一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法技术方案

本发明专利技术提供一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法，涉及智能电网技术领域。一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法，首先采集热电联合系统及所在地区的环境参数，然后计算热电联合系统的电负荷峰值同时系数和热负荷同时系数及这两个系数占热电联合系统负荷峰值同时系数的权重，进而求出热电联合系统的负荷峰值同时系数。本发明专利技术提供的热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法，考虑了多重影响因素对热电联合系统负荷峰值同时系数的影响。根据所得的负荷峰值同时系数，能够明确热电联合系统峰值时电负荷与热负荷的相关性，便于对热电联合系统的进一步调度控制，大大降低了电网的运行成本，而且能够确保电网持续安全稳定的运行。

A method to predict the peak load simultaneity coefficient of a combined heat and power system

The invention provides a prediction method for the peak load simultaneous coefficient of a combined thermal power system, which involves the field of smart grid technology. A prediction method for combined heat and power system load and peak coefficient, environmental parameters of cogeneration system and location acquisition firstly, and then calculate the cogeneration system load and peak coefficient and heat load and coefficient and the two coefficients for combined heat and power system load peak and coefficient of weight, and then calculated the peak load at the same time the coefficient of cogeneration system. The prediction method of the simultaneous peak load peak value of the combined heat and power system provided by this invention takes into account the influence of multiple factors on the simultaneous peak load coefficient of the combined heat and power system. According to the load peak and coefficient of income, can clear the cogeneration system peak load and thermal load correlation for further scheduling of cogeneration system control, and greatly reduce the operation cost of power system, but also can ensure the safe and stable operation of power grid continues.

【技术实现步骤摘要】
一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法
本专利技术涉及智能电网
，尤其涉及一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法。
技术介绍
负荷同时系数是热电联合系统负荷预测工作中的重要参数，其取值大小直接影响着城市配电网规划规模的大小、高压电缆的选型以及小区配电变压器容量的配置。负荷同时系数的选取是合理开展热电联合系统负荷预测工作的基础。目前，实际工程中的小区同时系数的选取缺乏理论依据，选取结果不能合理匹配小区的实际用电需求。热电联合系统中针对负荷同时系数预测常采用以下两种方法：一种方法是采用传统启发式优化算法，《基于改进回归法的电力负荷预测》提出采用改进支持向量机与负荷密度法相结合进行电力负荷模式分类，从而对电力系统短期负荷进行预测。该方法预测结果迅速、准确，但没有针对同时系数进行预测研究。另一种方法是采用人工智能优化方法，《基于最小二乘支持向量机和符合密度指标法的配电网空问负荷预测》提出了基于因素映射的方法进行同时系数的预测。该方法在结合多种影响因素的基础上，利用神经网络模型预测同时系数，提高了预测结果的准确性与可靠性，但该方法缺乏有效的数据预处理，不能解决大容量、多类型的样本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法，其特征在于：具体内容为：采集热电联合系统在特定时间点t的热负荷总功率R、电负荷总功率D以及热电联合系统所在地区的负荷密度g、温度T、湿度H、风速V、人均年收入M和热电联合系统的发电机台数N；计算多种因素影响下的热电联合系统的电负荷峰值同时系数K1和热负荷同时系数K2；分别计算热电联合系统的电负荷和热负荷占总负荷的权重ω1和ω2；根据热电联合系统的电负荷和热负荷占总负荷的权重ω1和ω2，分别计算热电联合系统中电负荷峰值同时系数和热负荷峰值同时系数占热电联合系统负荷峰值同时系数的权重χ1和χ2；根据热电联合系统的电负荷峰值同时系数K1、热负荷同时系数K2...

【技术特征摘要】
1.一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法，其特征在于：具体内容为：采集热电联合系统在特定时间点t的热负荷总功率R、电负荷总功率D以及热电联合系统所在地区的负荷密度g、温度T、湿度H、风速V、人均年收入M和热电联合系统的发电机台数N；计算多种因素影响下的热电联合系统的电负荷峰值同时系数K1和热负荷同时系数K2；分别计算热电联合系统的电负荷和热负荷占总负荷的权重ω1和ω2；根据热电联合系统的电负荷和热负荷占总负荷的权重ω1和ω2，分别计算热电联合系统中电负荷峰值同时系数和热负荷峰值同时系数占热电联合系统负荷峰值同时系数的权重χ1和χ2；根据热电联合系统的电负荷峰值同时系数K1、热负荷同时系数K2及系数K1、系数K2占热电联合系统负荷峰值同时系数的权重χ1和χ2，计算热电联合系统的负荷峰值同时系数；热电联合系统的负荷峰值同时系数K的计算公式如下：2.根据权利要求1所述的一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法，其特征在于：所述的电负荷峰值同时系数K1计算公式如下式所示：

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓东，王岑娇，滕云，李峰，李四勤，张爽，罗海荣，卢佳瑶，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，沈阳工业大学，
类型：发明
国别省市：宁夏,64