一种基于FCD与互联网数据融合的交通拥堵指数评价方法技术

本发明专利技术在基于FCD数据的基础上，引入互联网实时数据减少拥堵指数的空间维度偏差，利用FCD技术和互联网路况数据分别获取的路段平均速度，FCD数据处理技术是根据道路运行车辆位置信息获取道路通行状况的一种技术，利用待有GPS信息的浮动车（出租车、网约车、公交车等）可以实时采集车辆的位移信息，将时间序列的车辆位置坐标与地图进行匹配，可以得到浮动车辆的速度数据，互联网路况数据是利用高德或者百度等互联网有关于城市路况数据，然后对这些速度进行处理，如剔除异常值和求多组数据的平均值，基于两类数据融合，评价当前道路交通拥堵指数，既避免了单一源数据出现异常造成较大误差的情况，同时也提高了交通拥堵指数评价的准确性和可信性。

A traffic congestion index evaluation method based on FCD and Internet data fusion

The invention is based on the FCD data, reduce the dimension deviation of the real time data of the Internet congestion index, using FCD technology and Internet traffic data were used to obtain the average road speeds, FCD data processing technology is based on a technique of vehicles running on the road to get the location information of road traffic conditions, to use the floating car information GPS the (taxi, bus network about cars, etc.) can be real-time displacement information of the vehicle, the vehicle position coordinates and map matching time series, can get the velocity data of floating vehicle traffic data, the Internet is the use of High German or Baidu and other Internet on City traffic data, and then on the speed of processing. Such as eliminating abnormal values for multiple sets of data on average, two kinds of data fusion based on the evaluation of the current road traffic congestion index It not only avoids the large error caused by the exception of the single source data, but also improves the accuracy and credibility of the traffic congestion index evaluation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于FCD与互联网数据融合的交通拥堵指数评价方法
本专利技术涉及交通
，尤其涉及一种基于FCD与互联网数据融合的交通拥堵指数评价方法。
技术介绍
交通系统是城市繁荣、有序和高速发展的主要支撑条件之一，交通拥堵已成为众多城市面临的最严重的问题之一，而交通拥堵指数是城市交通拥堵中最直观的评估方法之一，合理的对交通拥堵指数进行评价，是对交叉口信号配时方案进行优化的必要条件，合理科学的信号配时方案可以有效提高城市交通系统的运营效率和缓解城市交通拥堵两难问题。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种基于多源数据的交通服务水平评价技术。为实现上述技术目的，本专利技术采用以下技术方案，一种基于FCD与互联网数据融合的交通拥堵指数评价方法，包括以下步骤：S1、获取FCD数据并预处理，利用FCD数据处理技术，获取分析时段内每个路段的FCD数据，判断本路段匹配的FCD数据的样本量≥n(n为时间段内浮动车匹配到路段最低样本量)，(v1，v2，…vn)为路段匹配的n个样本量对应的路段速度，路段的FCD平均速度取为Vi，如果路段FCD样本量<n，则路段的FCD平均速度取上一个时间段的Vi-1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于FCD与互联网数据融合的交通拥堵指数评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取FCD数据并预处理，利用FCD数据处理技术，获取分析时段内每个路段的FCD数据，判断本路段匹配的FCD数据的样本量≥n(n为时间段内浮动车匹配到路段最低样本量)，(v1，v2，…vn)为路段匹配的n个样本量对应的路段速度，路段的FCD平均速度取为Vi，如果路段FCD样本量<n，则路段的FCD平均速度取上一个时间段的Vi‑1；S2、计算(v1，v2，…vn)的平均值M和方差S

【技术特征摘要】
1.一种基于FCD与互联网数据融合的交通拥堵指数评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取FCD数据并预处理，利用FCD数据处理技术，获取分析时段内每个路段的FCD数据，判断本路段匹配的FCD数据的样本量≥n(n为时间段内浮动车匹配到路段最低样本量)，(v1，v2，…vn)为路段匹配的n个样本量对应的路段速度，路段的FCD平均速度取为Vi，如果路段FCD样本量&lt;n，则路段的FCD平均速度取上一个时间段的Vi-1；S2、计算(v1，v2，…vn)的平均值M和方差S2、标准差S：样本速度与平均值的偏差为bn＝(vn-M)，若bn＞p*S(p为可配置参数)，则vn为有效样本，否则vn为无效样本，废弃不用，直到所有样本都处理完，计算路段的平均速度Vi＝有效样本速度平均值即得到路段浮动车数据速度；S3、获取互联网数据库路况数据，依据互联网数据库的路况数据匹配到对应的路段ID,即得到路段ID对应的互联网平均速度Vj；S4、基于FCD与互联网数据融合，根据某路段得到的FCD平均速度Vi和互联网路况平均行程速度Vj，并加权处理：Vk＝aVi+bVj，其中a和b为加权参数，a+b＝1；S5、从步骤S4获取的数据判断本时段该路段平均速度是否合理，即|Vk-Vk-1|＞m，m取合理的值，单位为km/h，若成立，则令Vk＝Vk-1，否则，Vk值不变；S6、根据步骤S5获取的路段融合平均速度来评价交通拥挤指数水平，令拥堵等级1级的值S＝1，2级的值S＝2，3级的值S＝3，4级的值S＝4，5级的值S＝5，1到5级分别对应畅通、基本畅通、轻度拥堵、中度拥堵和严重拥堵五类；S7、根据融合的速度Vk和该路段对应的道路等级，来判别该道路在当前时段内的运行状态等级S。2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，步骤S1-S2经过处理的FCD数据按照以下格式存储：名称：路段ID，代码：SEGMENT_ID，数据类型：VARCHAR2(60)；名称：路段空间ID，代码：SEGMENT_ID_GEO，数据类型：NUMBER；名称：路段类型，代码：SEGMENT_LEVEL，数据类型：VARCHAR2(3)；名称：更新时间，代码：TIMESTAMP，数据类型：NUMBER(13)；名称：路段颜色，代码：SEGMENT_COLOR，数据类型：VARCHAR2(60)；名称：路段平均速度，代码：SEG...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵顺晶，李浩，汤夕根，王伟，王群，马荣叶，刘小华，刘四奎，
申请(专利权)人：中兴软创科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32