关于验证码识别的大数据分析系统技术方案

本实用新型专利技术公开了关于验证码识别的大数据分析系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块采集计算群中心的各项数据，发送至数据汇总分析模块；所述数据汇总分析模块：接收数据采集模块发送的各项数据，分析得出各类分项数据值，通过大数据传输模块发送分项数据值到大数据管理模块；所述大数据管理模块：通过大数据接收模块接收数据汇总分析模块发送的分项数据值，通过验证码校验系统，发送至大数据分析模块；所述大数据传输模块：包括无线传输和有线传输；所述大数据接收模块：与大数据传输模块相匹配；所述验证码校验系统：包括验证码生成模块和验证码对比模块，所述验证码生成模块通过大数据管理模块生成。

A large data analysis system for verification code recognition

The utility model discloses a data verification code identification and analysis system, including data acquisition module, the data acquisition module of the data acquisition and calculation group center, analysis module is transmitted to the data; the data analysis module: the data receiving and transmitting the data acquisition module, analysis of various data values, value the data management module through the data transmission module transmits the data item; data management module: receiving data collection data analysis sub module to send the value of the data receiving module, through the verification code verification system, sent to the big data analysis module; the data transmission module includes: wireless transmission and cable transmission; the data receiving module: match the data transmission module; the verification code verification system: including the verification code born The module and the verification code contrast module are formed, and the verification code generation module is generated by the large data management module.

