基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统，其中，方法包括：利用线性回归算法根据人体的健康参数信息和人体成分分析装置中的历史身高体重指数信息构建身高体重指数评估模型；再根据身高体重指数评估模型和预设的体脂率评估模型分别对被测用户的当前身高体重指数信息和当前体脂率信息分别进行评估；最后再根据预设的健康指数模型，生成表征被测用户身体健康状况的健康指数评估信息。本发明专利技术综合身高体重指数评估模型和体脂率评估模型对被测用户的当前身高体重指数信息和当前体脂率信息分别进行评估，不仅克服了单一指标评估的局限性，而且利用线性回归算法构建的评估模型提高评估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统
本专利技术涉及人体成分分析装置
，尤其涉及一种基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统。
技术介绍
人体每天都需要从膳食中获取各种营养物质,来维持其生存、健康和社会生活。人们可以通过人体成分分析装置测量的人体成分健康指数来了解人体的健康状况，以降低身体状况的健康风险。人体成分分析装置广泛应用于医院、健身房、美容院以及家庭中。现有体成分分析装置的健康指数通常只是基于单一标准评估健康指数，比如，基于体脂率与某个标准值的接近程度来评估。但是在该方法中，只是基于单一标准评估健康指数，具有数据局限性，单一标准的数据波动直接影响评估结果，导致了健康指数评估不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统，综合身高体重指数评估模型和体脂率评估模型对被测用户的当前身高体重指数信息和当前体脂率信息分别进行评估，不仅克服了单一指标评估的局限性，而且利用线性回归算法构建的评估模型提高评估结果的准确性。本专利技术提供了一种基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，包括以下步骤；获取人体的健康参数信息和人体成分分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，包括以下步骤；获取人体的健康参数信息和人体成分分析装置中的历史身高体重指数信息，根据所述健康参数信息和历史身高体重指数信息利用线性回归算法构建身高体重指数评估模型；获取人体成分分析装置中被测用户的当前身高体重指数信息和当前体脂率信息；根据所述身高体重指数评估模型对所述当前身高体重指数信息进行评估，得到身高体重健康指数；根据预设的体脂率评估模型对所述当前体脂率信息进行评估，得到体脂率健康指数；将所述身高体重健康指数和体脂率健康指数代入预设的健康指数模型中，生成表征被测用户身体健康状况的健康指数评估信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，包括以下步骤；获取人体的健康参数信息和人体成分分析装置中的历史身高体重指数信息，根据所述健康参数信息和历史身高体重指数信息利用线性回归算法构建身高体重指数评估模型；获取人体成分分析装置中被测用户的当前身高体重指数信息和当前体脂率信息；根据所述身高体重指数评估模型对所述当前身高体重指数信息进行评估，得到身高体重健康指数；根据预设的体脂率评估模型对所述当前体脂率信息进行评估，得到体脂率健康指数；将所述身高体重健康指数和体脂率健康指数代入预设的健康指数模型中，生成表征被测用户身体健康状况的健康指数评估信息。2.如权利要求1所述的基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，所述根据所述健康参数信息和历史身高体重指数信息利用线性回归算法构建身高体重指数评估模型，包括以下步骤；将所述历史身高体重指数信息与所述健康参数信息的最佳身高体重指数进行比较判断；若所述历史身高体重指数信息小于等于所述最佳身高体重指数，则根据所述历史身高体重指数信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第一身高体重指数评估模型；若所述历史身高体重指数信息大于所述最佳身高体重指数，则根据所述历史身高体重指数信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第二身高体重指数评估模型；将所述第一身高体重指数评估模型和第二身高体重指数评估模型合并得到身高体重健康指数评估模型。3.如权利要求2所述的基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，还包括以下步骤；在将所述历史身高体重指数信息与所述健康参数信息的最佳身高体重指数进行比较判断之前，根据所述健康参数信息的最低身高体重指数和最高身高体重指数对所述历史身高体重指数信息进行筛选处理。4.如权利要求1所述的基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，还包括以下步骤；在根据预设的体脂率评估模型对所述当前体脂率信息进行评估之前，获取人体成分分析装置中的历史体脂率信息，将所述历史体脂率信息与所述健康参数信息的最佳体脂率和肥胖体脂率进行比较判断；若所述历史体脂率信息小于等于所述最佳体脂率，则根据所述历史体脂率信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第一体脂率评估模型；若所述历史体脂率信息大于所述最佳体脂率且小于等于所述肥胖体脂率，则根据所述历史体脂率信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第二体脂率评估模型；若所述历史体脂率信息大于所述肥胖体脂率，则根据所述历史体脂率信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第三体脂率评估模型；将所述第一体脂率评估模型、第二体脂率评估模型以及第三体脂率评估模型合并得到体脂率评估模型。5.如权利要求4所述的基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，还包括以下步骤；在获取人体成分分析装置中的历史体脂率信息之后，获取与所述历史体脂率信息的对应的身份信息；根据所述身份信息对所述历史体脂率信息进行分类处理，得到男性历史体脂率信息和女性历史体脂率信息。6.一种基于人体成分分析装置的健康指数评估系统，其特征在于，包括身高体重指数评估模型构建模块、第一评估模块、第二评估模块以及健康指数评估模块；所述身高体重指数评估模型构建模块，用于获取人体的健康参数信...

【专利技术属性】
技术研发人员：林伟华，文磊，李刚，周超前，陈兵，
申请(专利权)人：杭州变啦网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33