计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法技术

本发明专利技术提供计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法，所述方法包括以下步骤：步骤1.获得配电网线路之间的逻辑结构；步骤2.将配电网转化为简化的Petri网网络图；步骤3.依据配电网是否存在的元件故障，划分为“健康”、“亚健康”、“非健康”，并赋予不同的概率值；步骤4.将天气模型加入Petri网变迁的可信度值；步骤5.得到基于模糊Petri网的天气模型—树图。本发明专利技术利用配电网元件之间的逻辑结构，将配电网的逻辑结构转化成简化的Petri网网络图；然后将负荷的不同供电方式，依据配电网是否存在元件故障，划分为“健康”、“亚健康”和“非健康”状态，并加入天气模型变迁的可信度中，得到基于模糊Petri网的天气模型。

The reliability evaluation method of distribution network based on fuzzy Petri net considering weather model

The present invention provides weather and model of distribution network reliability evaluation method based on fuzzy Petri net, wherein the method comprises the following steps: step 1. to obtain the logical structure between the distribution network line; step 2. will be converted to Petri distribution network simplified diagram; step 3. basis element fault distribution network exists, divided into \health\, \sub healthy\ and \unhealthy\, and given different probability values; step 4. will change the weather model with Petri net reliability value; step 5. to get the weather - tree model based on fuzzy Petri net. The invention uses the logical structure between the distribution network element, the logical structure of the distribution network into a Petri network graph is simplified; and the different power supply load, according to the existence of distribution network fault components are divided into \health\, \sub healthy\ and \unhealthy\ state, and join the weather model change credibility, weather model based on fuzzy Petri net.

【技术实现步骤摘要】
计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法
本专利技术涉及一种评估方法，尤其涉及计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法。
技术介绍
电力系统的根本任务是尽可能经济而可靠地将电能提供给各种用户，因此，电力系统可靠性评估是保证电力系统运行稳定的重要环节之一。电力系统可靠性评估主要分为发电系统、输电系统以及配电系统的可靠性评估，其中据不完全统计，80％的用户停电事件是由配电系统故障引起的，并且随着智能电网的不断发展，将分布式电源以微电网的形式接入配电系统已经成为国内外专家的研究热点，因此，配电网可靠性评估将持续受到关注。目前，传统意义上的配电网可靠性评估方法主要分为两类，解析法和蒙特卡罗模拟法。解析法主要思想是将所有可能出现的故障进行分解，然后综合分析和精确计算求解得到可靠性评估指标。解析法主要思想是将所有可能出现的故障进行分解，然后综合分析和精确计算求解得到可靠性评估指标。解析法需要解决计算求解得到可靠性评估指标。解析法需要解决的关键因素是如何建立负荷与元件的相互关系，基于这个思想，国内外专家进行了广泛研究，最小割集法、网络等值法、可靠性传递法，这些方法对本文档来自技高网...

【技术保护点】
计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1.获得配电网线路之间的逻辑结构；步骤2.将配电网转化为简化的Petri网网络图；步骤3.依据配电网是否存在的元件故障，划分为“健康”、“亚健康”、“非健康”，并赋予不同的概率值；步骤4.将天气模型加入Petri网变迁的可信度值；步骤5.得到基于模糊Petri网的天气模型—树图。

【技术特征摘要】
1.计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1.获得配电网线路之间的逻辑结构；步骤2.将配电网转化为简化的Petri网网络图；步骤3.依据配电网是否存在的元件故障，划分为“健康”、“亚健康”、“非健康”，并赋予不同的概率值；步骤4.将天气模型加入Petri网变迁的可信度值；步骤5.得到基于模糊Petri网的天气模型—树图。2.根据权利要求1所述的计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法，其特征在于，所述步骤1中获得电网线路之间的逻辑结构包括配电网模型分析，主电源影响供电可靠性因素分析。3.根据权利要求2所述的计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法，其特征在于，所述的配电网模型内容为元器件的数量、位置、类型。4.根据权利要求1所述的计及天气模型的基于模糊Petri网的配电网可靠性评估方法，其特征在于，所述的步骤2包括：401.将元件和负荷之间的关系抽象成模糊Petri网规则的产生式；模糊Petri网是一个基于规则的系统，其产生式为：IFp1∧p2∧…∧pnTHENpz(CF＝μi)；IFp1∨p2∨…∨pnTHENpz(CF＝μ1,μ2,…,μn)；IFpzTHENpm(CF＝μi)；其中，CF表示产生式的可信度；402.通过产生式，构建模糊Petri网网络图；通过以上描述，当库所M中的值x≥λ时，变迁t触发，托肯转移，库所N为α(N)＝f(x·μ)；其中，λ为触发阈值，f(x)为给定函数且f(x)∈[0，1]，在p∈[0，1]单调递增；403.对构建的模糊Petri网进行简化；4031.对于主馈线中具有父子关系并且处于两个节点之间的串联静态元件或者支路中任意相连的串联静态元件可以简化成单一元件，其串联正常工作概率为：其中，li为线路i的长度，λi、λi′分别为线路i的年平均故障率和年平均计划检修率，单位为次/(年·千米)，ri、ri′分别为线路i的年故障修复时间和计划检修时间，单位为h/次；另外，1代表正常，0代表故障；λj、λ′j分别为变压器j的年平均故障率和年平均计划检修率，单位为次/年，rj为变压器j的年故障修复时间或替换时间，单位为h/次；4032.分段开关与线路的相互关系：当线路故障时，只有打开与线路相连的前端分段开关，线路前端的所有支路上的负荷才能恢复供电；分段开关和线路联合正常工作概率为P(LD＝1)＝1-(liλirA/8760)式中，rA为分段开关的操作时间，图中表示线路故障时，分段开关断开的状态；4033.分段开关、线路元件与备用电源的相互关系：当线路发生故障时，为了使线路后端的负荷恢复供电，此时，断开与线路相连的后端分段开关，投入备用电源恢复供电，因此联合正常故障概率为：

【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，韦晓广，王军，黄涛，黄雨雷，
申请(专利权)人：西华大学，
类型：发明
国别省市：四川,51