【技术实现步骤摘要】
关于验证码识别的大数据分析系统
本技术涉及一种分析系统，具体涉及关于验证码识别的大数据分析系统。
技术介绍
论坛中的验证码的作用，因为WEB站有时会碰到客户机恶意攻击，其中一种很常见的攻击手段就是身份欺骗，它通过在客户端脚本写入一些代码，然后利用其，客户机在网站，论坛反复登陆，或者攻击者创建一个HTML窗体，其窗体如果包含了你注册窗体或发帖窗体等相同的字段，然后利用“http-post”传输数据到服务器,服务器会，执行相应的创建帐户,提交垃圾数据等操作，如果服务器本身不能有效验证并拒绝此非法操作，它会很严重耗费其系统资源，降低网站性能甚至使程序崩溃，而现在流行的判断访问WEB程序是合法用户还是恶意操作的方式，验证码：就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰像素由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。尤其在大型农场培植农作物时，是非常需要分析数据的，由于生态环境的需求，所以对很多环境监测数据都要得到详细的检测，为了寻求最好的生态环境标准，达到最佳生长环境，我们需要不断更新数据库，检测具体哪一组生态环境才能使得植物生长达到最好；但是在以往的数据分析中会碰到恶意的攻击。
技术实现思路
本技术所要解决的技术问题是避免恶意攻击，导致的数据不准确，目的在于提供关于验证码识别的大数据分析系统，解决避免恶意攻击，导致的数据不准确的问题。本技术通过下述技术方案实现：关于验证码识别的大数据分析系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块采集计算群中心的各项数据，发送至数据汇总分析模块；所述数据汇总分析模块：接收数据采集模块发送的各项数据，分析得出各类分项数据值，通过大数据传输模块发送分项数据值到大数据管理模块；所述大数据管理模块：通过大数据接收模块接收数据汇总分析模块发送的分项数据值，通过验证码校验系统，发送至大数据分析模块；所述大数据传输模块：包括无线传输和有线传输；所述大数据接收模块：与大数据传输模块相匹配；所述验证码校验系统：包括验证码生成模块和验证码对比模块，所述验证码生成模块通过大数据管理模块生成，所述大数据分析模块需要输入对应的验证码通过验证码对比模块匹配，匹配成功得到分项数据值；所述大数据分析模块：匹配成功，得到分项数据值，与预设大数据分项数据值对比，误差大于等于限定值发送报警信息到智能信息报警系统，误差值小于限定值，自动更新为新的预设大数据分项数据值；所述智能信息报警系统：接收大数据分析模块发送的报警信息，通过通讯服务器通知工作人员；所通讯线服务器：发送警报信息至工作人员。在大型农场培植农作物时，是非常需要分析数据的，由于生态环境的需求，所以对很多环境监测数据都要得到详细的检测，为了寻求最好的生态环境标准，达到最佳生长环境，我们需要不断更新数据库，检测具体哪一组生态环境才能使得植物生长达到最好；但是在以往的数据分析中会碰到恶意的攻击，本技术通过对比，第一预设值偏差对比，大于或等于就报警，至为了保护农作物的产量。但是小于预设偏差值的时候就更新数据库，作为下一次对比的原始数据库，这个是为了随着植物特性的生长做的改变，农作物的生长是不可能一直不变，通过更新作为原值对比，这样可以增加农作物的自身长环境，方便后期的分析。所述大数据分析模块包括对比模块和存储模块，所述对比模块从存储模块提取数据对比，所述存储模块实时更新。这个就是区别于现有的系统，现有的分析系统都是根据一开始设置的一组环境值从头到尾的对比，但是生态环境是实时变化的，所以本技术通过实时更新存储模块，是准确的。所述验证码校验系统：将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能继续下一功能。因为人的话，可以很容易读出图片中的数字，但如果是一段客户端攻击代码，通过一般手段是很难识别验证码的，这样可以确保当前访问是来自一个人而非机器。所述通讯服务器采用型号为HB.64-NSA3100K的服务器，进一步，作为本技术的优选方案。本技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：1、本技术关于验证码识别的大数据分析系统，现有的分析系统都是根据一开始设置的一组环境值从头到尾的对比，但是生态环境是实时变化的，所以本技术通过实时更新存储模块，是准确的；2、本技术关于验证码识别的大数据分析系统，将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能继续下一功能，因为人的话，可以很容易读出图片中的数字，但如果是一段客户端攻击代码，通过一般手段是很难识别验证码的，这样可以确保当前访问是来自一个人而非机器；3、本技术关于验证码识别的大数据分析系统，通过对比，第一预设值偏差对比，大于或等于就报警，至为了保护农作物的产量，但是小于预设偏差值的时候就更新数据库，作为下一次对比的原始数据库，这个是为了随着植物特性的生长做的改变，农作物的生长是不可能一直不变，通过更新作为原值对比，这样可以增加农作物的自身长环境，方便后期的分析。附图说明此处所说明的附图用来提供对本技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本技术实施例的限定。在附图中：图1为本技术系统结构示意图。具体实施方式为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本技术作进一步的详细说明，本技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本技术，并不作为对本技术的限定。实施例如图1所示，本技术关于验证码识别的大数据分析系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块采集计算群中心的各项数据，发送至数据汇总分析模块；所述数据汇总分析模块：接收数据采集模块发送的各项数据，分析得出各类分项数据值，通过大数据传输模块发送分项数据值到大数据管理模块；所述大数据管理模块：通过大数据接收模块接收数据汇总分析模块发送的分项数据值，通过验证码校验系统，发送至大数据分析模块；所述大数据传输模块：包括无线传输和有线传输；所述大数据接收模块：与大数据传输模块相匹配；所述验证码校验系统：包括验证码生成模块和验证码对比模块，所述验证码生成模块通过大数据管理模块生成，所述大数据分析模块需要输入对应的验证码通过验证码对比模块匹配，匹配成功得到分项数据值；所述大数据分析模块：匹配成功，得到分项数据值，与预设大数据分项数据值对比，误差大于等于限定值发送报警信息到智能信息报警系统，误差值小于限定值，自动更新为新的预设大数据分项数据值；所述智能信息报警系统：接收大数据分析模块发送的报警信息，通过通讯服务器通知工作人员；所通讯线服务器：发送警报信息至工作人员。所述大数据分析模块包括对比模块和存储模块，所述对比模块从存储模块提取数据对比，所述存储模块实时更新。所述验证码校验系统：将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能继续下一功能。所述通讯服务器采用型号为HB.64-NSA3100K的服务器。通过对比，第一预设值偏差对比，大于或等于就报警，至为了保护农作物的产量。但是小于预设偏差值的时候就更新数据库，作为下一次对比的原始数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
关于验证码识别的大数据分析系统，其特征在于：包括数据采集模块，所述数据采集模块采集计算群中心的各项数据，发送至数据汇总分析模块；所述数据汇总分析模块：接收数据采集模块发送的各项数据，分析得出各类分项数据值，通过大数据传输模块发送分项数据值到大数据管理模块；所述大数据管理模块：通过大数据接收模块接收数据汇总分析模块发送的分项数据值，通过验证码校验系统，发送至大数据分析模块；所述大数据传输模块：包括无线传输和有线传输；所述大数据接收模块：与大数据传输模块相匹配；所述验证码校验系统：包括验证码生成模块和验证码对比模块，所述验证码生成模块通过大数据管理模块生成，所述大数据分析模块需要输入对应的验证码通过验证码对比模块匹配，匹配成功得到分项数据值；所述大数据分析模块：匹配成功，得到分项数据值，与预设大数据分项数据值对比，误差大于等于限定值发送报警信息到智能信息报警系统，误差值小于限定值，自动更新为新的预设大数据分项数据值；所述智能信息报警系统：接收大数据分析模块发送的报警信息，通过通讯服务器通知工作人员；所通讯线服务器：发送警报信息至工作人员。

【技术特征摘要】
1.关于验证码识别的大数据分析系统，其特征在于：包括数据采集模块，所述数据采集模块采集计算群中心的各项数据，发送至数据汇总分析模块；所述数据汇总分析模块：接收数据采集模块发送的各项数据，分析得出各类分项数据值，通过大数据传输模块发送分项数据值到大数据管理模块；所述大数据管理模块：通过大数据接收模块接收数据汇总分析模块发送的分项数据值，通过验证码校验系统，发送至大数据分析模块；所述大数据传输模块：包括无线传输和有线传输；所述大数据接收模块：与大数据传输模块相匹配；所述验证码校验系统：包括验证码生成模块和验证码对比模块，所述验证码生成模块通过大数据管理模块生成，所述大数据分析模块需要输入对应的验证码通过验证码对比模块匹配，匹配成功得到分项数据值；所述大数据分析模块：匹配成功，得到分项数据值，与预设大数据分项数据值对比，误差大...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏宁，廖斌，曾大勇，
申请(专利权)人：成都爱途享科技有限公司，
类型：新型
国别省市：四川,51