资产配置策略获取方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种资产配置策略获取方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：根据目标理财产品的当前属性信息以及预设的理财产品等级模型获取目标理财产品的理财产品等级，理财产品等级模型根据第一理财产品的历史属性信息以及历史属性信息对应的理财产品等级进行模型预训练得到；根据目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取目标理财产品的趋势倾向，理财产品趋势模型根据第二理财产品在历史时刻的历史指标状态以及历史时刻对应的历史趋势进行模型预训练得到；根据目标理财产品的理财产品等级以及目标理财产品的趋势倾向获取资产配置策略。上述方法可以节约用户查看信息的时间，且能够提高获取的资产配置策略的准确性。

【技术实现步骤摘要】
资产配置策略获取方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及资产配置策略获取方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在理财投资领域中，为了使理财资本能够获得好的收益率，需要对理财产品如股票的的涨跌进行判断，以根据判断进行理财产品的买卖。目前，对理财产品的涨跌的判断主要是用户依靠查看理财产品的信息后依靠以往理财经验来对未来涨跌进行判断。然而，在对现有技术的研究与实践中，本专利技术的专利技术人发现，现有技术存在以下问题：用户的理财经验是有限的，导致用户判断理财产品的涨跌的准确率低，而且，由于理财产品数量多且理财产品的信息量大，用户在终端上逐个查看需要花费大量的时间，浪费了计算机网络资源。
技术实现思路
基于此，有必要针对用户判断理财产品的涨跌的准确率低，而且，由于信息太多，用户在终端上逐个查看需要花费大量的时间，浪费了计算机网络资源的问题，提供一种资产配置策略获取方法、装置、计算机设备和存储介质。一种资产配置策略获取方法，所述方法包括：根据目标理财产品的当前属性信息以及预设的理财产品等级模型获取所述目标理财产品的理财产品等级，所述理财产品等级模型根据第一理财产品的历史属性信息以及所述历史属性信息对应的理财产品等级进行模型预训练得到；根据所述目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取所述目标理财产品的趋势倾向，所述理财产品趋势模型根据第二理财产品在历史时刻的历史指标状态以及所述历史时刻对应的历史趋势进行模型预训练得到；根据所述目标理财产品的理财产品等级以及所述目标理财产品的趋势倾向获取资产配置策略。在一个实施例中，所述方法还包括：获取所述第二理财产品在所述历史时刻之后预设时间的历史价格时间序列，所述历史价格时间序列包括n+1个价格；根据所述历史价格时间序列计算得到趋势判断参数，所述趋势判断参数包括价格标准分数，或者所述趋势判断参数包括所述价格标准分数以及变化效用系数；根据所述趋势判断参数获取所述历史时刻对应的历史趋势；将所述第二理财产品在所述历史时刻的历史指标状态以及所述历史时刻对应的历史趋势组成训练数据，并根据所述训练数据进行模型训练，得到所述理财产品趋势模型；其中，所述价格标准分数包括所述历史价格时间序列中第n+1个价格减去历史价格时间序列平均值的差再除以历史价格时间序列的标准差，所述变化效用系数为所述历史价格序列中第t个价格与第一个价格的差的绝对值再除以所述第一个价格到第t个价格之间相邻价格差的绝对值的和，t等于n或者n+1，所述n为正整数。在一个实施例中，所述根据所述趋势判断参数获取所述历史时刻对应的历史趋势的步骤包括：当所述价格标准分数大于第一预设阈值，且所述变化效用系数大于第二预设阈值时，得到所述历史时刻对应的历史趋势为上涨；当所述价格标准分数的绝对值小于所述第一预设阈值，且所述效用系数小于所述第二预设阈值时，得到所述历史时刻对应的历史趋势为震荡；当所述价格标准分数的小于所述第一预设阈值，且所述效用系数大于第二预设阈值时，得到所述历史时刻对应的历史趋势为下降；其中，所述第一预设阈值以及第二预设阈值大于0且小于等于1。在一个实施例中，所述根据所述目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取所述目标理财产品的趋势倾向的步骤包括：当所述目标理财产品的理财产品等级大于或等于预设等级时，根据所述目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取所述目标理财产品的趋势倾向；所述根据所述理财产品等级以及所述趋势倾向获取资产配置策略的步骤包括：当所述目标理财产品的理财产品等级大于或等于预设等级，且所述目标理财产品的趋势倾向为上涨时，获取买入所述目标理财产品的资产配置策略。一种资产配置策略获取装置，所述装置包括：等级获取单元，用于根据目标理财产品的当前属性信息以及预设的理财产品等级模型获取所述目标理财产品的理财产品等级，所述理财产品等级模型根据第一理财产品的历史属性信息以及所述历史属性信息对应的理财产品等级进行模型预训练得到；趋势倾向获取单元，用于根据所述目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取所述目标理财产品的趋势倾向，所述理财产品趋势模型根据第二理财产品在历史时刻的历史指标状态以及所述历史时刻对应的历史趋势进行模型预训练得到；策略获取单元，用于根据所述目标理财产品的理财产品等级以及所述目标理财产品的趋势倾向获取资产配置策略。在一个实施例中，所述装置还包括：价格时间序列获取单元，用于获取所述第二理财产品在所述历史时刻之后预设时间的历史价格时间序列，所述历史价格时间序列包括n+1个价格；趋势判断参数计算单元，用于根据所述历史价格时间序列计算得到趋势判断参数，所述趋势判断参数包括价格标准分数，或者所述趋势判断参数包括所述价格标准分数以及变化效用系数；历史趋势获取单元，用于根据所述趋势判断参数获取所述历史时刻对应的历史趋势；第二模型训练单元，用于将所述第二理财产品在所述历史时刻的历史指标状态以及所述历史时刻对应的历史趋势组成训练数据，并根据所述训练数据进行模型训练，得到所述理财产品趋势模型；其中，所述价格标准分数包括所述历史价格时间序列中第n+1个价格减去历史价格时间序列平均值的差再除以历史价格时间序列的标准差，所述变化效用系数为所述历史价格序列中第t个价格与第一个价格的差的绝对值再除以所述第一个价格到第t个价格之间相邻价格差的绝对值的和，t等于n或者n+1，所述n为正整数。在一个实施例中，所述历史趋势获取单元具体用于：当所述价格标准分数大于第一预设阈值，且所述变化效用系数大于第二预设阈值时，得到所述历史时刻对应的历史趋势为上涨；当所述价格标准分数的绝对值小于所述第一预设阈值，且所述效用系数小于所述第二预设阈值时，得到所述历史时刻对应的历史趋势为震荡；当所述价格标准分数的小于所述第一预设阈值，且所述效用系数大于第二预设阈值时，得到所述历史时刻对应的历史趋势为下降；其中，所述第一预设阈值以及第二预设阈值大于0且小于等于1。在一个实施例中，所述趋势倾向获取单元具体用于：当所述目标理财产品的理财产品等级大于或等于预设等级时，根据所述目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取所述目标理财产品的趋势倾向；所述策略获取单元用于：当所述目标理财产品的理财产品等级大于或等于预设等级，且所述目标理财产品的趋势倾向为上涨时，获取买入所述目标理财产品的资产配置策略。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述资产配置策略获取方法的步骤。一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述资产配置策略获取方法的步骤。上述的资产配置策略获取方法、装置、计算机设备和存储介质，理财产品等级模型是根据理财产品的历史属性信息以及历史属性信息对应的理财产品等级进行模型预训练得到的，理财产品趋势模型是根据理财产品的历史指标状态以及历史时刻对应的历史趋势进行模型预训练得到的，理财产品的属性信息以及指标状态往往分别蕴含着理财产品的等级以及理财产品后续涨势的规律，故利用历史的理财产品属性信息以及指标状态信息进行模型训练可以准确本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种资产配置策略获取方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标理财产品的当前属性信息以及预设的理财产品等级模型获取所述目标理财产品的理财产品等级，所述理财产品等级模型根据第一理财产品的历史属性信息以及所述历史属性信息对应的理财产品等级进行模型预训练得到；根据所述目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取所述目标理财产品的趋势倾向，所述理财产品趋势模型根据第二理财产品在历史时刻的历史指标状态以及所述历史时刻对应的历史趋势进行模型预训练得到；根据所述目标理财产品的理财产品等级以及所述目标理财产品的趋势倾向获取资产配置策略。

