一种基于大数据及人工智能的高考志愿填报系统及方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据及人工智能的高考志愿填报系统及方法
本专利技术涉及教育领域，具体涉及一种基于大数据及人工智能的高考志愿填报系统及方法。
技术介绍
高考志愿的填报决定考生今后职业的发展方向，可以说对于一个人的人生有着至关重要的作用。科学的升学决策绝不仅仅是比照分数选择一个好学校，更重要的是根据自身的特点、未来人才市场的趋势及高考(课程)成绩等因素，选择最合适的专业与学校。目前的产品及方法没有体现当前市场职位与高校、高校专业的匹配程度，对各个职业内容以及职业发展未做详细介绍，并且对于职业所需要的专业学科、专业知识、专业水平未提出明确要求，而学生作为一个未进入社会缺乏经验的群体，在专业选择上更容易把握不准，导致所学专业和其今后目标职业匹配低或不能匹配。近年来，高校学生毕业后面临所学专业与规划中的职业不相符的情况越来越多。而同时，目前市面上存在进行高考信息搜索、专业搜索、生源地高考粉笔分数线、大学录取线、高校各省录取人数查询和专业录取线等查询的产品。但目前的方法仅限于查询，未能够达到分析和智能推荐的目的。
技术实现思路
针对以上问题，本专利技术提供了一种基于大数据和人工智能的高...
【技术保护点】
一种基于大数据和人工智能的高考志愿填报系统，其特征在于，包括：职业大数据自动化采集器、职业大数据库、高考大数据自动化采集器、高考大数据库、大数据智能处理中心、智能专业生成模块、高考填报优化模块和高考志愿表单自动生成器；所述职业大数据自动化采集器，按照一定的更新时间，对全网各行业岗位、职位的工作内容、发展方向、要求专业、学历、专业水平等信息进行自动化数据采集，该采集器支持各信息来源的格式和数据提取配置；所述职业大数据库接收所述职业大数据自动化采集器的更新数据，对数据进行分析、提取并汇总，其中专业信息与高考大数据库内专业属性相对应，建立精准的职业信息大数据；所述高考大数据自动化...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人工智能的高考志愿填报系统，其特征在于，包括：职业大数据自动化采集器、职业大数据库、高考大数据自动化采集器、高考大数据库、大数据智能处理中心、智能专业生成模块、高考填报优化模块和高考志愿表单自动生成器；所述职业大数据自动化采集器，按照一定的更新时间，对全网各行业岗位、职位的工作内容、发展方向、要求专业、学历、专业水平等信息进行自动化数据采集，该采集器支持各信息来源的格式和数据提取配置；所述职业大数据库接收所述职业大数据自动化采集器的更新数据，对数据进行分析、提取并汇总，其中专业信息与高考大数据库内专业属性相对应，建立精准的职业信息大数据；所述高考大数据自动化采集器，按指一定的更新时间，对网上全国高考信息、高校及专业信息、高校招生信息进行自动化数据采集，同样，该采集器支持各信息来源的格式和数据提取配置；所述高考大数据库接收所述高考大数据自动化采集器的更新数据，与管理员配置数据、往年高考招生录取信息、本年度高考各方面信息以及专业及职业方向、就业信息等相结合和校验，建立精准的高考信息大数据；所述大数据智能处理中心，按照一定的更新时间，对职业大数据库及高考大数据库的信息进行自动采集，并以专业为属性对两个数据库的内容进行向量关联；所述智能专业生成模块，根据用户在职业大数据库里建立的职业向量模型的偏向，进行基于内容的多域评分值计算，获得填报职业的第一评分值，并根据第一评分值对职业进行排序获得职位集，从而获取用户的第一排位专业集，生成最接近用户需求的专业数据；智能专业生成模块采用贝叶斯分类及欧几里德度量法对数据进行分类和匹配；所述贝叶斯分类利用统计学的贝叶斯定理，通过某个对象的先验概率，计算出其后验概率，然后选择最大后验概率的类作为该对象所属的类；通过该分类方法将数据库内大数据进行分类汇总，便于后续的数据匹配；所述欧几里德度量首先计算两个点之间的欧几里德距离，然后根据欧几里德距离计算相似度；采用该算法将用户输入数据与数据库内已有特定属性信息进行相似度匹配计算，进而为用户推荐满足需求的准确有效的专业信息；所述高考填报优化模块，在接收到智能专业生成模块的排位专业级后，同样采用贝叶斯分类及欧几里德度量法对不同高校、分数、录取率等进行分析及匹配，同时，通过决策树学习ID3算法和最小二乘法模型对高考志愿录取情况进行模拟，优化匹配和填报策略、提高填报效率；所述决策树学习对数据进行分类，以此达到预测的目的；ID3算法通过计算每个属性的信息增益，认为信息增益高的是好属性，每次划分选取信息增益最高的属性为划分标准，重复这个过程，直...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈含卓，
申请(专利权)人：杭州铭师堂教育科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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