一种基于数据融合的语音降噪方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种语音降噪方法及系统，涉及智能终端技术领域。所述方法包括：通过智能神经网络，获取多条语音降噪信号曲线；利用加权平均算法，得到一条平均曲线；确定一条偏差最大的曲线；删除所述偏差最大的曲线；生成新的语音降噪信号曲线集；通过数据融合技术，确定一条优化的降噪曲线。本申请的语音降噪方法及系统，通过智能神经网络以及数据融合技术，确定一条优化的降噪曲线，实现语音降噪，改善用户体验。

A speech denoising method and system based on data fusion

The application embodiment discloses a speech noise reduction method and system, which relates to the field of intelligent terminal technology. The method includes: the intelligent neural network, acquiring multiple voice noise signal curve; using the weighted average algorithm, obtained a mean curve; determining a maximum error curve; deleting the maximum error curve; generating noise of speech signal curve of new sets; data fusion technology is adopted to determine the noise of a curve optimization. The speech de-noising method and system of this application, through intelligent neural network and data fusion technology, determine an optimized noise reduction curve, realize speech noise reduction and improve user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据融合的语音降噪方法及系统
本申请涉及智能终端
，尤其涉及语音降噪方法及系统。
技术介绍
随着通信技术的飞速发展，人们使用智能终端(例如，电子设备)或通过移动终端进行通信，实现信息交互。目前，信息交互形式多样，其中，语音消息、语音通话、音视频等语音信息作为主要形式之一，备受用户青睐。因此，为获取高质量的语音信号，需要持续开发语音降噪技术，然而，传统降噪技术降噪粗糙、稳定性差，往往达不降噪优化的效果。此外，使用单一智能降噪技术，造成人工智能的泛化性弱，达到局部的最优解，却无法实现全局优化。因此，期望提供一种语音降噪方法及系统，通过智能神经网络以及数据融合技术，确定一条优化的降噪曲线，实现语音降噪，改善用户体验。
技术实现思路
根据本申请的一些实施例的第一方面，提供了一种语音降噪方法，应用于终端(例如，电子设备等)中，所述方法可以包括：通过智能神经网络，获取多条语音降噪信号曲线；利用加权平均算法，得到一条平均曲线；确定一条偏差最大的曲线；删除所述偏差最大的曲线；生成新的语音降噪信号曲线集；通过数据融合技术，确定一条优化的降噪曲线。在一些实施例中，所述确定一条偏差最大的曲线进一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音降噪方法，其特征在于，包括：通过智能神经网络，获取多条语音降噪信号曲线；利用加权平均算法，得到一条平均曲线；确定一条偏差最大的曲线；删除所述偏差最大的曲线；生成新的语音降噪信号曲线集；通过数据融合技术，确定一条优化的降噪曲线。

【技术特征摘要】
1.一种语音降噪方法，其特征在于，包括：通过智能神经网络，获取多条语音降噪信号曲线；利用加权平均算法，得到一条平均曲线；确定一条偏差最大的曲线；删除所述偏差最大的曲线；生成新的语音降噪信号曲线集；通过数据融合技术，确定一条优化的降噪曲线。2.根据权利要求1所述的语音降噪方法，其特征在于，所述确定一条偏差最大的曲线进一步包括：将所述多条语音降噪信号曲线分别与所述平均曲线作差，查找偏差最大的曲线。3.根据权利要求1所述的语音降噪方法，其特征在于，进一步包括：获取智能神经网络，以及多条语音信号曲线；向所述智能神经网络输入所述多条语音信号曲线；输出多条语音降噪信号曲线。4.根据权利要求1所述的语音降噪方法，其特征在于，进一步包括：获取所述新的语音降噪信号曲线集中的k条曲线，和相应的k条期望降噪曲线；确定所述k条曲线的分布值与所述k条期望降噪曲线的分布值之间的偏移值；判断所述偏移值是否在预设阈值之内；删除偏移值在预设阈值之外的所述k条曲线的分布值；线性插补所述删除的分布值；获取平滑系数；生成平滑处理后的语音降噪信号。5.根据权利要求4所述的语音降噪方法，其特征在于，进一步包括：将所述k条曲线分别与相应的所述k条期望降噪曲线作差，求解绝对平均值。6.根据权利要求4所述的语音降噪方法，其特征在于，所述获取平滑系...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小东，邓见章，
申请(专利权)人：上海爱优威软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31