一种电能计量自动化终端的外形检测方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种电能计量自动化终端的外形检测方法及装置，包括：图像采集设备采集电能计量自动化终端的外形图像；将采集的所述电能计量自动化终端的外形图像进行图像增强处理；利用多组形态学算法对图像增强处理后的电能计量自动化终端的外形图像进行边缘快速检测，获得所述电能计量自动化终端的轮廓特征；将所述电能计量自动化终端的轮廓特征与标准模板进行比对，以确定与标准模板的误差。通过将获取的电能计量自动化终端的外形图像进行一系列处理后，可以清楚快速的获取电能计量自动化终端的轮廓特征，因此在恶劣天气环境检测电能计量自动化终端的外形相比传统的方法，提高了电能计量自动化终端的外形的识别效率。

A method and device for detecting the shape of an electric energy metering automatic terminal

【技术实现步骤摘要】
一种电能计量自动化终端的外形检测方法及装置
本申请涉及计量自动化
，尤其涉及一种电能计量自动化终端的外形检测方法及装置。
技术介绍
电能计量自动化终端是指负责各级计量点电能信息的采集、数据管理、数据传输以及执行或转发计量自动化系统主站下发的控制命令的设备，按应用场所可分为产站电能量采集终端、负荷管理终端、配变检测计量终端、低压电力用户集中抄表终端等类型。根据《计量自动化终端系列标准》等规定，电能计量自动化终端的外观、结构、颜色、尺寸应符合相应的技术规范要求，不应有明显的凹凸痕、划伤、裂缝和毛刺，镀层不应脱落，颜色均匀，标牌文字、符号应清晰、耐久，接线应牢固。因此电能计量自动化终端的外形检测一直是供电部门对终端进行定期维护和远程读数前的必检项目。传统的电能计量自动化终端的外形检测一般是人工完成，但是对着众多类型的电能计量自动化终端在国内大范围的使用，传统的人工检测终端外形的方法耗时耗力且效率低下，因此电子识别得到广泛应用。电子识别对电能计量自动化终端的外形进行检测虽然相比传统的人工手段效率得到提高，但是一旦遇到恶劣天气环境或者在视线不好的情况下，电子识别精度降低，影响正常的检测作业。因此，需要一种计量自动化终端外形检测方法，既保证检测的高效率性，又能够满足在恶劣天气环境下检测的高识别率的需求。
技术实现思路
本申请提供了一种电能计量自动化终端的外形检测方法及装置，以解决现有的电子识别手段在恶劣天气环境检测电能计量自动化终端的外形，识别率低的问题。一种电能计量自动化终端的外形检测方法，所述方法包括：图像采集设备采集电能计量自动化终端的外形图像；将采集的所述电能计量自动化终端的外形图像进行图像增强处理；利用多组形态学算法对图像增强处理后的电能计量自动化终端的外形图像进行边缘快速检测，获得所述电能计量自动化终端的轮廓特征；将所述电能计量自动化终端的轮廓特征与标准模板进行比对，以确定与标准模板的误差。可选地，所述图像采集设备采集电能计量自动化终端的外形图像包括：所述图像采集设备对所述电能计量自动化终端进行拍摄，获取所述电能计量自动化终端的照片；从拍摄获取的所述电能计量自动化终端的照片中获得所述电能计量自动化终端的外形图像。可选地，所述将采集的所述电能计量自动化终端的外形图像进行图像增强处理，包括：对所述电能计量自动化终端的外形图像进行灰度化处理，获取所述电能计量自动化终端外形图像的灰度图像；将所述灰度图像进行直方图均衡化处理；利用最大类间方差法获取直方图均衡化处理后的所述灰度图像的最优二值化分割阈值，以获得边缘连续性更好的二值化图像。可选地，所述利用多组形态学算法对图像增强处理后的电能计量自动化终端的外形图像进行边缘快速检测，获得所述电能计量自动化终端的轮廓特征，包括：对所述二值化图像进行膨胀运算，获得第一图像；将膨胀运算后的所述第一图像进行孔洞填充运算，获得第二图像；利用Canny边缘检测处理获取所述第二图像的轮廓特征。可选地，所述将所述电能计量自动化终端的轮廓特征与标准模板进行比对，以确定与标准模板的误差，包括：获取所述标准模板中所述电能计量自动化终端对应的标准轮廓模板；将所述标准轮廓模板与所述第二图像的轮廓特征进行比对，确定所述第二图像的轮廓特征与所述标准轮廓模板之间的误差。一种电能计量自动化终端的外形检测装置，所述装置包括：图像采集模块，用于图像采集设备采集电能计量自动化终端的外形图像；图像增强处理模块，用于将采集的所述电能计量自动化终端的外形图像进行图像增强处理；边缘检测模块，用于利用多组形态学算法对图像增强处理后的电能计量自动化终端的外形图像进行边缘快速检测，获得所述电能计量自动化终端的轮廓特征；比对模块，用于将所述电能计量自动化终端的轮廓特征与标准模板进行比对，以确定与标准模板的误差。可选地，所述图像采集模块包括：拍摄单元，用于所述图像采集设备对所述电能计量自动化终端进行拍摄，获取所述电能计量自动化终端的照片；图像获取单元，用于从拍摄获取的所述电能计量自动化终端的照片中获得所述电能计量自动化终端的外形图像。可选地，所述图像增强处理模块包括：灰度处理单元，用于对所述电能计量自动化终端的外形图像进行灰度化处理，获取所述电能计量自动化终端外形图像的灰度图像；直方图均衡化处理单元，用于将所述灰度图像进行直方图均衡化处理；图像二值化单元，用于利用最大类间方差法获取直方图均衡化处理后的所述灰度图像的最优二值化分割阈值，以获得边缘连续性更好的二值化图像。可选地，所述边缘检测模块包括：膨胀运算单元，用于对所述二值化图像进行膨胀运算，获得第一图像；孔洞填充运算单元，用于将膨胀运算后的所述第一图像进行孔洞填充运算，获得第二图像；轮廓获取单元，用于利用Canny边缘检测处理获取所述第二图像的轮廓特征。可选地，所述比对模块包括：标准轮廓模板获取单元，用于获取所述标准模板中所述电能计量自动化终端对应的标准轮廓模板；比对单元，用于将所述标准轮廓模板与所述第二图像的轮廓特征进行比对，确定所述第二图像的轮廓特征与所述标准轮廓模板之间的误差。由以上技术方案可见，本申请实施例提供的一种电能计量自动化终端的外形检测方法及装置，包括：图像采集设备采集电能计量自动化终端的外形图像；将采集的所述电能计量自动化终端的外形图像进行图像增强处理；利用多组形态学算法对图像增强处理后的电能计量自动化终端的外形图像进行边缘快速检测，获得所述电能计量自动化终端的轮廓特征；将所述电能计量自动化终端的轮廓特征与标准模板进行比对，以确定与标准模板的误差。通过将获取的电能计量自动化终端的外形图像进行一系列处理后，可以清楚快速的获取电能计量自动化终端的轮廓特征，因此在恶劣天气环境检测电能计量自动化终端的外形相比传统的方法，提高了电能计量自动化终端的外形的识别效率。附图说明为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请提供的电能计量自动化终端的外形检测方法的一个实施例的示意图；图2为本申请提供的一种图像增强处理的方法流程图；图3为本申请提供的一种边缘快速检测的方法流程图；图4为本申请提供的电能计量自动化终端的外形检测装置的一个实施例的结构示意图；图5为本申请提供的图像增强处理模块的一个实施例的结构示意图；图6为本申请提供的边缘检测模块的一个实施例的结构示意图。具体实施方式参见图1，本申请提供的电能计量自动化终端的外形检测方法的一个实施例的示意图，如图1所示，所述方法包括：S101，图像采集设备采集电能计量自动化终端的外形图像。具体地，所述图像采集设备对所述电能计量自动化终端进行拍摄，获取所述电能计量自动化终端的照片。所述图像采集设备可以设置有多个摄像头，这样可以最终获得完整的电能计量自动化终端的照片。然后从拍摄获取的所述电能计量自动化终端的照片中获得所述电能计量自动化终端的外形图像，将拍摄的照片中其他与电能计量自动化终端不相关的设备的图像进行处理，最终获得只有电能计量自动化终端的照片图像。S102，将采集的所述电能计量自动化终端的外形图像进行图像增强处理。如图2是一种图像增强处理的方法流程图，参见图2，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电能计量自动化终端的外形检测方法，其特征在于，所述方法包括：图像采集设备采集电能计量自动化终端的外形图像；将采集的所述电能计量自动化终端的外形图像进行图像增强处理；利用多组形态学算法对图像增强处理后的电能计量自动化终端的外形图像进行边缘快速检测，获得所述电能计量自动化终端的轮廓特征；将所述电能计量自动化终端的轮廓特征与标准模板进行比对，以确定与标准模板的误差。

