无人智能售卖方法以及无人智能售卖系统技术方案

技术编号:17364538 阅读:91 留言:0更新日期:2018-02-28 15:14
一种无人智能售卖方法以及无人智能售卖系统,其中无人智能售卖方法包括用户注册识别、开启售卖、订单生成、商品认证以及在认证失败后的补充订单步骤;所述无人智能售卖系统基于上述无人智能售卖方法,它包括用户扫描识别设备、商品售卖柜机、后台服务器以及商品认证设备。本发明专利技术自动化程度高,用户购买消费灵活自由,大大提高了零售的效率和质量;主动识别标签和被动识别标签两者结合作为商品的唯一身份识别码,不仅具有很好的商品识别精度,还避免了商品丢失或被窃,简化了售卖机的结构;商品售卖柜机与用户单一关联既保证了售卖对象的唯一性,使商品订单准确顺利发送给服务的对象用户,同时服务更加专一,提高了用户消费体验。

Unmanned intelligence sales method and unmanned intelligent sale system

An unmanned intelligent vending method and unmanned intelligent vending system, including unmanned intelligent vending method including user registration identification, open sale, order generation, product certification and certification in order after the failure of the above steps; no intelligent sale method based on the unmanned intelligent vending system, which includes user scanning recognition equipment, sale of goods cabinet and the backend server and commodity authentication device. The invention has high degree of automation, users buy Consumer flexible, greatly improving the efficiency and quality of retail; active and passive identification tag identification tag combination as the only identification code of goods, goods not only has good recognition accuracy, but also to avoid the goods lost or stolen, simplifies the structure of the cabinet and vending machine; users can not only ensure the single commodity sale association only the sale of objects, making goods orders sent to the service object accurately and smoothly at the same time, service users, more specific, improve the user consumer experience.

