超声图像增强的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种超声图像增强的方法及装置，涉及图像处理技术领域。该超声图像增强的方法包括：基于第一预设算法对原始超声图像进行降噪平滑处理，获得第一超声图像；基于第二预设算法对所述第一超声图像进行增强处理，获得第二超声图像；将所述第一超声图像以及所述第二超声图像进行融合，获得最终的增强图像。该超声图像增强的方法可以实现对超声图像中噪声的抑制，同时提高图像质量。

【技术实现步骤摘要】
超声图像增强的方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种超声图像增强的方法及装置。
技术介绍
超声成像技术是利用超声波显示人体脏器二维或三维图形的成像技术。医学灰度超声图像往往存在一些直观的噪声，尤其是在超声成像过程中，超声波在传播时容易受人体组织性质的影响。当人体组织的结构尺寸和入射超声波波长相近或者小于波长时，超声束会反射散射，相位不同的散射回波相互干扰以及超声回波的干涉效应，在超声图像中会出现颗粒状的噪声，即斑点噪声。斑点噪声降低了超声图像的质量，使对比度较低的软组织中的正常组织和肿瘤不易分辨。给获取诊断信息带来困难。因此，使用超声检测时，为了有效提取超声图像特征，分析、识别和定量测量病变，从而便于医生做出正确的诊断，消除斑点噪声，并增强图像，这对于获取准确的诊断信息具有重要的意义。目前，超声图像中的斑点噪声的抑制方法对抑制斑点噪声有一定的效果，但是不同程度地降低了图像的分辨率，在去除噪声的同时丢失了图像的边缘特征，造成了图像模糊。在图像增强领域，现有图像增强技术采用的主要方法是将图像进行分割，将图像分成多个区域，例如，结构区域和非结构区域；然后针对不同的区域进行不同滤波和增强处理。虽然该方法在一定程度上可以实现图像增强，但是实时性比较差，同时由于图像分割技术还存在不准确的问题，从而导致处理后的超声图像的可靠性不足。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种超声图像增强的方法及装置，以解决上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种超声图像增强的方法，所述方法包括：基于第一预设算法对原始超声图像进行降噪平滑处理，获得第一超声图像；基于第二预设算法对所述第一超声图像进行增强处理，获得第二超声图像；将所述第一超声图像以及所述第二超声图像进行融合，获得最终的增强图像。一种超声图像增强的装置，所述装置包括：第一处理模块、第二处理模块以及图像融合模块，其中，所述第一处理模块用于基于第一预设算法对原始超声图像进行降噪平滑处理，获得第一超声图像；所述第二处理模块用于基于第二预设算法对所述第一超声图像进行增强处理，获得第二超声图像；所述图像融合模块用于将所述第一超声图像以及所述第二超声图像进行融合，获得最终的增强图像。本专利技术实施例提供的超声图像增强的方法及装置，通过基于第一预设算法对原始超声图像进行降噪平滑处理，获得第一超声图像，然后基于第二预设算法对第一超声图像进行增强处理，获得第二超声图像，最后将第一超声图像以及第二超声图像进行融合，获得最终的增强图像。从而，可以不通过图像分割实现超声图像增强，以解决现有技术中需要将图像进行分割后再处理引起的实时性比较差，同时由于图像分割技术还存在不准确，从而导致处理后的超声图像的可靠性不足的问题。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1示出了本专利技术实施例提供的电子设备的方框示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的超声图像增强的方法的流程图；图3示出了本专利技术实施例提供的超声图像增强的方法中步骤S110的流程图；图4示出了本专利技术实施例提供的多级中值滤波的预设方向示意图；图5示出了本专利技术实施例提供的一原始超声图像的灰度图；图6示出了本专利技术实施例提供的图5示出的原始超声图像对应的增强图像的灰度图；图7示出了本专利技术实施例提供的超声图像增强的装置的模块图；图8示出了本专利技术实施例提供的超声图像增强的装置的第一处理模块的模块图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。图1示出了一种可应用于本专利技术实施例中的电子设备的结构框图。如图1所示，电子设备100包括存储器102、存储控制器104，一个或多个(图中仅示出一个)处理器106、外设接口108、射频模块110、音频模块112、显示单元114等。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线116相互通讯。存储器102可用于存储软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的超声图像增强的方法及装置对应的程序指令/模块，处理器106通过运行存储在存储器102内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，如本专利技术实施例提供的超声图像增强的装置。