一种基于大数据的在线测试方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的在线测试方法，包括以下步骤：将多次考评测试的结果整合为数据库；对考试人员进行远程考评，得出每一项考评内容的测试得分，并形成得分向量；将得分向量中的每一个元素与数据库中对应的得分平均值比较，如果得分向量中的元素大于得分平均值，则将该元素替换为1；如果得分向量中的元素小于得分平均值，则将该元素替换为0；对替换后的得分向量求模，如果该模大于阈值，则认为该考试人员测试合格。本发明专利技术一种基于大数据的在线测试方法，相比人工计分的方式，大量节省了人力成本，而相比于其他的计分方式，简单向量的运算简单，不易出错，从而大幅提高了评估效率。

An online testing method based on large data

The invention discloses an on-line testing method based on large data, which comprises the following steps: the integration of multiple evaluation of the test results for the remote database; evaluation of test personnel, test scores obtained for each evaluation of the content, and the formation of score vectors; corresponding to each element and score vectors in the database the average score of comparison, if the score vector of element is greater than the average score, the element substitution is 1; if the score vector elements in less than the average score, the replacement of 0 elements; modulo score vector replacement, if the mode is greater than the threshold, the examination personnel test qualified. The invention is based on big data online test method, which saves manpower cost compared with manual scoring method. Compared with other scoring methods, simple vector operation is simple, and it is not easy to make mistakes, thus greatly improving the evaluation efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的在线测试方法
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于大数据的在线测试方法。
技术介绍
人力资源管理，是指在经济学与人本思想指导下，通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。就是预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。为了更加有效的进行人力资源管理，公司往往需要采取各种考评对人才进行评估，但是当评估数据量较大时，需要大量的人力成本对评估进行处理，降低了评估效率。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是当人才评估数据量较大时，需要大量的人力成本对评估进行处理，降低了评估效率，目的在于提供一种基于大数据的在线测试方法，解决上述问题。本专利技术通过下述技术方案实现：一种基于大数据的在线测试方法，包括以下步骤：S1：将多次考评测试的结果整合为数据库；所述数据库中包括每一项考评内容的多次测试得分的得分平均值；S2：对考试人员进行远程考评，得出每一项考评内容的测试得分，并形成得分向量；S3：将得分向量中的每一个元素与数据库中对应的得分平均值比较，如果得分向量中的元素大于得分平均值，则将该元素替换为1；如果得分向量中的元素小于得分平均值，则将该元素替换为0；S4：对替换后的得分向量求模，如果该模大于阈值，则认为该考试人员测试合格。现有技术中，为了更加有效的进行人力资源管理，公司往往需要采取各种考评对人才进行评估，但是当评估数据量较大时，需要大量的人力成本对评估进行处理，降低了评估效率。本专利技术应用时，先将多次考评测试的结果整合为数据库；所述数据库中包括每一项考评内容的多次测试得分的得分平均值，从而以得分平均值作为基准对人才进行评估，然后对考试人员进行远程考评，得出每一项考评内容的测试得分，并形成得分向量，再然后，将得分向量中的每一个元素与数据库中对应的得分平均值比较，如果得分向量中的元素大于得分平均值，则将该元素替换为1；如果得分向量中的元素小于得分平均值，则将该元素替换为0；通过这种对比方式，将得分向量转为一个简单向量，即只含有1,0两种元素的向量，然后对替换后的得分向量求模，如果该模大于阈值，则认为该考试人员测试合格，本身的运算量非常小，相比人工计分的方式，大量节省了人力成本，而相比于其他的计分方式，简单向量的运算简单，不易出错，从而大幅提高了评估效率。进一步的，步骤S2中所述远程考评采用互联网进行。进一步的，本专利技术还包括以下步骤：S5：将本次考评的得分整合进数据库。本专利技术应用时，通过一次次的考评对数据库进行充实，可以不断的增强考评结果的可靠性。进一步的，所述得分向量采用比特向量。进一步的，步骤S4中所述阈值的平方正比于得分向量中的元素数量。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：本专利技术一种基于大数据的在线测试方法，相比人工计分的方式，大量节省了人力成本，而相比于其他的计分方式，简单向量的运算简单，不易出错，从而大幅提高了评估效率。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例本专利技术一种基于大数据的在线测试方法，包括以下步骤：S1：将多次考评测试的结果整合为数据库；所述数据库中包括每一项考评内容的多次测试得分的得分平均值；S2：对考试人员进行远程考评，得出每一项考评内容的测试得分，并形成得分向量；S3：将得分向量中的每一个元素与数据库中对应的得分平均值比较，如果得分向量中的元素大于得分平均值，则将该元素替换为1；如果得分向量中的元素小于得分平均值，则将该元素替换为0；S4：对替换后的得分向量求模，如果该模大于阈值，则认为该考试人员测试合格。步骤S2中所述远程考评采用互联网进行。本专利技术还包括以下步骤：S5：将本次考评的得分整合进数据库。所述得分向量采用比特向量。步骤S4中所述阈值的平方正比于得分向量中的元素数量。本实施例实施时，先将多次考评测试的结果整合为数据库；所述数据库中包括每一项考评内容的多次测试得分的得分平均值，从而以得分平均值作为基准对人才进行评估，然后对考试人员进行远程考评，得出每一项考评内容的测试得分，并形成得分向量，再然后，将得分向量中的每一个元素与数据库中对应的得分平均值比较，如果得分向量中的元素大于得分平均值，则将该元素替换为1；如果得分向量中的元素小于得分平均值，则将该元素替换为0；通过这种对比方式，将得分向量转为一个简单向量，即只含有1,0两种元素的向量，然后对替换后的得分向量求模，如果该模大于阈值，则认为该考试人员测试合格，本身的运算量非常小，相比人工计分的方式，大量节省了人力成本，而相比于其他的计分方式，简单向量的运算简单，不易出错，从而大幅提高了评估效率。通过一次次的考评对数据库进行充实，可以不断的增强考评结果的可靠性。以上所述的具体实施方式，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已，并不用于限定本专利技术的保护范围，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的在线测试方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将多次考评测试的结果整合为数据库；所述数据库中包括每一项考评内容的多次测试得分的得分平均值；S2：对考试人员进行远程考评，得出每一项考评内容的测试得分，并形成得分向量；S3：将得分向量中的每一个元素与数据库中对应的得分平均值比较，如果得分向量中的元素大于得分平均值，则将该元素替换为1；如果得分向量中的元素小于得分平均值，则将该元素替换为0；S4：对替换后的得分向量求模，如果该模大于阈值，则认为该考试人员测试合格。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的在线测试方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将多次考评测试的结果整合为数据库；所述数据库中包括每一项考评内容的多次测试得分的得分平均值；S2：对考试人员进行远程考评，得出每一项考评内容的测试得分，并形成得分向量；S3：将得分向量中的每一个元素与数据库中对应的得分平均值比较，如果得分向量中的元素大于得分平均值，则将该元素替换为1；如果得分向量中的元素小于得分平均值，则将该元素替换为0；S4：对替换后的得分向量求模，如果该模大于阈值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永强，
申请(专利权)人：成都学知乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51