一种消息推送方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种消息推送方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户使用记录表中任一学习用户在设定时间段内的使用行为数据；对所述使用行为数据进行分析，获得所述学习用户的行为分析结果；根据获取的推送需求，结合所述行为分析结果，向所述学习用户对应的监督用户进行需求关联信息推送。采用上述技术方案实现了采用监督控制应用，即可向学习用户对应的监督用户推送有益于学习用户学习的教学信息及相关策略。

【技术实现步骤摘要】
一种消息推送方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种消息推送方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，利用具有数据处理能力的学习终端(如家教机以及学习机等)来辅助使用者学习成为越来越有效的学习辅助方式。通过学习终端优越的多媒体展示能力以及计算能力，能够为使用者提供多样化的学习内容。目前，很多学习终端在家长的智能终端上都安装有相应的监督控制应用，家长通过该监督控制应用可以对学习终端的使用权限进行设定，同时可以对孩子基于学习终端的学习情况进行监督管理。然而，现有的监督控制应用仅在监督控制上具有一定的效果，并不能向家长提供更多有益于孩子学习的教学信息。
技术实现思路
本专利技术提供一种消息推送方法、装置、设备及存储介质，以实现根据终端用户的学习情况推送相应的学习报告、学习内容以及教育方案。第一方面，本专利技术实施例提供了一种消息推送方法，应用在服务器上，该方法包括：获取用户使用记录表中任一学习用户在设定时间段内的使用行为数据；对所述使用行为数据进行分析，获得所述学习用户的行为分析结果；根据获取的推送需求，结合所述行为分析结果，向所述学习用户对应的监督用户进行需求关联信息推送。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种消息推送装置，该装置包括：获取模块，用于获取用户使用记录表中任一学习用户在设定时间段内的使用行为数据；分析模块，用于对所述使用行为数据进行分析，获得所述学习用户的行为分析结果；推送模块，用于根据获取的推送需求，结合所述行为分析结果，向所述学习用户对应的监督用户进行需求关联信息推送。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种消息推送设备，包括输入装置和输出装置，该设备还包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使用所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例提供的任一消息推送方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例中任一消息推送方法。本专利技术实施例通过在服务器上获取用户使用记录表中任一学习用户在设定时间段内的使用行为数据，对该使用行为数据进行分析，获取对应的学习用户的行为分析结果，根据获取的推送需求并结合该行为分析结果，向该学习用户对应的监督用户进行需求关联消息推送，解决了学习终端在家长的智能终端上都安装有相应的监督控制应用仅在对学习用户的监督控制上具有一定的效果，而不能向家长提供更多有益于孩子学习的教学信息的技术问题，实现了采用监督控制应用，即可向学习用户对应的监督用户推送有益于学习用户学习的教学信息及相关策略。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种消息推送方法的流程示意图；图2A是本专利技术实施例二中的一种消息推送方法的流程示意图；图2B是本专利技术实施例二中的另一种消息推送方法的流程示意图；图2C是本专利技术实施例二中的另一种消息推送方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例三中的一种消息推送装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四中的一种消息推送设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种消息推送方法的流程示意图，本实施例可适用于学习用户使用学习终端进行学习，该学习用户对应的监督者对该学习用户的学习情况进行监督的情况，该方法可以由消息推送装置来执行，该装置由软件和/或硬件执行，并配置于服务器中。该消息推送方法具体包括如下步骤：S110、获取用户使用记录表中任一学习用户在设定时间段内的使用行为数据。在该步骤中，服务器获取学习终端上传设定时间段内的使用行为数据，并添加至设定在服务器中的用户使用记录表中。其中，使用行为数据包括：对学习终端中各功能应用的使用时间信息、内容信息以及功能应用自身属性信息。需要注意的是，学习终端上传使用行为数据的具体上传方式可以是闲时上传，例如可以在用户不适用学习终端的某一预设时间段内进行上传，其中，预设时间段可以由用户自行设置，也可以由学习终端的开发人员人为设定，还可以通过对学习用户的使用情况，基于该学习用户的使用习惯分析确定。另外，在上传过程中还可以采用分段上传的方式，具体地，可以在学习用户使用学习终端进行学习的解锁时刻开始计时，在固定时间段内判断是否有需要上传的使用行为数据，如果存在带上传的使用行为数据，则向服务器进行上传。