The present invention provides an electrocardiogram signal baseline filtering method, which belongs to the technical field of electrocardiogram. It solves the problem of filtering method for ECG low efficiency of technical problems, the invention principle filtering method based on mathematical morphology to eliminate baseline drift; in the process of removing baseline drift in, mainly used for operations of dilation and erosion operation, open operation and close operation; the concept of mathematical morphology is the most basic structure elements. The equivalent of a probe, constantly moving matching; in the case of small amount of data, can quickly eliminate baseline drift, and Butterworth filter eliminates signal about 10Hz. The invention has the advantages of high filtering efficiency.
【技术实现步骤摘要】
一种心电图信号基线滤波方法
本专利技术属于心电图
,涉及一种心电图信号基线滤波方法。
技术介绍
QRS波群作为心电图(ECG)信号最为明显的特征,其实时准确检测是心电设备的基本要求。然而由于人体自主的或者不自觉的运动,以及其他误差,会造成ECG导联的上下漂移,这就是基线漂移。基线漂移不仅在视觉上给ECG信号的判断引起不便,更是在其特征波群QRS的检测上带来很大的干扰。正常来说,普通正常人的ECG信号幅度在10uV~5mV之间,频率范围是0.15Hz~150Hz,其中90%以上的ECG信号能量集中在0.25Hz~35Hz之间。心电信号的特征是强度小、频率低,而且各种类型的噪声会包含在心电信号的波形中。这些噪声包含肌肉噪声,由于探测电极的移动造成的人为噪声,电源线的干扰,基线漂移和T波高频类似于QRS波群。基线漂移是人的呼吸运动,还有电极在皮肤上的轻微移动移动所引起的,频率一般低于5Hz。基线漂移能够直接影响心电信号的上下位置,给心电信号QRS波群的检测和对心电图的直接诊断带来麻烦。目前QRS检测方法包括数字滤波技术,自适应滤波技术、小波变换、数学形态学、神经网 ...
【技术保护点】
一种心电图信号基线滤波方法,其特征在于,本方法包括如下步骤:利用数学形态学消除基线漂移:设f(n),(n=0,1,…,N‑1)和k(m)(m=0,1,…,M‑1)分别是一维离散函数,N>M,其中f(n)是待处理的信号序列,k(m)为结构元素序列;f(n)关于k(m)的腐蚀运算定义为:
【技术特征摘要】
1.一种心电图信号基线滤波方法,其特征在于,本方法包括如下步骤:利用数学形态学消除基线漂移:设f(n),(n=0,1,…,N-1)和k(m)(m=0,1,…,M-1)分别是一维离散函数,N>M,其中f(n)是待处理的信号序列,k(m)为结构元素序列;f(n)关于k(m)的腐蚀运算定义为:f(n)关于k(m)的膨胀运算定义为:这两种基本的运算可组成开运算和闭运算,其中,开运算定义为信号被结构元素腐蚀后再进行膨胀运算,记为°,即为(f°k)(n)=(fΘk⊕k)(n);闭运算定义为信号被结构元素膨胀后再进行腐蚀运算,记为·,即(f·k)(n)=(f⊕kΘk)(n);进行第一级滤波步骤一、将待处理的信号序列f0与结构元素序列k1进行闭运算,再与结构元素序列k1进行开运算,得到待处理的信号序列的预估值一(f0·k1)°k1;将待处理的信号序列f0与结构元素序列k1进行开运算,再与结构元素序列k1进行闭运算,得到待处理的信号序列的预估值二(f0°k1)·k1,取预估值一和预估值二的平均值f1;步骤二、将步骤一得到的平均值f1与结构元素序列k2进行闭运算,再与结构元...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。