用户上网识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:17307410 阅读:16 留言:0更新日期:2018-02-19 04:22
本发明专利技术公开了一种用户上网识别方法、装置及存储介质,属于互联网技术领域,所述方法包括:获取上网用户的用户标识及对应的用户上网记录;获取与所述用户上网记录对应的特征信息和特征类型;对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户;对所述目标上网用户进行检测,获取网络沉迷用户。本发明专利技术通过更精确判断目标用户,从而检测网络沉迷用户。

User online identification method, device and storage medium

The invention discloses a user identification method, device and storage medium, which belongs to the technical field of the Internet, the method comprises: acquiring Internet users the user ID and the corresponding user access records; and the user gets online records feature information and corresponding feature types; to determine the characteristic information and feature type according to the judgment result, get the target of Internet users; Internet users on the target detection, access to Internet addiction users. The invention determines the target user more accurately, and then detects the Network Addict user.

【技术实现步骤摘要】
用户上网识别方法、装置及存储介质
本专利技术涉及互联网
,尤其涉及用户上网识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
当今社会,网络技术迅猛发展,但网络是一把双刃剑,许多青少年沉迷于网络世界的虚幻当中,这种现象在高校尤为突出。有的学生沉迷于网络游戏,整个精神被那激动的情节所吞蚀,在一定程度上会影响他们的健康成长;有的学生沉迷于网上聊天,和不认识的人交友,被网友骗财骗色;有的学生沉迷于网络小说,这些小说更多是一些人的意淫,情节千篇一律,三观不正,对涉世未深的大学生的心灵会进行大面积的污染。随着高校互联网的建设,高校也越来越重视学生的网络沉迷现象。本专利技术通过学生的上网数据,来评估学生网络沉迷的风险。计算学生的上网总时长是评估学生是否有网络沉迷倾向的关键技术点。网络本身没有时长的概念,一般的做法就是通过某段时间有无流量来计算上网总时长。然而,这种做法会引发大范围的误判。举几个例子:某学生只是偶尔玩玩游戏,不沉迷,开着游戏客户端,但是没玩,由于游戏客户端与服务端有心跳包,按流量的算法会导致累计的上网总时长非常大,不符合实际情况。某学生在某视频网站上看视频,看了几分钟,暂停了视频播放,但是客户端和服务端仍持续有数据包交互,这种情形下,使用传统的流量算时长的统计方法也会造成误判。随着带宽越来越大,很多网络内容下载速度非常快,如果使用流量评估时长,得到的时长可能反馈不了真实情况。比如学生在看小说,实际上他看了整整一个上午,但是小说每次翻页流量也就一点点,延时不足2秒,累计起来时长比较短。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决通过更精确判断目标用户,从而检测网络沉迷用户的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供的一种用户上网识别方法,所述方法包括以下步骤:获取上网用户的用户标识及对应的用户上网记录;获取与所述用户上网记录对应的特征信息和特征类型;对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户;对所述目标上网用户进行检测,获取网络沉迷用户。优选地,所述对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户具体包括:获取特征信息对应的特征类型;判断所述特征信息对应的特征类型是否为预设特征类型。优选地,所述判断所述特征信息对应的特征类型是否为预设特征类型之后,所述方法还包括:若所述特征信息对应的特征类型为预设特征类型,则根据所述用户标识,获取与所述预设特征信息对应的目标上网用户。优选地,所述特征信息包括行为特征和流量值;所述对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户具体包括:获取用户行为特征;根据所述行为特征判断上网用户是否发出相应的数据信息。优选地,所述根据所述行为特征判断上网用户是否发出相应的数据信息之后,所述方法还包括:若所述上网用户发出相应的数据信息,则获取特征信息对应的流量值并判断所述流量值是否超过预设流量阈值。优选地,所述判断所述流量值是否超过预设流量阈值之后,所述方法还包括:若所述流量值超过预设流量阈值,则根据所述用户标识,获取与所述特征信息对应的目标上网用户。优选地,所述特征信息包括访问页面信息;所述对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户具体包括:根据所述访问页面信息判断所述访问页面是否为异常页面;若所述访问页面不为异常页面,则根据所述用户标识,获取与所述特征信息对应的目标上网用户。优选地,所述方法还包括:获取目标上网用户在预设时间内的上网时长,根据所述上网时长确定网络沉迷用户。此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种用户上网识别装置,所述装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户上网识别程序,所述用户上网识别程序配置为实现如上文所述的用户上网识别方法的步骤。此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有用户上网识别程序,所述用户上网识别程序被处理器执行时实现如上文所述的用户上网识别方法的步骤。本专利技术通过获取上网用户的用户标识及对应的用户上网记录;获取与所述用户上网记录对应的特征信息和特征类型;对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户;对所述目标上网用户进行检测,获取网络沉迷用户。本专利技术通过更精确判断目标用户,从而检测网络沉迷用户。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的网关设备结构示意图;图2为本专利技术用户上网识别方法第一实施例的流程示意图;图3为本专利技术采集用户关注内容明细图;图4为本专利技术用户上网识别方法第二实施例的流程示意图;图5为本专利技术用户上网识别方法第三实施例的流程示意图;图6为本专利技术用户上网识别方法第四实施例的流程示意图;图7为本专利技术用户上网识别方法第五实施例的流程示意图;图8为本专利技术采集用户最近上网时长趋势图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。参照图1,图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的网关设备结构示意图。如图1所示,该网关设备可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解,图1中示出的网关设备结构并不构成对网关设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及用户上网识别程序。在图1所示的网关设备中,网络接口1004主要用于连接上网设备,与上网设备进行数据通信;用户接口1003主要用于连接用户终端,与终端进行数据通信;本专利技术网关设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在用户上网识别装置中,所述用户上网识别装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的用户上网识别程序,并执行以下操作:获取上网用户的用户标识及对应的用户上网记录;获取与所述用户上网记录对应的特征信息和特征类型;对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户;对所述目标上网用户进行检测,获取网络沉迷用户。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户上网识别程序,还执行以下操作:获取特征信息对应的特征类型;判断所述特征信息对应的特征类型是否为预设特征类型。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户上网识别程序,还执行以下操作:若所述特征信息对应的特征类型为预设特征类型,则根据所述用户标识,获取与所述预设特征信息对应的目标上网用户。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户上网识别程序,还执行以下操作:获取用户行为特征;根据所述行为特征判断上网本文档来自技高网...
用户上网识别方法、装置及存储介质

【技术保护点】
一种用户上网识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取上网用户的用户标识及对应的用户上网记录;获取与所述用户上网记录对应的特征信息和特征类型;对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户;对所述目标上网用户进行检测,获取网络沉迷用户。

【技术特征摘要】
1.一种用户上网识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取上网用户的用户标识及对应的用户上网记录;获取与所述用户上网记录对应的特征信息和特征类型;对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户;对所述目标上网用户进行检测,获取网络沉迷用户。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户具体包括:获取特征信息对应的特征类型;判断所述特征信息对应的特征类型是否为预设特征类型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述特征信息对应的特征类型是否为预设特征类型之后,所述方法还包括:若所述特征信息对应的特征类型为预设特征类型,则根据所述用户标识,获取与所述预设特征信息对应的目标上网用户。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括行为特征和流量值;所述对所述特征信息和特征类型进行判断,根据判断结果获取目标上网用户具体包括:获取用户行为特征;根据所述行为特征判断上网用户是否发出相应的数据信息。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为特征判断上网用户是否发出相应的数据信息之后,所述方法还包括:若所述上网用户发出相应的数据信息,则获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:张斌赵伟健
申请(专利权)人:深信服科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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