【技术实现步骤摘要】
无人智能售卖方法以及无人智能售卖系统
本专利技术涉及无人售卖领域,尤其一种无人智能售卖方法以及无人智能售卖系统。
技术介绍
自动售货机是零售业一个不可分割的部分,是劳动密集型的产业构造向技术密集型社会转变的产物。大量生产、大量消费以及消费模式和销售环境的变化,要求出现新的流通渠道;而相对的超市、百货购物中心等新的流通渠道的产生,人工费用也不断上升;再加上场地的局限性以及购物的便利性等这些因素的制约,无人自动售货机作为一种必须的机器便应运而生了。随着经济的发展、人们对富裕生活的不断追求,自动售货机开始迅速普及。由于经济的高度成长,建立了消费物品的大量生产体制,同时需要与之相适.伴随收入水平的提高,人们追求灵活、方便、快捷以及自助式服务是自动售货机得以如此迅猛发展的主要原因。目前的自动售货机采用投币式或无线支付方式,在用户投币或无线支付完成后,商品会从自动售货机的出货口掉落,这种方式存在如下缺陷,首先用户无法触摸到要购买的商品,且自动售货机具有投币识别、商品推送等装置,不仅结构复杂,使用成本高,也具有一定的安全风险,无法满足商品销售的多样性和规模性。在物联网和手机支付的飞速发展背景下,无人值守商店成为零售的前沿,然而现有的无人值守还仅仅存在一系列技术难题,如商品信息识别、用户商品订单生成以及安全防护等问题,已成为阻碍无人零售发展的瓶颈问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种无人智能售卖方法以及无人智能售卖系统,它具有可靠高效、安全稳定和用户体验好的优点。本专利技术是这样来实现的,一种无人智能售卖方法,其特征在于,它包括如下步骤:步骤1:用户注册识别;提取用户身体特征数据或身份识别数据,并对该数据进行处理,判断用户身份是否为对象用户,若为对象用户,则进行步骤2,否则提醒用户注册;步骤2:开启售卖;打开门禁,允许对象用户选择待售卖商品,并在视频监控状态下完成商品提取过程,同时识别售出的商品信息;步骤3:订单生成;将售出的商品信息汇总发送至云端,由服务器处理生成支付订单,并将该支付订单实时传送给对象用户终端;步骤4:商品认证;待用户支付完成,自动激活商品被动识别标签,对卖出商品进行后台认证,若所有商品均认证成功,则门禁打开,交易完成,否则进行步骤5;步骤5:补充订单;将未认证通过的商品汇总发送到云端,由服务器处理生成支付订单,并将该支付订单传送给对象用户终端,而后进行步骤4。待售卖商品包含了用于主动识别标签和被动识别标签;其中主动识别标签是在对象用户选择待售卖商品时,通过该主动识别标签识别售出的商品信息;其中被动识别标签从读写器发送的电磁波中获取能量并激活,而后识别该标签包含的商品信息,以完成对卖出商品进行后台认证。其中,用户注册是通过有线网络或无线频谱进行在商品售卖柜机、网络设备或移动终端进行注册或身份认证的过程。本专利技术还公开了一种无人智能售卖系统,该售卖系统基于上述无人智能售卖方法,它包括用户扫描识别设备,用于提取用户身体特征数据或身份识别数据,判断用户身份是否为对象用户;商品售卖柜机,用于放置待售卖商品,并通过RFID识别装置对用户提取的商品进行识别;后台服务器,用于售卖过程控制和处理商品信息,并将生成的支付订单传送给对象用户终端;商品认证设备,用于自动激活商品被动识别标签,并将商品信息发送到后台服务器进行认证。所述在用户注册或用户扫描识别设备对用户进行识别时,后台服务器获取对应的提供服务的商品售卖柜机的ID地址,由后台服务器控制打开该商品售卖柜机的视频监控设备,并将对象用户的操作信息、视频监控信息与商品售卖柜机的ID地址进行关联和存储。任一一台商品售卖柜机的ID地址只允许在线关联一个对象用户的操作信息,并在关联成功后由后台服务器控制商品售卖柜机的柜门打开;在用户订单支付完成后,自动解除该关联,并由后台服务器控制商品售卖柜机的柜门关闭,同时商品售卖柜机等待与下一个对象用户进行关联操作。优选的是:所述商品售卖柜机以及商品认证设备通过有线网络或无线频谱与后台服务器数据链接,其中无线频谱包括移动通信网络或WIFI。优选的是:主动识别标签和被动识别标签均采用RFID非接触识别方式,所述主动识别标签和被动识别标签包括电子标签、无线射频识别晶片、感应式电子晶片、近接卡、感应卡、非接触卡或电子条码。本专利技术的有益效果为:本专利技术采用商品识别和商品认证双重识别过程,自动化程度高,用户购买消费灵活自由,大大提高了零售的效率和质量;结合主动识别标签和被动识别标签,使其具有很好的商品识别精度和零售结算效率,其中主动识别标签提高了购买选择的灵活性,而被动识别标签则提高了结算流程的效率,避免了商品丢失或被窃;两者结合作为商品的唯一身份识别码,也提高了商品识别的精度;商品售卖柜机与用户单一关联既保证了售卖对象的唯一性,使商品订单准确顺利发送给服务的对象用户,同时服务更加专一,提高了用户消费体验;改进后的技术方案大大简化了售卖机的结构,降低了使用成本,利于实现商品无人零售的多样性和规模性。附图说明图1为本专利技术无人智能售卖方法的流程方框图。图2为本专利技术无人智能售卖系统的控制原理示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步说明。如图1所示,本专利技术是这样实现的,该无人智能售卖方法包括如下步骤:步骤1:用户注册识别;提取用户身体特征数据或身份识别数据,并对该数据进行处理,判断用户身份是否为对象用户,若为对象用户,则进行步骤2,否则提醒用户注册;提取用户身体特征数据或身份识别数据可采用用户终端扫描二维码登录认证或人脸扫描以获得用户识别数据,后台服务器核对识别数据后,若为注册用户,则判定为对象用户,允许提供无人售卖服务,否则提醒用户进行注册;步骤2:开启售卖;打开门禁,允许对象用户选择待售卖商品,并在视频监控状态下完成商品提取过程,同时识别售出的商品信息;对象用户验证通过,开启无人售卖服务,后台服务器控制门禁打开,对象用户进入无人售卖场/店挑选物品,在视频监控状态下,记录客户周围环境以及客户在柜机中的拿取商品的过程,并将该视频数据的各个时间节点与商品信息识别时间相关联,且将该关联后的数据存储到对象用户的相应订单中。步骤3:订单生成;将售出的商品信息汇总发送至云端,由服务器处理生成支付订单,并将该支付订单实时传送给对象用户终端;商品信息的识别包含商品种类和商品价格,服务器在识别商品的过程中会将商品种类列表、报价以及价格总和及时更新并发送给对象用户终端,使得用户能够在选取商品的过程中灵活调整消费种和金额;当然用户终端允许对象用户手动删除购买的商品目录,并由用于自行将商品重新放回陈列柜中,而检测商品是否被放回以及预防商品被盗,则通过步骤4和5实现;步骤4:商品认证;待用户支付完成,自动激活商品被动识别标签,对卖出商品进行后台认证,若所有商品均认证成功,则门禁打开,交易完成,否则进行步骤5;用户支付成功后,对象用户经过商品认证区,该认证区会自动激活商品被动识别标签,识别用户携带商品种类,并将该种类信息与该用户支付完成的商品订单比对,若全部相同,则认证通过,并打开门禁允许离开,否则,进行步骤5。步骤5:补充订单:将未认证通过的商品汇总发送到云端,由服务器处理生成支付订单,并将该支付订单传送给对象用户终端,而后进行步骤4;未认证通过商品即本文档来自技高网...
无人智能售卖方法以及无人智能售卖系统

