一种结核检测云数据管理分析系统技术方案

本发明专利技术属于智慧医疗技术领域，特别是涉及一种结核检测云数据管理分析系统。本发明专利技术提出一种结核检测云数据管理分析系统，将分布于不同地点的医疗检测设备的检测结果，通过互联网统一收集到云端并进行数据处理，通过本系统实现采集设备的交联，在云端平台对医疗卫生机构在业务过程中产生的大量原始数据进行分类、汇总，分析各数据间的内在联系和动态变化，得出结论，可以给国家医疗管理部门提供管理决策依据，为医生的诊断提供依据，具有很高的实用价值。本发明专利技术以结核病数据监测为切入口，扩展后从而实现对医疗设备，医疗从业人员，以及患者信息的平台管理，使医疗部门和患者将同时从这个平台中受益，具有实时，高效，便捷，完善，安全性好等特点。

A cloud data management and analysis system for tuberculosis detection

The invention belongs to the field of intelligent medical technology, in particular to a tuberculosis detection cloud data management and analysis system. The invention provides a method for detection of tuberculosis cloud data management and analysis system, the detection results of medical testing equipment will be distributed in different locations, through the Internet to the cloud unified collection and data processing, through the implementation of the system of crosslinking acquisition equipment in the cloud platform, a large number of the original data of medical and health institutions in the business in the process of classification summary, analysis of the intrinsic link between the data and the dynamic change, draw the conclusion, can provide basis for decision-making for national medical management departments, provide the basis for the doctor's diagnosis, has very high practical value. The TB monitoring data for the entrance, after expansion in order to achieve the medical equipment, medical practitioners, and patient information management platform, the medical department and the patients will also benefit from this platform, with real-time, efficient, convenient, perfect, good security etc..