需要注意的是，该固定时间段可以由学习用户对应的监督用户自行设定，以方便监督用户对学习用户的学习行为进行监督及学习终端中部分应用的使用权限的限定，还可以由学习终端的研发人员在产品开发的过程中人为限定。S120、对所述使用行为数据进行分析，获得所述学习用户的行为分析结果。在该步骤中，服务器根据获取的使用行为数据，对该使用行为数据进行统计学分析，获取该使用行为数据对应的学习用户的行为分析结果。示例性地，可以将使用行为数据中各个功能应用的属性信息对应的一级标签数据进行分类，可以将该使用行为数据分类为学习应用、娱乐应用以及游戏应用，并且根据每类应用的使用时间信息统计对应分类应用的使用时长以及使用频率等，形成行为分析结果。进一步地，还可以将学习应用按照功能应用的二级标签数据进行分类，将学习应用进一步细化为语文、英语、数学、艺术以及科学等子类别，并且根据每个学科分类统计各个学科的使用时长以及使用频率等，形成行为分析结果。进一步地，还可以将娱乐应用按照功能应用的二级标签数据进行分类，将娱乐应用进一步细化为阅读、视频、新闻以及社交等子类别。根据娱乐应用子类别统计各个类别应用的使用时长以及使用频率等，形成行为分析结果。进一步地，还可以将游戏应用按照功能应用的二级标签数据进行分类，将游戏应用进一步细化为射击、益智、养成以及格斗等子类别。根据游戏应用子类别统计各个类别应用的使用时长以及使用频率等，形成行为分析结果。S130、根据获取的推送需求，结合所述行为分析结果，向所述学习用户对应的监督用户进行需求关联信息推送。在该步骤中，服务器获取监督者使用家长端监督控制应用发送的推送需求，结合步骤120中的行为分析结果，向使用行为数据的学习用户所对应的监督用户进行需求关联信息的推送。其中，该推送需求至少包括报告推送需求、应用推送需求以及总体比对推送需求等。与上述推送需求相对应的需求关联信息包括用户行为报告、功能应用以及比对分析结果等。本专利技术实施例通过在服务器上获取用户使用记录表中任一学习用户在设定时间段内的使用行为数据；对该使用行为数据进行分析，获取对应的学习用户的行为分析结果；根据获取的推送需求并结合该行为分析结果，向该学习用户对应的监督用户进行需求关联消息推送。采用上述技术方案解决了学习终端在家长的智能终端上都安装有相应的监督控制应用仅在对学习用户的监督控制上具有一定的效果，而不能向家长提供更多有益于孩子学习的教学信息的技术问题，实现了采用监督控制应用，即可向监督用户推送有益于学习用户提高学习的教学信息。实施例二本实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，优选地将步骤“对所述使用行为数据进行分析，获得所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种消息推送方法，其特征在于，应用在服务器上，包括：获取用户使用记录表中任一学习用户在设定时间段内的使用行为数据；对所述使用行为数据进行分析，获得所述学习用户的行为分析结果；根据获取的推送需求，结合所述行为分析结果，向所述学习用户对应的监督用户进行需求关联信息推送。

【技术特征摘要】
1.一种消息推送方法，其特征在于，应用在服务器上，包括：获取用户使用记录表中任一学习用户在设定时间段内的使用行为数据；对所述使用行为数据进行分析，获得所述学习用户的行为分析结果；根据获取的推送需求，结合所述行为分析结果，向所述学习用户对应的监督用户进行需求关联信息推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述使用行为数据进行分析，获得所述学习用户的行为分析结果，具体包括：基于所述使用行为数据，获取所述学习用户所使用功能应用对应的标签数据以及所述功能应用的使用时间信息和使用频率信息；根据所述标签数据、所述使用时间信息以及所述使用频率信息，对所述学习用户的使用行为进行统计分析，获取临时分析结果；剔除所述临时分析结果中的干扰数据，获取所述行为分析结果。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据获取的推送需求，结合所述行为分析结果，向所述学习用户对应的监督用户进行需求关联信息推送，具体包括：在获得的推送需求为报告推送需求时，获取对应设定的第一分析汇总时间；结合所述学习用户在所述第一分析汇总时间内的行为分析结果形成用户行为报告，并向所述学习用户对应的监督用户推送所述用户行为报告。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据获取的推送需求，结合所述行为分析结果，向所述学习用户对应的监督用户进行需求关联信息推送，具体包括：在获得的推送需求为应用推送需求时，获取对应设定的第二分析汇总时间和应用推送类别；结合所述学习用户在所述第二分析汇总时间内的行为分析结果，获得满足所述应用推送类别的功能应用，并推送至所述学习用户对应的监督用户。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据获取的推送需求，结合所述行为分析结果，向所述学习用户对应的监督用户进行需求关联信息推送，具体包括：在获得的推送需求为总体比对推送需求时...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗智，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44