An energy efficiency optimization method for wireless body area network based on random geometric coexistence, comprising the steps of: a) a Poisson point process model with random geometric method, b) transmit power calculation of the node probability density f (P), c) to calculate the probability of successful transmission Ps, d) to calculate the node energy efficiency ETA EE. By analyzing the relationship between transmission power and energy efficiency in network coexistence, it can better improve the energy efficiency of the system in the design of wireless network coexistence, and achieve the purpose of reducing interference and improving network communication reliability.
【技术实现步骤摘要】
一种基于随机几何的无线体域网共存的能量效率优化方法
本专利技术涉及无线体域网络(WBAN)领域,具体涉及一种基于随机几何的无线体域网共存的能量效率优化方法。
技术介绍
近年来,中国人口老龄化的进程明显加快,随着人口老龄化现象日趋严重,远程医疗服务逐渐受到人们的关注。无线体域网作为远程医疗服务的核心技术,有望在养老和健康监测方面改善传统医疗模式,形成居家养老或社区养老的模式。无线体域网是附着在人身体上的一种无线网络,它由一套监测人体相应生理或物理参数的传感器节点和一个协调器组成。一般情况下,一个使用者对应一个无线体域网络,由于人的移动性,例如在集中病房、养老院、超市等一些公共场所时,体域网共存的密度可能变得很大,由于这些随机分布的独立无线体域网之间缺少协调,而且频谱资源有限,相互体域网之间存在着资源竞争,相互干扰,从而影响无线通信的可靠性、能效和频效。如何有效缓和WBAN网络共存之间的干扰和提高网络的吞吐量成为一个非常重要的问题。由于WBAN这种微型网络中传感器节点体积小且由电池供电,为了达到长期监测的目的,所以能量在体域网中是最宝贵的资源,而影响节点功耗的主要是其 ...
【技术保护点】
一种基于随机几何的无线体域网共存的能量效率优化方法,其特征在于,包括如下步骤:a)采用随机几何方法建立泊松点过程模型,每个WBAN由一个中心节点和n个采集节点构成,并形成星型拓扑网络结构,按照公式
【技术特征摘要】
1.一种基于随机几何的无线体域网共存的能量效率优化方法,其特征在于,包括如下步骤:a)采用随机几何方法建立泊松点过程模型,每个WBAN由一个中心节点和n个采集节点构成,并形成星型拓扑网络结构,按照公式计算有界集合G中n个采集节点服从均值λp|G|的泊松分布,其中e为自然底数,|G|为勒贝格测度,λp是节点分布密度;b)根据公式计算节点的发送功率的概率密度f(p),其中pt为节点的传输功...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘瑞霞,舒明雷,陈长芳,魏诺,杨明,
申请(专利权)人:山东省计算中心国家超级计算济南中心,
类型:发明
国别省市:山东,37
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