一种人员流失的预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种人员流失的预测方法，该方法包括：获取目标主体所服务或管理的第一人员集合，其中，第一人员集合包括至少两名目标人员、且至少两名目标人员包括至少一名已流失人员与至少一名未流失人员；对于每一未流失人员，根据未流失人员与第二人员集合中的目标人员之间的联系程度，预测目标主体失去未流失人员的可能性，其中，第二人员集合包括第一人员集合中与未流失人员存在联系的目标人员。本申请提供的方法在预测未流失人员的流失可能性时，考虑了未流失人员与其它人员之间的联系程度，能够提高人员流失预测结果的准确性。本申请还公开了一种人员流失的预测装置。

A method and device for predicting the loss of personnel

The invention discloses a method for predicting the loss of personnel, the method includes: a first target subject or service personnel management, personnel set, first set comprises at least two target personnel, and at least two target personnel includes at least a loss of personnel and at least a loss for each staff; without loss of personnel, according to the relation between the loss of personnel and second staff did not set the goal of personnel, not to lose the possibility of prediction of loss of personnel, including second main target, including the first set of personnel personnel set with no loss of associated target personnel. The method provided by this application is to predict the probability of the loss of the unlost personnel, considering the degree of the relationship between the unlost personnel and other personnel, and improving the accuracy of the prediction results of the turnover. This application also discloses a prediction device for the loss of personnel.

【技术实现步骤摘要】
一种人员流失的预测方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种人员流失的预测方法及装置。
技术介绍
在营销手段日益成熟的今天，企业客户仍然是一个不稳定的群体，如何降低客户流失是现代企业营销人一直在研讨的问题。因为客户的变动，往往意味着一个市场的变更和调整，甚至会对局部市场带来致命打击，尤其在产品高度同质化的今天，企业与企业之间的竞争集中体现在对客户的争夺上。实质上，客户的流失直接导致了企业的亏损,而客户流失预测的目的就是为了避免或者减缓这样的损失，因此，有些企业会对未流失客户进行流失可能性的预测。目前，现有的客户流失预测方法，通常是采用分类分析技术来构建预测模型，具体是通过提取已流失客户的行为特征或客户属性作为预测模型的变量，继而利用决策树、神经网络等分类算法，对未流失客户的流失可能性进行预测。但是，现有预测方法在预测未流失客户的流失可能性时，预测结果的准确性还不够高。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种人员流失的预测方法及装置，能够提高人员流失预测结果的准确性。本申请提供了一种人员流失的预测方法，包括：获取目标主体所服务或管理的第一人员集合，其中，所述第一人员集合包括至少两名目标人员、且所述至少两名目标人员包括至少一名已流失人员与至少一名未流失人员；对于每一所述未流失人员，根据所述未流失人员与第二人员集合中的目标人员之间的联系程度，预测所述目标主体失去所述未流失人员的可能性，其中，所述第二人员集合包括所述第一人员集合中与所述未流失人员存在联系的目标人员。可选的，所述根据所述未流失人员与第二人员集合中的目标人员之间的联系程度，预测所述目标主体失去所述未流失人员的可能性，包括：为每一所述目标人员赋予初始值，其中，所述初始值表征所述目标主体失去所述目标人员的初始可能性；根据所述目标人员与第一关联人员之间的联系程度以及所述第一关联人员对应的初始值，确定所述目标人员对应的中间值，其中，所述第一关联人员为所述第一人员集合中与所述目标人员存在联系的其他目标人员，所述中间值表征所述目标人员受所述第一关联人员影响、而使所述目标主体失去所述目标人员的可能性；将每一所述已流失人员对应的中间值，分发给与所述已流失人员存在联系的未流失人员；将分发后的值作为所述已流失人员对应的目标值；并将所述未流失人员对应的中间值以及分发得到的值之和，作为所述未流失人员对应的目标值；完成本次迭代；判断是否达到预设的迭代结束条件；若否，则将本次迭代得到的目标值作为所述初始值，继续下一次迭代；若是，则利用本次迭代得到的所述未流失人员对应的目标值，表征所述目标主体失去所述未流失人员的最终可能性。可选的，所述为每一所述目标人员赋予初始值，包括：为每一所述已流失人员赋予相同的第一初值，为每一所述未流失人员赋予相同的第二初值，其中，所述第一初值表征的流失可能性高于所述第二初值表征的流失可能性。可选的，所述第一初值为所述已流失人员的总数的倒数、或所述倒数与预设数值的乘积；所述第二初值为0。可选的，所述根据所述目标人员与第一关联人员之间的联系程度以及所述第一关联人员对应的初始值，确定所述目标人员对应的中间值，包括：根据所述目标人员与第一关联人员之间的联系程度、所述第一关联人员与第二关联人员之间的联系程度、以及所述第一关联人员对应的初始值，确定所述目标人员对应的中间值，其中，所述第二关联人员为所述第一人员集合中与所述第一关联人员存在联系的其它目标人员。可选的，所述将每一所述已流失人员对应的中间值，分发给与所述已流失人员存在联系的未流失人员，包括：根据所述已流失人员与第三关联人员之间的联系程度，确定所述已流失人员对应的中间值分发给所述第三关联人员的数值大小，其中，所述第三关联人员为所述第一人员集合中与所述已流失人员存在联系的未流失人员。可选的，所述判断是否达到预设的迭代结束条件，包括：判断已完成的迭代次数是否达到预设次数；或者，判断本次迭代与上一次迭代之间的目标值变化量是否小于预设阈值。可选的，所述联系程度为预设时间段内的联系次数。本申请还提供了一种人员流失的预测装置，包括：人员集合获取单元，用于获取目标主体所服务或管理的第一人员集合，其中，所述第一人员集合包括至少两名目标人员、且所述至少两名目标人员包括至少一名已流失人员与至少一名未流失人员；人员流失预测单元，用于对于每一所述未流失人员，根据所述未流失人员与第二人员集合中的目标人员之间的联系程度，预测所述目标主体失去所述未流失人员的可能性，其中，所述第二人员集合包括所述第一人员集合中与所述未流失人员存在联系的目标人员。可选的，所述人员流失预测单元包括：初始值赋予子单元，用于为每一所述目标人员赋予初始值，其中，所述初始值表征所述目标主体失去所述目标人员的初始可能性；中间值确定子单元，用于根据所述目标人员与第一关联人员之间的联系程度以及所述第一关联人员对应的初始值，确定所述目标人员对应的中间值，其中，所述第一关联人员为所述第一人员集合中与所述目标人员存在联系的其他目标人员，所述中间值表征所述目标人员受所述第一关联人员影响、而使所述目标主体失去所述目标人员的可能性；中间值分发子单元，用于将每一所述已流失人员对应的中间值，分发给与所述已流失人员存在联系的未流失人员；目标值确定子单元，用于将分发后的值作为所述已流失人员对应的目标值；并将所述未流失人员对应的中间值以及分发得到的值之和，作为所述未流失人员对应的目标值；完成本次迭代；迭代预测子单元，用于判断是否达到预设的迭代结束条件；若否，则将本次迭代得到的目标值作为所述初始值，触发所述中间值确定子单元以继续下一次迭代；若是，则利用本次迭代得到的所述未流失人员对应的目标值，表征所述目标主体失去所述未流失人员的最终可能性。可选的，所述初始值赋予子单元，具体用于为每一所述已流失人员赋予相同的第一初值，为每一所述未流失人员赋予相同的第二初值，其中，所述第一初值表征的流失可能性高于所述第二初值表征的流失可能性。可选的，所述第一初值为所述已流失人员的总数的倒数、或所述倒数与预设数值的乘积；所述第二初值为0。可选的，所述中间值确定子单元，具体用于根据所述目标人员与第一关联人员之间的联系程度、所述第一关联人员与第二关联人员之间的联系程度、以及所述第一关联人员对应的初始值，确定所述目标人员对应的中间值，其中，所述第二关联人员为所述第一人员集合中与所述第一关联人员存在联系的其它目标人员。可选的，所述中间值分发子单元，具体用于根据所述已流失人员与第三关联人员之间的联系程度，确定所述已流失人员对应的中间值分发给所述第三关联人员的数值大小，其中，所述第三关联人员为所述第一人员集合中与所述已流失人员存在联系的未流失人员。可选的，所述迭代预测子单元，具体用于判断已完成的迭代次数是否达到预设次数；或者，判断本次迭代与上一次迭代之间的目标值变化量是否小于预设阈值。可选的，所述联系程度为预设时间段内的联系次数。本申请还提供了另一种人员流失的预测装置，包括：处理器、存储器、系统总线；所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述人员流失的预测方法的任一实现方法。本申请还提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人员流失的预测方法，其特征在于，包括：获取目标主体所服务或管理的第一人员集合，其中，所述第一人员集合包括至少两名目标人员、且所述至少两名目标人员包括至少一名已流失人员与至少一名未流失人员；对于每一所述未流失人员，根据所述未流失人员与第二人员集合中的目标人员之间的联系程度，预测所述目标主体失去所述未流失人员的可能性，其中，所述第二人员集合包括所述第一人员集合中与所述未流失人员存在联系的目标人员。

