元数据标签描述的生成制造技术

提供了用于元数据标签评估的一个或多个技术和/或系统。例如，可以标识与内容相关联的元数据标签(例如，可以使用主题标签#ML来标记社交网络帖子)。可以利用概率矩阵和内容来评估上述内容内的一组字符，以标识经扩展的元数据标签(例如，经扩展的主题标签“机器学习”)。可以检索与经扩展的元数据标签相关联的描述性内容，诸如网站、文章、社交网络帖子和/或其他内容。可以基于描述性内容(例如，用于机器学习的定义)来生成元数据标签的描述。以这种方式，可以将描述、相关元数据标签和/或补充内容提供给有兴趣了解元数据标签的用户。

The generation of metadata label description

One or more technologies and / or systems for the evaluation of the metadata label are provided. For example, a metadata tag associated with a content can be identified (for example, a topic tag #ML can be used to mark social network posts). We can use probability matrix and content to evaluate a set of characters in the above content to identify extended metadata tags (for example, extended theme tag \machine learning\). Descriptive content associated with an extended metadata label, such as web sites, articles, social network posts, and / or other content, can be retrieved. A description of a meta data label can be generated based on descriptive content (for example, a definition of machine learning). In this way, can be described and related metadata tags and / or supplementary content available to interested users data element tag.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】元数据标签描述的生成
技术介绍
很多用户可以利用元数据标签来标记各种内容。在一个示例中，用户可以利用主题标签#myvacation来标记度假照片。在另一示例中，用户可以利用主题标签#atthebaseballgame来标记关于棒球比赛的社交网络消息。很多时候，元数据标签可能使用首字母缩略词(例如，用于“thankgoodnessit’sFriday”的#tgif)或者新创建的术语(例如，用于在电视上刚刚首播的“DancingwithFriendsshow”的#DWFS)进行标记，某些用户可能无法辨识这些标签。
技术实现思路
提供
技术实现思路
部分是为了以简化的形式介绍将在以下具体实施方式部分中进一步描述的一些概念。
技术实现思路
部分无意标识所要求保护的主题的关键因素或重要特征，也无意限制所要求保护的主题的范围。除了其他之外，本文中提供了用于元数据标签评估的一个或多个系统和/或技术。在元数据标签评估的示例中，标识与内容相关联的元数据标签。元数据标签包含一组字符。利用概率矩阵和上述内容来评估该组字符，以标识经扩展的元数据标签。检索与经扩展的元数据标签相关联的描述性内容。基于描述性内容来生成元数据标签的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过利用生成的元数据标签描述对计算机搜索索引进行扩展来改进计算机搜索结果的方法，所述方法包括：在计算设备处获得包括元数据标签的内容，所述元数据标签包括文本字符；利用所述计算设备，基于相同元数据标签的其他文本字符并且基于所获得的内容，利用概率矩阵来生成与所述文本字符相对应的词语，所述概率矩阵标识一个或多个文本字符表示一个或多个词语的概率；利用所述计算设备生成所述元数据标签的扩展版本，经扩展的元数据标签包括所生成的词语，所生成的词语代替所述元数据标签的对应文本字符；在所述计算设备处检索描述性内容，所述描述性内容提供与所述经扩展的元数据标签相关的另外的信息，所述描述性内容不同于所获得的内容；以及...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.06.02 US 14/728,4401.一种通过利用生成的元数据标签描述对计算机搜索索引进行扩展来改进计算机搜索结果的方法，所述方法包括：在计算设备处获得包括元数据标签的内容，所述元数据标签包括文本字符；利用所述计算设备，基于相同元数据标签的其他文本字符并且基于所获得的内容，利用概率矩阵来生成与所述文本字符相对应的词语，所述概率矩阵标识一个或多个文本字符表示一个或多个词语的概率；利用所述计算设备生成所述元数据标签的扩展版本，经扩展的元数据标签包括所生成的词语，所生成的词语代替所述元数据标签的对应文本字符；在所述计算设备处检索描述性内容，所述描述性内容提供与所述经扩展的元数据标签相关的另外的信息，所述描述性内容不同于所获得的内容；以及在所述计算设备处基于所检索的描述性内容来生成所述元数据标签的描述。2.根据权利要求1所述的方法，包括：接收包括所述元数据标签的搜索查询；将所述经扩展的元数据标签标识为所述元数据标签的扩展；以及提供所生成的所述元数据标签的所述描述作为所述查询的搜索结果。3.根据权利要求1所述的方法，包括：获得包括第二元数据标签的第二内容，所获得的第二内容还包括所述元数据标签；以及将所述第二元数据标签标识为与所述元数据标签相关。4.根据权利要求3所述的方法，包括：接收包括所述元数据标签的搜索查询；以及提供所述元数据标签的所述描述和所述第二元数据标签两者，所述第二元数据标签作为建议。5.根据权利要求1所述的方法，其中生成与所述文本字符相对应的所述词语包括：基于在所述概率矩阵内一个或多个文本字符的第一集合的表示一个或多个词语的第一集合的第一概率在阈值以上，标识与所述一个或多个文本字符的第一集合相对应的所述一个或多个词语的第一集合；基于在所述概率矩阵内一个或多个文本字符的第二集合的表示一个或多个词语的第二集合的第二概率在所述阈值以上，标识与所述一个或多个文本字符的第二集合相对应的所述一个或多个词语的第二集合；以及基于在所述概率矩阵内包括所述一个或多个词语的第一集合和所述一个或多个词语的第二集合的短语由所述元数据标签的所述文本字符表示的短语概率在短语阈值以上，将所述一个或多个词语的第一集合和所述一个或多个词语的第二集合包括在所述经扩展的元数据标签内。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：将第一时间标识符与所生成的描述相关联，所述第一时间标识符与第一时间范围相对应，在所述第一时间范围期间，所生成的描述描述所述元数据标签；生成与第二时间范围相关联的、所述元数据标签的第二描述，所生成的第二描述不同于所生成的所述描述并且基于第二描述性内容，所述第二描述性内容不同于所述描述性内容；以及将第二时间标识符与所生成的第二描述相关联，所述第二时间标识符与所述第二时间范围相对应，在所述第二时间范围期间，所生成的第二描述描述所述元数据标签。7.根据权利要求1所述的方法，包括：标识社交媒体内容，所述社交媒体内容包括所述元数据标签和对所述社交媒体内容外部的补充内容的引用两者；接收包括所述元数据标签的搜索查询；以及提供所生成的所述元数据标签的描述和所述补充内容两者作为所述查询的搜索结果。8.一种包括计算机可执行指令的计算机可读介质，所述计算机可执行指令在被执行时使计算设备执行根据权利要求1所述的步骤。9.一种通过利用生成的元数据标签描述对计算机搜索索引进行扩展来改进计算机搜索结果的计算设备，所述计算设备包括：一个或多个处理单元；以及包括计算机可执行指令的计算机...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·N·班努尔，O·阿隆索，M·亨切尔，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US