【技术保护点】
一种无人智能售卖方法,其特征在于,它包括如下步骤:步骤1:用户注册识别;提取用户身体特征数据或身份识别数据,并对该数据进行处理,判断用户身份是否为对象用户,若为对象用户,则进行步骤2,否则提醒用户注册;步骤2:开启售卖;打开门禁,允许对象用户选择待售卖商品,并在视频监控状态下完成商品提取过程,同时识别售出的商品信息;步骤3:订单生成;将售出的商品信息汇总发送至云端,由服务器处理生成支付订单,并将该支付订单实时传送给对象用户终端;步骤4:商品认证;待用户支付完成,自动激活商品被动识别标签,对卖出商品进行后台认证,若所有商品均认证成功,则门禁打开,交易完成,否则进行步骤5;步骤5:补充订单;将未认证通过的商品汇总发送到云端,由服务器处理生成支付订单,并将该支付订单传送给对象用户终端,而后进行步骤4。

【技术特征摘要】
1.一种无人智能售卖方法,其特征在于,它包括如下步骤:步骤1:用户注册识别;提取用户身体特征数据或身份识别数据,并对该数据进行处理,判断用户身份是否为对象用户,若为对象用户,则进行步骤2,否则提醒用户注册;步骤2:开启售卖;打开门禁,允许对象用户选择待售卖商品,并在视频监控状态下完成商品提取过程,同时识别售出的商品信息;步骤3:订单生成;将售出的商品信息汇总发送至云端,由服务器处理生成支付订单,并将该支付订单实时传送给对象用户终端;步骤4:商品认证;待用户支付完成,自动激活商品被动识别标签,对卖出商品进行后台认证,若所有商品均认证成功,则门禁打开,交易完成,否则进行步骤5;步骤5:补充订单;将未认证通过的商品汇总发送到云端,由服务器处理生成支付订单,并将该支付订单传送给对象用户终端,而后进行步骤4。2.如权利要求1所述的无人智能售卖方法,其特征在于,待售卖商品包含了用于主动识别标签和被动识别标签;其中主动识别标签是在对象用户选择待售卖商品时,通过该主动识别标签识别售出的商品信息;其中被动识别标签从读写器发送的电磁波中获取能量并激活,而后识别该标签包含的商品信息,以完成对卖出商品进行后台认证。3.如权利要求2所述的无人智能售卖方法,其特征在于,用户注册是通过有线网络或无线频谱进行在商品售卖柜机、网络设备或移动终端进行注册或身份认证的过程。4.如权利要求3所述的无人智能售卖方法,其特征在于,主动识别标签和被动识别标签均采用RFID非接触识别方式。5.一种无人智能售卖系统,该售卖系统基于权...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾金辉
申请(专利权)人:深圳市迪比科电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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