The invention discloses an automatic monitoring method for cutting tool wear in high speed milling, which belongs to the field of precision manufacturing. Is the end of the batch processing tool imaging device set in the NC program and multiple image acquisition tool for milling NC milling machine, the central region of each image collected by (including tool area) of the gray variance statistics, variance maximum image selected as target image focusing, a white area formed by the wear and tear in the target image, the extraction parameters of wear characteristics of the white area, wear parameters include length, width and area, will wear parameters as the representation of tool wear. The invention is an automatic monitoring method for high speed milling tool wear, which realizes the monitoring of wear quantity of micro milling tools, and realizes the prediction method of tool life, which can avoid damaging or reducing the machining accuracy of the damaged semi-finished products.
【技术实现步骤摘要】
一种高速铣削刀具磨损自动监测方法
本专利技术属于精密制造领域,尤其涉及一种高速铣削刀具磨损自动监测方法。
技术介绍
微刀具磨损状态监测是精密机械加工中一个困难而又极其关键的问题。特别是对钛合金等难加工材料制作小型叶片零件而进行的高速微铣削加工,微刀具磨损速度很快,需要及时检测更换。由于刀具尺度较小,实际测量刀具磨损量的操作非常困难,极大地影响了加工进度。虽然目前已经有文献提出了一些间接测量监控手段,关注电流、切削力、振动、声发射、温度、工件表面纹理等,这些方法尚有待进一步完善,尤其对于微铣削加工,类似间接测量手段受噪声、机床自身运动控制能力影响严重。另一方面,目前直接测量刀具磨损量主要关注点在于后刀面磨损,大量文献实验确实反映了后刀面磨损与刀具加工历程有很好的关联度,并形成了国际参考标准推广。问题在于,由于微铣刀几何构造的不规则性及尺寸较小,对后刀面磨损量的测量很不方便。实际上,目前也没有普遍认可的办法来根据磨损量进行后续加工补偿校准的报道。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种实现对微铣削刀具的磨损量监测的高速铣削刀具磨损自动监测方法。为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种高速铣削刀具磨损自动监测方法,成像装置在加工间歇正对刀具端部并多次采集图像,刀具为数控铣床的铣刀,对实时采集到的每张图像的中部区域进行灰度均方差统计,均方差最大的图像选为目标图像,在目标图像中有因磨损而形成的白色区域,提取该白色区域的磨损参数特征,磨损参数包含长度、宽度和面积,将磨损参数特征作为刀具磨损的表征形式。每个刀口对应目标图像中一个磨损的白色区域,提取所有白色区域在边 ...
【技术保护点】
一种高速铣削刀具磨损自动监测方法,其特征在于:成像装置在加工间歇正对刀具(3)端部并多次采集图像,刀具(3)为数控铣床的铣刀,对采集到的每张图像中部含刀具区域进行灰度均方差统计,均方差最大的图像选为聚焦的目标图像,在目标图像中有因磨损而形成的白色区域,提取该白色区域的磨损参数特征,磨损参数包含长度、宽度和面积,将磨损参数特征作为刀具(3)磨损的表征形式。
【技术特征摘要】
1.一种高速铣削刀具磨损自动监测方法,其特征在于:成像装置在加工间歇正对刀具(3)端部并多次采集图像,刀具(3)为数控铣床的铣刀,对采集到的每张图像中部含刀具区域进行灰度均方差统计,均方差最大的图像选为聚焦的目标图像,在目标图像中有因磨损而形成的白色区域,提取该白色区域的磨损参数特征,磨损参数包含长度、宽度和面积,将磨损参数特征作为刀具(3)磨损的表征形式。2.如权利要求1所述的一种高速铣削刀具磨损自动监测方法,其特征在于:每个刀口对应目标图像中有一个磨损的白色区域,提取所有白色区域在边界处的边界点,与初始状态比较,提取刀具(3)磨损后的宽度磨损量,用以表征后刀面磨损量。3.如权利要求1所述的一种高速铣削刀具磨损自动监测方法,其特征在于:对目标图像白色区域参数特征的获取方法,包括如下步骤,1)边界保持滤波图像预处理;2)统计目标图像每行和每列像素强度,根据统计得到图像灰度值曲线极值点确定刀具(3)在图像中的区域以及刀具(3)中心点在目标图像中...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱锟鹏,戴宜全,余小龙,施云高,
申请(专利权)人:中国科学院合肥物质科学研究院,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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