【技术实现步骤摘要】
一种结核检测云数据管理分析系统
本专利技术属于智慧医疗
，特别是涉及一种结核检测云数据管理分析系统。
技术介绍
近年来，我国在医疗数据主要是指社会及个体在医疗行为中产生的个人健康医疗档案、管理数据、区域电子病历等业务数据。对这些数据科学的分析处理后，可为医生在医疗过程中提供辅助诊断，为医疗科研提供帮助，为医疗管理提高效率。因此医疗数据处理在医学领域始终处于非常关键，核心的地位，伴随着医学的发展一直在不断进步。医疗数据存储从最原始的口述、记忆，到纸笔记录，再发展到如今的电子数据存储；数据类型从统计数据，到心电，脑电等信号数据，再发展到CT，MRI，PET等图像数据；数据量从几例，几十例病例，到硬盘可存储数据量，再发展到现在的云存储，大数据。早期的医疗数据处理主要工作是信息统计与存储。特别是在医院、诊所、健康中心等机构中，患者医疗资料的收集、存储、提取显示、追踪等数据以人工方式进行管理，效率低下。随着每天有数以万计的病人进入医院、诊所、健康中心医疗和保健，人工管理医疗数据远不能满足需求。医院信息平台(Hospitalinformationsystem，HIS)应运而生，很好地解决了这个问题。HIS平台有时也称健康维护信息平台(Healthcareinformationsystem)或临床信息平台(Clinicalinformationsystem，CIS)，是一种全方位综合平台。它管理医院的医疗、行政、财政、法律以及服务流程等方面数据。除了医疗信息管理，医疗诊断数据处理平台对于疾病研究与诊断也是非常重要的。早期的疾病诊断数据主要通过医生对病人症状观察，尸体解剖，药物服用情况追踪等方式获取。随着人体电生理信号的发现，医疗诊断数据的种类越来越多，处理方式也越来越复杂。19世纪，研究学者便发现心电与脑电数据。经历一个多世纪的发展，心电、脑电等信号数据的分析与处理方法已经非常成熟，并在临床上得到非常广泛的应用。20世纪30年代，断层成像技术的出现与发展，使得更多的研究学者开始关注医疗图像数据。随着医学影像设备的飞速发展，以及医学临床诊断的需要，图像数据处理逐步成为医疗诊断数据处理平台中非常重要的部分。在医院利用图像数据进行疾病诊断初期，图像数据大多通过胶片平台显示，存储。对于图像数据处理的研究，大多集中在如何快速，准确成像，提高图像质量等方面。然而，由于医院规模逐渐增大，疾病复杂性逐渐增强，及时管理医学图像数据成为医学界的众多挑战之一。对于复杂疑难疾病患者，往往需要通过大量的放射科图像数据联合诊断治疗。同时，患者进行复诊时，通常需要回看之前拍摄的放射科图像。胶片存储平台已经无法满足这些需求，胶片的意外丢失与损坏更是会带给患者与医院不小的损失。目前，我国医疗数据的采集和分析业务正处于一个转折点，一方面医疗机构医疗数据从一般业务数据交换转化到临床数据大量积累的过程，另一方面临床数据(包括影像数据等)已成为医院的主要业务数据来源，这些数据聚合后，在单个医院尤其是大型超大型医院就形成了了海量的医疗数据，随着医疗业务区域化的发展，在一个地区、省、乃至全国的医疗数据汇聚后，数据规模更大，将达到PB级的水平。如何管理处理这些医疗数据，并为医疗服务，这对医疗数据处理平台及平台技术提出了更大挑战。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提出一种结核检测云数据管理分析系统，将分布于不同地点的医疗检测设备的检测结果，通过互联网统一收集到云端并进行数据处理，通过本系统实现采集设备的交联，在云端平台对医疗卫生机构在业务过程中产生的大量原始数据进行分类、汇总，分析各数据间的内在联系和动态变化，得出结论，可以给国家医疗管理部门提供管理决策依据，为医生的诊断提供依据，具有很高的实用价值。为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种结核检测云数据管理分析系统，主要包括数据中心和多维分析平台，其中，所述的数据中心包括结核检测设备终端和ETL工具：结核检测设备终端分布于各个医院内，用于从多个结核检测设备收集每一个患者的原始检测数据；ETL工具运行于互联网云端服务器中，云端服务器与多个结核检测设备终端通过通信网络连接，并与数据仓库连接，ETL工具对多个结核检测设备终端采集的数据进行数据抽取、数据转换、数据加载；所述的多维分析平台行于互联网云端服务器中，其通过联机分析处理构造用于基于主题分析的多维数据集，将数据仓库中的数据组织成包含预先计算聚合数据的多维数据集，为复杂的分析查询提供快速解答。进一步，所述的ETL工具包括数据抽取模块、数据转换模块、数据加载模块，其中，所述的数据抽取模块将分散在各种不同信息平台中的数据，以最有效率的方式抽取出来，并存放在数据仓库的待处理数据库内；所述的数据转换模块将从不同数据源取到的数据以不同的主题方式加以整理，并针对脏数据加以修正及清洗，并可以依据不同分析需求产生的相应逻辑计算，产生新的数据；所述的数据加载模块将已经转换清理好的数据，按照全新的数据结构和表结构，载入数据仓库中，使各个业务平台的数据相互共享，进行集中式处理和管理。进一步，所述的结核检测设备终端还可包括不限于HIS，LIS，手术麻醉，电子病历。进一步，在多维分析平台中联机分析处理构造用于基于主题分析的多维数据集，将数据仓库中的数据组织并汇总到一个由一组维度和度量值定义的多维结构中，预先计算聚合数据的多维数据集，以便为复杂的分析查询提供快速解答。进一步，ETL工具对多个结核检测设备终端采集的数据进行数据抽取、数据转换、数据加载，得到新的数据包括单位名称，批号，检验人员，病人姓名，病区，科室，初检/复检，性别，年龄，本市/外地，随访/其他，留样时间，检验名称，样本类型，RN1，检验结果字段进一步，所述的结核检测设备终端在数据传输时采用数据加密算法。进一步，上所述多维分析平台的分析查询包括多维度汇总、交叉分析、同期对比。进一步，所述数据加载模块采用超导陶瓷材料。进一步，所述超导陶瓷材料的原料组份及重量份配比为：氧化钇稳定的氧化锆50-80份、氧化钙5-10份、碳化硅1-5份、氧化镱3-6份、氮化硅1-2份、碳纤维3-7份、氧化钍1-2份、氧化铪1-2份。进一步，所述超导陶瓷材料的原料组份及重量份配比为：氧化钇稳定的氧化锆50份、氧化钙5份、碳化硅1份、氧化镱3份、氮化硅1份、碳纤维3份、氧化钍1份、氧化铪1份。进一步，所述超导陶瓷材料的原料组份及重量份配比为：氧化钇稳定的氧化锆50-80份、氧化钙10份、碳化硅5份、氧化镱6份、氮化硅2份、碳纤维7份、氧化钍2份、氧化铪2份。使用所述超导陶瓷材料的数据加载模块的速度，比常规数据加载模块的速度提高60％。有益效果本专利技术的技术方案具有以下优点，具体表现在：1.本专利技术采集设备结合度高，克服了单个设备的封闭循环，不具备医疗数据发掘清洗功能，而且数据但面临计算复杂、价格高昂、来自进口等问题。本专利技术因为使用了采集设备的交联，在云端平台对医疗卫生机构在业务过程中产生的大量原始数据进行分类、汇总，分析各数据间的内在联系和动态变化，得出结论，可以给国家医疗管理部门提供管理决策依据，为医生的诊断提供依据，具有很高的实用价值。2.本专利技术解决了医测数据的采集及时性，准确性以及排除人为干扰的真实性，从而给客户一个全面真实的情况，便于对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种结核检测云数据管理分析系统，其特征在于，主要包括数据中心和多维分析平台，其中，所述的数据中心包括结核检测设备终端和ETL工具：结核检测设备终端分布于各个医院内，用于从多个结核检测设备收集每一个患者的原始检测数据；ETL工具运行于互联网云端服务器中，云端服务器与多个结核检测设备终端通过通信网络连接，并与数据仓库连接，ETL工具对多个结核检测设备终端采集的数据进行数据抽取、数据转换、数据加载，得到新的数据；所述的多维分析平台行于互联网云端服务器中，其通过联机分析处理构造用于基于主题分析的多维数据集，将数据仓库中的数据组织成包含预先计算聚合数据的多维数据集，为复杂的分析查询提供快速解答。

