一种山火判识方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及电气工程技术领域，公开了一种山火判识方法和系统，以能对待确认火点进行有效筛选，解决火点误判，提高火点判识准确率，进一步对防灾指导工作提供更科学更有利的支持；本发明专利技术采用卫星对地球表面进行观测，获得可用于对山火进行判识的判火通道的数据信息；基于数据信息计算判火通道的反射率和辐射亮度，然后将辐射亮度转换为地表亮温值，再根据反射率、辐射亮度以及地表亮温值建立火点判识模型，以得到待确认火点的信息；针对待确认火点建立局部窗口亮温差异性特征算子E，并采用局部窗口亮温差异性特征算子E对待确认火点信息进行筛选，得到真实火点并输出真实火点的相关信息。

【技术实现步骤摘要】
一种山火判识方法和系统
本专利技术涉及电气工程
，尤其涉及一种山火判识方法和系统。
技术介绍
山区森林火灾是指林火在失去人为控制后，在森林开放系统内发生自由蔓延和扩展并给森林生态系统和人类带来一定损失的破坏性燃烧。山区森林火灾是当今世界性的重大灾害之一，由于其具有突发性强和破坏力强的特性，所以在较大程度上影响了森林生态系统及森林生态平衡。山区森林火灾成灾后往往会造成很大的经济损失，并且森林火灾可以改变植被的物理状况，向大气中释放各种温室气体，从而对全球环境和气候变化产生很大的影响。此外，山区森林火灾不仅会带来经济损失，还会影响生物圈的循环和生态平衡，危害人类的生存环境。因此，对山区森林火灾的监测研究意义重大。与此同时，随着我国电力系统的蓬勃发展，越来越多的输电线路穿过山区地带，而这些地区独特的地形地貌、气候条件极易引发山火，轻则引起输电线路跳闸，重则造成烧毁铁塔，引起长时间的不可恢复的重大电力事故。对输电线路山火进行监测，及时发布山火信息，采取有效的防范措施，对于输电线路防山火工作具有重要的意义。目前，采用的山火判识方法中无法实现对待确认火点的有效性筛选，常发生误判情况，从而导致了人力物力资源的浪费。因此，现需提供一种能对待确认火点进行有效筛选，解决火点误判，提高火点判识准确率，进一步对防灾指导工作提供更科学更有利的支持的山火判识方法和系统。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种山火判识方法和系统，该方法和系统计算复杂度低，能对待确认火点进行有效筛选，解决火点误判，提高火点判识准确率，进一步对防灾指导工作提供更科学更有利的支持。为实现上述目的，本专利技术提供了一种山火判识方法，包括：采用卫星对地球表面进行观测，获得可用于对山火进行判识的判火通道的数据信息；基于所述数据信息计算所述判火通道的反射率和辐射亮度，然后将所述辐射亮度转换为地表真实亮温值，再根据所述反射率、所述辐射亮度以及所述地表真实亮温值建立火点判识模型，以得到待确认火点信息；当所述待确认火点信息指明存在单一火点的情况时，将该火点判识为真实火点并输出所述真实火点的相关信息；当所述待确认火点信息指明存在至少两个火点的情况时，建立局部窗口亮温差异性特征算子E，并采用所述局部窗口亮温差异性特征算子E对所述待确认火点信息进行筛选，得到真实火点并输出所述真实火点的相关信息。为实现上述目的，本专利技术提供了一种山火判识系统，包括：第一单元：用于采用卫星对地球表面进行观测，获得可用于对山火进行判识的判火通道的数据信息；第二单元：用于基于所述数据信息计算所述判火通道的反射率和辐射亮度，然后将所述辐射亮度转换为地表亮温值，再根据所述反射率、所述辐射亮度以及所述地表亮温值建立火点判识模型，以得到待确认火点的信息；第三单元：用于针对待确认火点建立局部窗口亮温差异性特征算子E，并采用所述局部窗口亮温差异性特征算子E对所述待确认火点信息进行筛选，得到真实火点并输出所述真实火点的相关信息。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供一种山火判识方法和系统，首先通过卫星对地球表面进行观测，获得可用于对山火进行判识的判火通道的数据信息，然后基于所述数据信息对判火通道的反射率和辐射亮度进行计算，再进一步建立火点模型以得到待确认火点信息，再针对待确认火点建立局部窗口亮温差异特征算子E，采用所述局部窗口亮温差异性特征算子E对所述待确认火点信息进行筛选，得到真实火点并输出所述真实火点的相关信息；该方法和系统计算复杂度低，能对待确认火点进行有效筛选，解决火点误判，提高火点判识准确率，进一步对防灾指导工作提供更科学更有利的支持。下面将参照附图，对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术优选实施例的工作流程示意图；图2是本专利技术优选实施例的测试图像示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。实施例1参见图1，本实施例公开一种山火判识方法，首先，使用TERRA系列卫星和AQUA系列卫星相互配合以每1-2天重复一次的频率对地球表面进行观测，其中，TERRA系列卫星和AQUA系列卫星上都安装有中分辨率成像光谱仪MODIS传感器(Moderate-resolutionImagingSpectroradiometer)，可实现每日全覆盖多频次观测，TERRA系列卫星和AQUA系列卫星中选取其中一种卫星观测的36个通道的观测数据，从该36个通道中选取出可以用来对山火进行判识的通道，包括通道1、通道2、通道21、通道22以及通道31。选取该5个判火通道的DN值、数据属性以及属性索引信息，其中，数据属性是HDF文件中的数据集，例如地理定位数据、波段信息数据以及图像数据等，属性索引信息指HDF文件中的数据集的属性文件，例如文字串，用来描述HDF文件数据目标的索引。然后，将5个判火通道的数据合成为一个图像，以方便后续操作，减少计算时间。