一种噪声抑制方法及移动终端技术

本发明专利技术提供了一种噪声抑制方法及移动终端。该方法包括：对应用程序输出的音频信号进行识别，确定音频类型；确定与所述音频类型对应的噪声跟踪方法；采用所述噪声跟踪方法对所述音频信号进行噪声跟踪，获取所述音频信号的噪声能量；对所述音频信号的所述噪声能量进行抑制。本发明专利技术通过采用与音频类型对应的噪声跟踪方法来对音频信号进行噪声跟踪，从而能够实时的发现音频信号中出现的噪声，从而及时快速的对获取到的噪声能量进行抑制，降低了噪声发现的时延，使得用户很难感受到噪声的存在。

A noise suppression method and a mobile terminal

The present invention provides a noise suppression method and a mobile terminal. The method includes: audio signal to the output of the application for recognition, determine the audio type; determining method of tracking noise corresponding to the audio type; the noise noise tracking methods for tracking the audio signal, the noise gain of the audio signal energy; the noise energy of the audio signal suppression. The present invention by tracking method for noise tracking of the audio signal with noise corresponding to the audio type, which can be found in real time noise in the audio signal, thereby quickly to get to the energy of noise suppression, reduce the delay of noise is found, which makes it difficult for users to feel the presence of noise.

【技术实现步骤摘要】
一种噪声抑制方法及移动终端
本专利技术涉及音频处理
，尤其涉及一种噪声抑制方法及移动终端。
技术介绍
随着移动终端技术的发展，移动终端的音频处理能力也越来越强大，语音类别的应用程序越来越多，用户可以使用语音类别的应用程序进行通话增强、作音乐特效，唱歌(K歌)等。而随着各种音频应用的发展，用户对音频品质的要求越来越高，一些应用场景也伴随着各种音频应用问题，例如通话或k歌中，如果有大量杂音和噪声，将严重影响用户体验。而传统的噪声抑制方案主要是通过检测音频信号的频谱变化来确定音频信号中是否存在噪音，例如音频信号中没有发生频谱变化的为噪音，有频谱变化的为语音，那么通过将音频信号中没有发生频谱变化的部分去除，以此来达到抑制噪声的目的。但是，传统的噪声抑制方案普遍存在着发现噪声的延迟高，并不能及时快速的进行噪声抑制的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种噪声抑制方法及移动终端，以解决现有技术中的噪声抑制方案所存在的发现噪声的延迟高，并不能及时快速的进行噪声抑制的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种噪声抑制方法，应用于移动终端，所述方法包括：对应用程序输出的音频信号进行识别，确定音本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种噪声抑制方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：对应用程序输出的音频信号进行识别，确定音频类型；确定与所述音频类型对应的噪声跟踪方法；采用所述噪声跟踪方法对所述音频信号进行噪声跟踪，获取所述音频信号的噪声能量；对所述音频信号的所述噪声能量进行抑制。

【技术特征摘要】
1.一种噪声抑制方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：对应用程序输出的音频信号进行识别，确定音频类型；确定与所述音频类型对应的噪声跟踪方法；采用所述噪声跟踪方法对所述音频信号进行噪声跟踪，获取所述音频信号的噪声能量；对所述音频信号的所述噪声能量进行抑制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应用程序输出的音频信号进行识别，确定音频类型，包括：对应用程序输出的音频信号提取音频特征；将所述音频特征输入至预设神经网络模型进行分类，确定所述音频信号的音频类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述音频特征输入至预设神经网络模型进行分类，确定所述音频信号的音频类型，包括：将所述音频特征输入至预设神经网络模型进行分类，得到不同音频类型的置信度；确定所述得到的置信度中最高置信度对应的目标音频类型；判断所述最高置信度是否大于或等于所述目标音频类型的预设置信度阈值；若是，则将所述目标音频类型确定为所述音频信号的音频类型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述音频类型对应的噪声跟踪方法，包括：根据预先设置的不同音频类型的噪声跟踪方法，确定与所述音频类型对应的噪声跟踪方法。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述噪声跟踪方法对所述音频信号噪声跟踪，获取所述音频信号的噪声能量之前，所述方法还包括：将所述音频信号从时域信号转换为频域信号；所述采用所述噪声跟踪方法对所述音频信号噪声跟踪，获取所述音频信号的噪声能量，包括：采用所述噪声跟踪方法对转换为频域信号的所述音频信号进行噪声跟踪，获取所述音频信号各频点的噪声能量；所述对所述音频信号的所述噪声能量进行抑制，包括：对所述音频信号各频点的所述噪声能量进行抑制；所述对所述音频信号各频点的所述噪声能量进行抑制之后，所述方法还包括：将抑制噪声能量之后的所述音频信号从频域信号转换为时域信号。6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：识别模块，用于对应用程序输出的音频信号进行识别，确定音频类型；确定模块，用于确定与所述音频类型对应的噪声...

【专利技术属性】
技术研发人员：付姝华，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44