【技术特征摘要】
1.一种电能计量自动化终端的外形检测方法，其特征在于，所述方法包括：图像采集设备采集电能计量自动化终端的外形图像；将采集的所述电能计量自动化终端的外形图像进行图像增强处理；利用多组形态学算法对图像增强处理后的电能计量自动化终端的外形图像进行边缘快速检测，获得所述电能计量自动化终端的轮廓特征；将所述电能计量自动化终端的轮廓特征与标准模板进行比对，以确定与标准模板的误差。2.根据权利要求1所述的电能计量自动化终端的外形检测方法，其特征在于，所述图像采集设备采集电能计量自动化终端的外形图像包括：所述图像采集设备对所述电能计量自动化终端进行拍摄，获取所述电能计量自动化终端的照片；从拍摄获取的所述电能计量自动化终端的照片中获得所述电能计量自动化终端的外形图像。3.根据权利要求2所述的电能计量自动化终端的外形检测方法，其特征在于，所述将采集的所述电能计量自动化终端的外形图像进行图像增强处理，包括：对所述电能计量自动化终端的外形图像进行灰度化处理，获取所述电能计量自动化终端外形图像的灰度图像；将所述灰度图像进行直方图均衡化处理；利用最大类间方差法获取直方图均衡化处理后的所述灰度图像的最优二值化分割阈值，以获得边缘连续性更好的二值化图像。4.根据权利要求3所述的电能计量自动化终端的外形检测方法，其特征在于，所述利用多组形态学算法对图像增强处理后的电能计量自动化终端的外形图像进行边缘快速检测，获得所述电能计量自动化终端的轮廓特征，包括：对所述二值化图像进行膨胀运算，获得第一图像；将膨胀运算后的所述第一图像进行孔洞填充运算，获得第二图像；利用Canny边缘检测处理获取所述第二图像的轮廓特征。5.根据权利要求4所述的电能计量自动化终端的外形检测方法，其特征在于，所述将所述电能计量自动化终端的轮廓特征与标准模板进行比对，以确定与标准模板的误差，包括：获取所述标准模板中所述电能计量自动化终端对应的标准轮廓模板；将所述标准轮廓模板与所述第二图像的轮廓特征进行比对，确定所述第二图像的轮廓特征与所述标准轮廓模板之间的误差。6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，林聪，刘清蝉，李毅，曹敏，李仕林，杨明，林中爱，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南,53