接信息；获取查找到的静态二维表，或根据所述链接信息获取对应的动态数据库表。11.一种修改权利要求8所述的知识库的方法，其特征在于，所述方法包括：获取结构化数据；接收对所述结构化数据的修改指令以修改知识库中存储的结构化数据；根据所述修改对知识库中的问答知识点及对应的属性信息进行修改。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述修改指令包括：修改所述标题、修改表头内容、修改表体内容、增加整列数据、增加表体的整行数据、删除表体的整行数据以及删除整列数据中的至少一种。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，根据所述修改对知识库中的问答知识点及对应的属性信息进行修改，包括：当所述修改为修改所述标题时，修改对应的问答知识点中的答案表达式中的标题；当所述修改包括修改、增加及删除表头内容时，修改对应的属性信息及对应的问答知识点。14.一种建立智能问答知识库的装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取结构化数据，所述结构化数据包括标题、表头和表体；属性确定模块，用于从表头中确定所述表体对应的两个以上属性信息，每个所述属性信息与一列或多列的表头内容对应；知识点生成模块，用于根据所述属性信息生成一个或多个问答知识点，每个问答知识点包括问题表达式和答案表达式，所述答案表达式包括所述标题；存储模块，用于将所述结构化数据、所述问答知识点及所述属性信息存储到知识库中。15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述结构化数据包括静态二维表或动态数据库表。...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，程洁，姜中秋，姚贡之，曾永梅，朱频频，
申请(专利权)人：上海智臻智能网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31