一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法。本发明专利技术首先对目标定位区域进行大量且密集的路测数据采集，然后通过已定义的数据预处理方法和机器学习方法建立离线模型知识库，最后运行机器学习算法对移动终端实时上报的路测数据进行在线学习计算，从而确定出移动终端的物理位置。

A method of target location based on road data and machine learning

The invention discloses a target location method based on road measurement data and machine learning. The invention firstly locates the target area for a large and dense road test data acquisition, and then through the pretreatment method and machine learning method to establish the knowledge base model of off-line data have been defined, and finally run the machine learning algorithm for mobile terminal real-time reporting test data for online learning calculation, so as to determine the physical location of the mobile terminal.

【技术实现步骤摘要】
一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法
本专利技术属于大数据应用和人工智能领域，涉及一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法。
技术介绍
近年来，“大数据”、“机器学习”、“云计算”已经成为当今人们生产和生活的热点词汇，无处不在的社会和商业活动源源不断地产生各种数据，结合高效且发展迅速的机器学习技术，推动着新一代的信息通信技术迅猛发展。另一方面，随着地理信息系统技术、卫星定位技术以及通信技术的日趋成熟，个人定位和轨迹记录变得简单快捷，基于位置的服务正在迅速普及，也日益受到人们的重视，并显示出巨大的经济和社会效益。特别是在城市现代化建设的今天，构建智慧型城市处处离不开位置服务信息的支持，高质量、多样化的位置服务可使得人们的生产生活更加方便快捷。基于位置服务质量的提高，离不开高效率、高精准度的定位技术。目前如GPS、WLAN、射频、蓝牙等定位技术虽已不同程度的在不同领域被应用，但是由于自身技术或硬件成本等条件的限制，各定位技术并不能适应于各种场景而被广泛的推广使用。基于路测数据与机器学习的目标定位方法，依赖路测采集现有运营商基站覆盖信息建立离线基础数据库，通过机器学习算法建立离线知识库本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法，其特征在于：首先采集目标区域内的基站信令数据建立离线基础数据库；其次，对基础数据进行预处理，过滤冗余数据、噪音数据，统一数据信号强度规格；然后，建立离线模型知识库，也即基于路测数据神经网络模型的训练学习；最后，结合移动终端当前时刻上报的基站数据信息，通过对数据库中数据的筛选，以及神经网络模型的调用，确定当前移动终端的位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法，其特征在于：首先采集目标区域内的基站信令数据建立离线基础数据库；其次，对基础数据进行预处理，过滤冗余数据、噪音数据，统一数据信号强度规格；然后，建立离线模型知识库，也即基于路测数据神经网络模型的训练学习；最后，结合移动终端当前时刻上报的基站数据信息，通过对数据库中数据的筛选，以及神经网络模型的调用，确定当前移动终端的位置信息。2.根据权利要求1所述的一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法，其特征在于：步骤一：：针对目标定位区域运用专业路测设备进行大量且密集的基站覆盖信息数据采集，作为应用的基础数据；步骤二...

【专利技术属性】
技术研发人员：元广杰，李小东，刘正蓝，茹杰，
申请(专利权)人：无锡神探电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32