存储器102可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。处理器106以及其他可能的组件对存储器102的访问可在存储控制器104的控制下进行。外设接口108将各种输入/输出装置耦合至处理器106以及存储器102。在一些实施例中，外设接口108，处理器106以及存储控制器104可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。射频模块110用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。音频模块112向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。显示单元114在电子设备100与用户之间提供一个显示界面。具体地，显示单元114向用户显示视频输出，这些视频输出的内容可包括文字、图形、视频及其任意组合。可以理解，图1所示的结构仅为示意，电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。第一实施例如图2示出了本专利技术实施例提供的超声图像增强的方法的流程图。请参见图2，该方法包括：步骤S110：基于第一预设算法对原始超声图像进行降噪平滑处理，获得第一超声图像。超声成像设备在超声成像过程中，常会受人体组织影响，形成斑点噪声。因此需要对原始超声图像进行处理，以抑制噪声。在对原始超声图像进行处理之前，应当先获取原始超声图像。因此，步骤S110之前，该超声图像增强的方法还包括：获取所述原始超声图像。在本专利技术实施例中，首先对原始超声图像进行降噪平滑处理。以去除原始超声图像中的噪声，获得平滑的图像。具体的，请参见图3，步骤S110可以包括：步骤S111：对所述原始超声图像进行多级中值滤波处理，获得滤波后的图像。在对原始超声图像进行多级中值处理过程中，先本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种超声图像增强的方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一预设算法对原始超声图像进行降噪平滑处理，获得第一超声图像；基于第二预设算法对所述第一超声图像进行增强处理，获得第二超声图像；将所述第一超声图像以及所述第二超声图像进行融合，获得最终的增强图像。

【技术特征摘要】
1.一种超声图像增强的方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一预设算法对原始超声图像进行降噪平滑处理，获得第一超声图像；基于第二预设算法对所述第一超声图像进行增强处理，获得第二超声图像；将所述第一超声图像以及所述第二超声图像进行融合，获得最终的增强图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一预设算法对原始超声图像进行降噪平滑处理，包括：对所述原始超声图像进行多级中值滤波处理，获得滤波后的图像；基于小波阈值去噪方法对所述滤波后的图像进行噪声抑制处理，获得所述第一超声图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述原始超声图像进行多级中值滤波处理，包括：基于预设中值滤波矩形窗口大小计算一像素点的四个预设方向的一维窗口分别对应的第一像素中值、第二像素中值、第三像素中值以及第四像素中值，所述预设方向包括水平方向、垂直方向、主对角线方向以及副对角线方向；获取所述第一像素中值、所述第二像素中值、所述第三像素中值以及所述第四像素中值中的最大值以及最小值；获取所述像素点的灰度值、所述最大值以及所述最小值对应的中值作为所述像素点的当前灰度值；重复基于预设中值滤波矩形窗口大小计算一像素点的四个预设方向的一维窗口分别对应的第一像素中值、第二像素中值、第三像素中值以及第四像素中值的步骤，至所述获取所述像素点的灰度值、所述最大值以及所述最小值对应的中值作为所述像素点的当前灰度值的步骤，直至获得所述原始超声图像中所有像素点的当前灰度值，以获得滤波后的图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于小波阈值去噪方法对所述滤波后的图像进行噪声抑制处理，包括：基于预设分解层数以及预设小波基函数对所述滤波后的图像对应的信号进行小波分解，获得每个分解层次对应的系数；基于预设阈值函数对所述每个分解层次对应的系数进行量化，获得量化后的每个分解层次对应的系数；基于所述量化后的每个分解层次对应的系数利用小波逆变换重构图像信号，获得第一超声图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二预设算法对所述第一超声图像进行增强处理，包括：基于预设算子对所述第一超声图像的所有像素点分别对应的灰度值进行处理，获得所述第一超声图像的所有像素点分别对应的当前灰度值，以获得第...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘王峰，
申请(专利权)人：武汉中旗生物医疗电子有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42