【技术实现步骤摘要】
一种瓦斯涌出量的预测方法
本专利技术涉及煤矿安全
，具体涉及一种瓦斯涌出量的预测方法。
技术介绍
目前，煤矿安全形势十分严峻，重大事故时有发生，虽然在煤矿中配备各种安全监测装置，但这些装置不具有灾难预测预报能力，无法提前采取措施避免重大事故的发生。矿井瓦斯是煤矿生产过程中的主要不安全因素，瓦斯涌出量对矿井设计、建设和开采有重要影响，正确的预测瓦斯涌出量，发现瓦斯涌出量征兆，对矿井安全生产具有重大意义。
技术实现思路
为解决以上技术问题本专利技术提供一种瓦斯涌出量的预测方法，可以根据建立的模型与实际监测值预测瓦斯涌出量，提前报警，避免重大事故发生。本专利技术的技术方案是：一种瓦斯涌出量的预测方法，其步骤包括：1.布置瓦斯传感器，实时监测瓦斯浓度，并将数据传输到数据库计算涌出量并进行存储；2.提取数据库中的安全瓦斯涌出量，构建瓦斯涌出量预测模型，并且对输入参数根据瓦斯涌出量预测模型进行瓦斯涌出量预测，将预测值输出；3.将预测值与实时监测值进行比较，形成误差分析，并更新瓦斯涌出量预测模型；4.重复1-3步骤，实时监测预测涌出量。方案进一步地，步骤2和3是通过Matlab语言建立的文件提取实时数据库中的历史数据构建神经网络模型并进行模型修正完成的。方案进一步地，所述瓦斯涌出量预测模型中瓦斯涌出量与时间呈非线性关系，即：H=f(t)H：瓦斯涌出量，m3/t；t：时间，s。本专利技术的优点是：本专利技术利用神经网络模型的高度非线性映射，将诱导突出的各种因素记忆学习，克服用单一敏感指标预测，利用Matlab的语言计算环境，实时提取数据库中数据更新修正瓦斯涌出量数据模型...
【技术保护点】
一种瓦斯涌出量的预测方法，其特征在于，其步骤包括：1）.布置瓦斯传感器，实时监测瓦斯浓度，并将数据传输到数据库计算涌出量并进行存储；2）.提取数据库中的安全瓦斯涌出量，构建瓦斯涌出量预测模型，并且对输入参数根据瓦斯涌出量预测模型进行瓦斯涌出量预测，将预测值输出；3）.将预测值与实时监测值进行比较，形成误差分析，并更新瓦斯涌出量预测模型；4）.重复1‑3步骤，实时监测预测涌出量。
【技术特征摘要】
1.一种瓦斯涌出量的预测方法，其特征在于，其步骤包括：1）.布置瓦斯传感器，实时监测瓦斯浓度，并将数据传输到数据库计算涌出量并进行存储；2）.提取数据库中的安全瓦斯涌出量，构建瓦斯涌出量预测模型，并且对输入参数根据瓦斯涌出量预测模型进行瓦斯涌出量预测，将预测值输出；3）.将预测值与实时监测值进行比较，形成误差分析，并更新瓦斯涌出量预测模型；4）.重复1-3步骤...
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