一种基于同质性检验的数据分区方法技术

一种基于同质性检验的数据分区方法，本发明专利技术涉及基于同质性检验的数据分区方法。本发明专利技术的目的是为了解决现有技术在实际情况下杂波环境是非均匀时，经典方法鲁棒性能低、目标检测性能低以及只考虑局部数据的同质性，对于其他经典方法并不适用的问题。具体过程为：一、开始；二、获取雷达回波幅值数据，设置进位；三、对雷达回波幅值数据按需分段，并初始化R；四、计算不同分段间的同质化水平，对R进行赋值；五、调整进位，将进位+1；六、寻找R中大于进位的数据元素，如果能够找到则进行同质化水平计算再进行五，如果不能够找到，则进行七；七、根据分区矩阵R生成新的分区矩阵tt；八、结束。本发明专利技术应用于信号处理领域。

A method of data partition based on homogeneity test

A data partition method based on homogeneity test, and the present invention relates to a data partition method based on homogeneity test. The purpose of the invention is to solve the existing technology under the actual situation that the clutter environment is non-uniform, the classical method has low robust performance, low target detection performance and only considers the homogeneity of the local data, which is not applicable to other classical methods. The specific process is: first, the beginning; two, access to data, radar echo amplitude is three, carry; the data of radar echo amplitude according to the segmentation, and initialize the R; four, calculating the homogeneity level between different segments, assigned to R; five, the adjustment will carry, carry +1; six, looking for data elements R more than carry, if we can find out the homogeneity level calculation again five, if we can't find it, seven; seven, according to the partition matrix R partition matrix TT new generation; eight, end. The invention is applied to the field of signal processing.

【技术实现步骤摘要】
一种基于同质性检验的数据分区方法
本专利技术涉及基于同质性检验的数据分区方法。
技术介绍
经典的信号处理算法及检测技术，均假定整个杂波背景满足同一概率分布，随技术发展，现已发现通常实际的杂波背景尤其是机载下视雷达的杂波背景并不满足同一概率分布，这种差异性带来经典方法鲁棒性能的降低。例如空时自适应处理技术(STAP)，若要获得鲁棒性，则要求能精确估计协方差矩阵。协方差矩阵采用最大似然估计得到，估计所用的样本一般来自待检测单元两侧，为获得良好性能(实际输出信杂噪比损失不超过3dB)，训练样本需满足以下两条件：1、训练样本与待检测样本满足独立同分布(I.I.D)；2、训练样本个数大于系统自由度的2倍。但在实际情况下，杂波环境是非均匀的，一方面是由于地形本身的特点引起；另一方面是由于机载雷达的阵列结构引起。在此情况下，很难得到满足条件的样本，这样会使STAP性能大幅降低。对于传统的目标检测技术来说同样存在这样的问题，传统的恒虚警检测技术(CFAR)适用于统计特性相同的区域。但在实际情况下，杂波环境是非均匀的会带来目标检测性能的下降。2013年Jeong等人提出了CI-CFAR检测器，通过拟合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于同质性检验的数据分区方法，其特征在于一种基于同质性检验的数据分区方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、开始；步骤二、获取雷达回波幅值数据，设置进位；过程为：获取雷达回波数据矩阵，回波数据元素为复数，取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵，设置进位为0；步骤三、对雷达回波幅值数据按需分段，并初始化分区矩阵R；过程为：按实际需求对参考窗口矩阵进行选择，参考窗口矩阵为m'*n'，m'表示参考窗口行数，n'表示参考窗口列数；设取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵为m*n，m为取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵行数，n为取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵列数；按参考窗口对取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵进行分段，分为

【技术特征摘要】
1.一种基于同质性检验的数据分区方法，其特征在于一种基于同质性检验的数据分区方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、开始；步骤二、获取雷达回波幅值数据，设置进位；过程为：获取雷达回波数据矩阵，回波数据元素为复数，取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵，设置进位为0；步骤三、对雷达回波幅值数据按需分段，并初始化分区矩阵R；过程为：按实际需求对参考窗口矩阵进行选择，参考窗口矩阵为m'*n'，m'表示参考窗口行数，n'表示参考窗口列数；设取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵为m*n，m为取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵行数，n为取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵列数；按参考窗口对取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵进行分段，分为段，设置分区矩阵R，分区矩阵R行数为列数为初始化分区矩阵R所有数据元素为0；m'取值范围为n'取值范围为m取值范围为1≤m≤10000，n取值范围为1≤n≤10000；步骤四、计算不同分段间的同质化水平，对分区矩阵R进行赋值；步骤五、调整进位，将进位+1；步骤六、寻找分区矩阵R中大于进位的数据元素，如果能够找到则进行同质化水平计算再进行步骤五，如果不能够找到，则进行步骤七；步骤七、根据分区矩阵R生成新的分区矩阵tt；步骤八、结束。2.根据权利要求1所述一种基于同质性检验的数据分区方法，其特征在于：所述按参考窗口对取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵进行分段，分为段；具体过程为：设将取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵中第到m个元素整合到第段中，将取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵中第到n个元素整合到第段中。3.根据权利要求2所述一种基于同质性检验的数据分区方法，其特征在于：所述步骤四中计算不同分段间的同质化水平，对分区矩阵R进行赋值；具体过程为：令分区矩阵R(1,1)＝1；计算第(1,1)段取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵的数据段与第(i,j)段取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵的数据段同质化水平，计算所得同质化水平与步骤二进位的和即为分区矩阵R(i,j)的值。4.根据权利要求3所述一种基于同质性检验的数据分区方法，其特征在于：所述计算第(1,1)段取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵的数据段与第(i,j)段取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵的数据段同质化水平，具体过程为：计算第(1,1)段取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵的数据段与第(i,j)段取幅值得到雷达回波幅值数据矩阵的数据段的标准化的检验统计量TkN；分区矩阵R的第1行第1列元素值为1；根据标准化的检验统计量TkN及K-AD同质性检验临界值表设置同质化水平，设定-5＜TkN≤0.326同质化水平为1，0.326＜TkN≤...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杨，郭美玲，张宁，位寅生，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23