具体地，选取我国中东部地区以及部分西太平洋地区的数据为例进行说明。其数据范围包括北纬15.61°-36.70°，东经110.63°-138.20°具体测试图像的示意图如图2所示。然后，基于上述5个判火通道的DN值、数据属性以及属性索引信息提取反射率信息和辐射波段的辐射亮度值。具体地，以通道1和通道2计算反射率信息，其中，反射率的计算公式为：R1＝reflectance_scale*(DN-reflectance_offset)，式中，DN表示被求反射率的相应判火通道的对应波段经过辐射定标转换成具有实际物理含义的表面反射率值，reflectance_sca表le示被求反射率的相应判火通道的对应波段的增益量，reflectance表示被求反射率的相应判火通道的对应波段的偏移量，优选地，本实施例对通道1和通道2分别计算反射率，所以该处的相应判火通道分别指通道1和通道2；再以通道21、22、31计算辐射亮度信息，其中，辐射亮度的计算公式为：R2＝radiance_scale*(DN-radiance_offset)，式中，radiance_scale表示被求辐射亮度的相应判火通道的对应波段的增益量，radiance_offset表示被求辐射亮度的相应判火通道的对应波段的偏移量，优选地，本实施例对通道21、通道22和通道31分别计算辐射亮度，所以该处的相应判火通道分别指通道21、通道22和通道31。再根据黑体辐射定律-普朗克变换(Planck'slaw,Blackbodyradiationlaw)将上述计算得到的辐射亮度值转换为地表亮温值，该地表亮温值指与地表有相同辐射亮度的黑体的温度，即传感器在卫星高度观察物体在地球表面的温度值。将卫星测得的辐射亮度值转换为地表亮温值，便于后续计算，并对转换得到的地表亮温值进行数学订正。值得说明的是，在实际操作中，传感器往往存在测量误差，所以需要根据传感器的特性对变换结果进行数学订正以使求得的结果更为精确。然后将反射率、辐射亮度和亮温反演(数学订正)后的数据，即亮温信息数据命名为fushejiaozheng.img。需要说明的是，本专利技术并不仅限于该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种山火判识方法，其特征在于，包括：采用卫星对地球表面进行观测，获得可用于对山火进行判识的判火通道的数据信息；基于所述数据信息计算所述判火通道的反射率和辐射亮度，然后将所述辐射亮度转换为地表亮温值，再根据所述反射率、所述辐射亮度以及所述地表亮温值建立火点判识模型，以得到待确认火点的信息；针对待确认火点建立局部窗口亮温差异性特征算子E，并采用所述局部窗口亮温差异性特征算子E对所述待确认火点信息进行筛选，得到真实火点并输出所述真实火点的相关信息。

【技术特征摘要】
1.一种山火判识方法，其特征在于，包括：采用卫星对地球表面进行观测，获得可用于对山火进行判识的判火通道的数据信息；基于所述数据信息计算所述判火通道的反射率和辐射亮度，然后将所述辐射亮度转换为地表亮温值，再根据所述反射率、所述辐射亮度以及所述地表亮温值建立火点判识模型，以得到待确认火点的信息；针对待确认火点建立局部窗口亮温差异性特征算子E，并采用所述局部窗口亮温差异性特征算子E对所述待确认火点信息进行筛选，得到真实火点并输出所述真实火点的相关信息。2.根据权利要求1所述的山火判识方法，其特征在于，所述计算所述判火通道的反射率和辐射亮度采用以下公式：(1)计算所述判火通道的反射率R1：R1＝reflectance_scale*(DN-reflectance_offset)；式中，DN表示被求反射率的相应判火通道的对应波段经过辐射定标转换成具有实际物理含义的表面反射率值，reflectance_scale表示被求反射率的相应判火通道的对应波段的增益量，reflectance_offset表示被求反射率的相应判火通道的对应波段的偏移量；(2)计算所述判火通道的辐射亮度R2：R2＝radiance_scale*(DN-radiance_offset)；式中，radiance_scale表示被求辐射亮度的相应判火通道的对应波段的增益量，radiance_offset表示被求辐射亮度的相应判火通道的对应波段的偏移量。3.根据权利要求2所述的山火判识方法，其特征在于，所述得到待确认火点信息具体包括以下步骤：(1)根据所述辐射亮度得到地表亮温值，并对所述地表亮温值进行几何校正并建立火点判识模型；(2)将几何校正后的所述地表亮温值高于第一亮温值的点视为高温点；(3)将所有高温点在相应判火通道中的反射率小于第一反射率且符合植被指数要求和火险潜在指数要求的点视为待确认火点，由火点判识模型输出待确认火点信息。4.根据权利要求3所述的山火判识方法，其特征在于，所述采用所述局部窗口亮温差异性特征算子E对所述待确认火点信息进行筛选具体包括以下步骤：(1)选中某个待确认火点，确定以所述待确认火点为中心的m*m窗口，建立针对所述待确认火点的局部窗口亮温差异性特征算子E：式中，α0表示所述待确认火点的亮温值，αi表示所述待确认火点的周围n个像素点的亮温值，其中，i＝1,2,...,n，m＝3,5,7...，n＝m2-1；(2)计算每个待确认火点的E值，当所述待确认火点的E值大于一定值时，将待确认火点视为真实火点，并输出所述真实火点的相关信息。5.一种山火判识系统，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆佳政，吴传平，周特军，唐文虎，周九江，
申请(专利权)人：国网湖南省电力公司，国网湖南省电力公司防灾减灾中心，湖南省湘电试研技术有限公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43