【技术特征摘要】
1.一种人员流失的预测方法，其特征在于，包括：获取目标主体所服务或管理的第一人员集合，其中，所述第一人员集合包括至少两名目标人员、且所述至少两名目标人员包括至少一名已流失人员与至少一名未流失人员；对于每一所述未流失人员，根据所述未流失人员与第二人员集合中的目标人员之间的联系程度，预测所述目标主体失去所述未流失人员的可能性，其中，所述第二人员集合包括所述第一人员集合中与所述未流失人员存在联系的目标人员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述未流失人员与第二人员集合中的目标人员之间的联系程度，预测所述目标主体失去所述未流失人员的可能性，包括：为每一所述目标人员赋予初始值，其中，所述初始值表征所述目标主体失去所述目标人员的初始可能性；根据所述目标人员与第一关联人员之间的联系程度以及所述第一关联人员对应的初始值，确定所述目标人员对应的中间值，其中，所述第一关联人员为所述第一人员集合中与所述目标人员存在联系的其他目标人员，所述中间值表征所述目标人员受所述第一关联人员影响、而使所述目标主体失去所述目标人员的可能性；将每一所述已流失人员对应的中间值，分发给与所述已流失人员存在联系的未流失人员；将分发后的值作为所述已流失人员对应的目标值；并将所述未流失人员对应的中间值以及分发得到的值之和，作为所述未流失人员对应的目标值；完成本次迭代；判断是否达到预设的迭代结束条件；若否，则将本次迭代得到的目标值作为所述初始值，继续下一次迭代；若是，则利用本次迭代得到的所述未流失人员对应的目标值，表征所述目标主体失去所述未流失人员的最终可能性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为每一所述目标人员赋予初始值，包括：为每一所述已流失人员赋予相同的第一初值，为每一所述未流失人员赋予相同的第二初值，其中，所述第一初值表征的流失可能性高于所述第二初值表征的流失可能性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一初值为所述已流失人员的总数的倒数、或所述倒数与预设数值的乘积；所述第二初值为0。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：王阳，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21