【技术特征摘要】
1.一种结核检测云数据管理分析系统，其特征在于，主要包括数据中心和多维分析平台，其中，所述的数据中心包括结核检测设备终端和ETL工具：结核检测设备终端分布于各个医院内，用于从多个结核检测设备收集每一个患者的原始检测数据；ETL工具运行于互联网云端服务器中，云端服务器与多个结核检测设备终端通过通信网络连接，并与数据仓库连接，ETL工具对多个结核检测设备终端采集的数据进行数据抽取、数据转换、数据加载，得到新的数据；所述的多维分析平台行于互联网云端服务器中，其通过联机分析处理构造用于基于主题分析的多维数据集，将数据仓库中的数据组织成包含预先计算聚合数据的多维数据集，为复杂的分析查询提供快速解答。2.根据权利要求1所述的一种结核检测云数据管理分析系统，其特征在于：所述的ETL工具包括数据抽取模块、数据转换模块、数据加载模块，其中，所述的数据抽取模块用于将分散在各种不同信息平台中的数据，以最有效率的方式抽取出来，并存放在数据仓库的待处理数据库内；所述的数据转换模块用于将从不同数据源取到的数据以不同的主题方式加以整理，并针对脏数据加以修正及清洗，并可以依据不同分析需求产生的相应逻辑计算，产生新的数据；所述的数据加载模块用于将已经转换清理好的数据，按照...

【专利技术属性】
技术研发人员：马康，
申请(专利权)人：上海康云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31