【技术特征摘要】
1.一种资产配置策略获取方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标理财产品的当前属性信息以及预设的理财产品等级模型获取所述目标理财产品的理财产品等级，所述理财产品等级模型根据第一理财产品的历史属性信息以及所述历史属性信息对应的理财产品等级进行模型预训练得到；根据所述目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取所述目标理财产品的趋势倾向，所述理财产品趋势模型根据第二理财产品在历史时刻的历史指标状态以及所述历史时刻对应的历史趋势进行模型预训练得到；根据所述目标理财产品的理财产品等级以及所述目标理财产品的趋势倾向获取资产配置策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第二理财产品在所述历史时刻之后预设时间的历史价格时间序列，所述历史价格时间序列包括n+1个价格；根据所述历史价格时间序列计算得到趋势判断参数，所述趋势判断参数包括价格标准分数，或者所述趋势判断参数包括所述价格标准分数以及变化效用系数；根据所述趋势判断参数获取所述历史时刻对应的历史趋势；将所述第二理财产品在所述历史时刻的历史指标状态以及所述历史时刻对应的历史趋势组成训练数据，并根据所述训练数据进行模型训练，得到所述理财产品趋势模型；其中，所述价格标准分数包括所述历史价格时间序列中第n+1个价格减去历史价格时间序列平均值的差再除以历史价格时间序列的标准差，所述变化效用系数为所述历史价格序列中第t个价格与第一个价格的差的绝对值再除以所述第一个价格到第t个价格之间相邻价格差的绝对值的和，t等于n或者n+1，所述n为正整数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述趋势判断参数获取所述历史时刻对应的历史趋势的步骤包括：当所述价格标准分数大于第一预设阈值，且所述变化效用系数大于第二预设阈值时，得到所述历史时刻对应的历史趋势为上涨；当所述价格标准分数的绝对值小于所述第一预设阈值，且所述效用系数小于所述第二预设阈值时，得到所述历史时刻对应的历史趋势为震荡；当所述价格标准分数的小于所述第一预设阈值，且所述效用系数大于第二预设阈值时，得到所述历史时刻对应的历史趋势为下降；其中，所述第一预设阈值以及第二预设阈值大于0且小于等于1。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取所述目标理财产品的趋势倾向的步骤包括：当所述目标理财产品的理财产品等级大于或等于预设等级时，根据所述目标理财产品的当前指标状态以及预设的理财产品趋势模型获取所述目标理财产品的趋势倾向；所述根据所述理财产品等级以及所述趋势倾向获取资产配置策略的步骤包括：当所述目标理财产品的理财产品等级大于或等于预设等级，且所述目标理财产品的趋势倾向为上涨时，获取买入所述目标理财产品的资产配置策略。5.一种资产配置策略获取装置，其特征在于，所述装置包括：等级获取单元，用于根据目标理财产品的当前属性信息以及预设的理财产品等级模型获取所述目标理财产品的理财产品等级，所述理财产品等级模...

【专利技术属性】
技术研发人员：窦宏辰，马文利，
申请(专利权)人：上海壹账通金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31