【技术实现步骤摘要】
一种网络负荷评估方法及装置
本专利技术涉及核心网大数据领域,尤其涉及一种网络负荷评估方法及装置。
技术介绍
大数据技术是以任何系统的全部数据资源为对象,并从中发现数据之间表现的相关性关系的信息处理技术,目前已经广泛应用于互联网的流程优化、目标化消息及广告推送、用户个性化服务与改善等方面,成为了网络服务背后强大的后台支撑。其中,用户行为分析是大数据技术的一项重要应用,其目标是在很多的维度上建立针对用户的描述性标签属性,从而利用这些标签属性对用户多方面的特征进行勾勒,进而,可以利用用户行为发掘用户需求,分析用户偏好,以提供给用户更高效和更有针对性的信息输送以及更贴近用户习惯的用户体验。目前,用户行为分析技术仅仅能够实现依据分析结果向用户推荐相匹配的数据信息,并不能对整体网络运行趋势进行分析。
技术实现思路
本专利技术提供了一种网络负荷评估方法及装置,解决了现有技术中不能依据用户行为信息对整体网络运行趋势进行分析的问题。依据本专利技术的一个方面,提供了一种网络负荷评估方法,包括:获取特定小区在预设时间段内发生的业务话单数据;对业务话单数据进行分析,得到特定小区的用户行为信息;根据用户行为信息,得到特定小区的网络承载量;当网络承载量超过承载量阈值时,确定特定小区处于超负荷状态。依据本专利技术的另一个方面,还提供了一种网络负荷评估装置,包括:获取模块,用于获取特定小区在预设时间段内发生的业务话单数据;分析模块,用于对业务话单数据进行分析,得到特定小区的用户行为信息;处理模块,用于根据用户行为信息,得到特定小区的网络承载量;评估模块,用于当网络承载量超过承载量阈值时,确定 ...
【技术保护点】
一种网络负荷评估方法,其特征在于,包括:获取特定小区在预设时间段内发生的业务话单数据;对所述业务话单数据进行分析,得到所述特定小区的用户行为信息;根据所述用户行为信息,得到所述特定小区的网络承载量;当所述网络承载量超过承载量阈值时,确定所述特定小区处于超负荷状态。
【技术特征摘要】
1.一种网络负荷评估方法,其特征在于,包括:获取特定小区在预设时间段内发生的业务话单数据;对所述业务话单数据进行分析,得到所述特定小区的用户行为信息;根据所述用户行为信息,得到所述特定小区的网络承载量;当所述网络承载量超过承载量阈值时,确定所述特定小区处于超负荷状态。2.根据权利要求1所述的网络负荷评估方法,其特征在于,所述业务话单数据包括业务标识信息和用户行为特征信息;对所述业务话单数据进行分析,得到所述特定小区的用户行为信息的步骤包括:根据去重处理后的业务话单数据获得所述特定小区中的用户数目信息;根据所述业务话单数据中的业务标识信息和用户行为特征信息,分析获得所述特定小区的用户业务属性信息。3.根据权利要求2所述的网络负荷评估方法,其特征在于,根据去重处理后的业务话单数据获得所述特定小区中的用户数目信息的步骤包括:对所述业务话单数据中相同用户的相同业务进行去重处理;对去重处理后的业务话单数据中相同用户的不同业务进行再次去重处理;将再次去重处理后的业务话单数据的话单条数确定为所述特定小区的用户数目信息。4.根据权利要求2所述的网络负荷评估方法,其特征在于,根据所述业务话单数据中的业务标识信息和用户行为特征信息,分析获得所述特定小区的用户业务属性信息的步骤包括:获取所述业务话单数据中业务标识信息不为空的第一业务话单数据;根据业务标识信息,对所述第一业务话单数据进行业务属性分类;根据用户行为特征信息,对所述业务话单数据中除所述第一业务话单数据之外的业务话单数据进行业务属性分类;根据分类后的业务话单数据,得到所述特定小区的用户业务属性信息。5.根据权利要求4所述的网络负荷评估方法,其特征在于,根据业务标识信息,对所述第一业务话单数据进行业务属性分类的步骤包括:根据业务标识信息,采用决策树方式对所述第一业务话单数据行分类;其中,所述决策树的不同节点对应不同的业务属性。6.根据权利要求4所述的网络负荷评估方法,其特征在于,根据用户行为特征信息,对所述业务话单数据中除所述第一业务话单数据之外的业务话单数据进行业务属性分类的步骤包括:根据不同的用户行为特征信息,采用聚类算法对所述业务话单数据中除所述第一业务话单数据之外的业务话单数据进行业务属性分类。7.根据权利要求1至6任一项所述的网络负荷评估方法,其特征在于,所述用户行为信息还包括业务数据量信息;根据所述用户行为信息,得到所述特定小区的网络承载量的步骤包括:采用小波神经网络算法对所述用户行为信息进行计算,得到所述特定小区的网络承载量;其中,所述小波神经网络算法的输出层的输出值的计算公式为:其中,rk(1),…rk(i),…,rk(m)为用户行为信息的一致化及无量纲化参数,所述参数为:由用户业务属性信息、业务数据量信息和用户数目信息组成的三维数据参数,wij为输入层和隐含层的连接权值,rj为隐含层和输出层的连接权值,aj为小波基函数的伸缩因子,bj为小波基函数的平移因子,h为小波基函数;所述特定小区的网络能量通过以下公式计算:其中...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨光达,庄仁峰,李伟东,刘钢,孙德丰,石峰,马赫,侯金凤,黄明强,孙芳杰,史名霄,李闯,刘宇艳,孙传亮,徐世权,
申请(专利权)人:中国移动通信集团黑龙江有限公司,中国移动通信集团公司,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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