面部特征点检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种面部特征点检测方法，该方法包括：利用摄像装置拍摄得到一张实时图像，利用人脸识别算法从该实时图像中提取一张实时脸部图像；将该实时脸部图像输入预先训练好的面部平均模型，利用该面部平均模型从该实时脸部图像中识别出t个面部特征点。本发明专利技术可从实时脸部图像中识别出包括眼球的位置特征点的多个特征点，识别出的特征点更全面，可使人脸识别及面部微表情的判断更为准确。本发明专利技术还公开了一种电子装置及计算机可读存储介质。

【技术实现步骤摘要】
面部特征点检测方法、装置及存储介质
本专利技术涉及计算机视觉处理
，尤其涉及一种面部特征点检测方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行用户识别的一种生物识别技术。目前，人脸识别的应用领域很广泛，在门禁考勤、身份识别等众多领域起到非常重要的作用，给人们的生活带来很大便利。人脸识别，一般产品的做法是使用深度学习方法，通过深度学习训练出面部特征点识别模型，然后使用面部特征点识别模型来识别脸部特征。人脸识别中有包括面部微表情识别，微表情识别广泛应用于心理学、广告效果评估、人因工程学及人机交互等领域，故如何准确识别面部微表情至关重要。然而，业内目前可以检测5个、68个特征点，5个特征点检测包括两个眼球，鼻尖和嘴角两边；68个特征点检测不包括眼球，对于面部微表情识别来说的话，上述识别出的特征点还不够。
技术实现思路
本专利技术提供一种面部特征点检测方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于识别出更全面的特征点，可使人脸识别及面部微表情的判断更为准确。为实现上述目的，本专利技术提供一种电子装置，该装置包括：存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括面部特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电子装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括面部特征点检测程序，所述面部特征点检测程序被所述处理器执行时实现如下步骤：实时脸部图像获取步骤：利用摄像装置拍摄得到一张实时图像，利用人脸识别算法从该实时图像中提取一张实时脸部图像；特征点识别步骤：将该实时脸部图像输入预先训练好的面部平均模型，利用该面部平均模型从该实时脸部图像中识别出t个面部特征点。

【技术特征摘要】
1.一种电子装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括面部特征点检测程序，所述面部特征点检测程序被所述处理器执行时实现如下步骤：实时脸部图像获取步骤：利用摄像装置拍摄得到一张实时图像，利用人脸识别算法从该实时图像中提取一张实时脸部图像；特征点识别步骤：将该实时脸部图像输入预先训练好的面部平均模型，利用该面部平均模型从该实时脸部图像中识别出t个面部特征点。2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，每个眼球标记4个位置特征点。3.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述面部平均模型的训练步骤包括：建立一个有n张人脸样本图像的样本库，在每张人脸样本图像中标记t个面部特征点，所述t个面部特征点包括：眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓的位置特征点，其中眼睛的位置特征点包括眼球的位置特征点；及利用所述标记了t个面部特征点的人脸样本图像对人脸特征识别模型进行训练，得到关于面部特征点的面部平均模型。4.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述特征点识别步骤还包括：将所述实时脸部图像与该面部平均模型进行对齐，利用特征提取算法在该实时脸部图像中搜索与该面部平均模型的t个面部特征点匹配的t个面部特征点。5.一种面部特征点检测方法，其特征在于，所述方法包括：实时脸部图像获取步骤：利用摄像装置拍摄得到一张实时图像，利用人脸识别算法从该实时图像中提取一张实时脸部图像；特征点识别步骤：将该实时脸部图像输入预先训练好的面部平均模型，利用该面部平均模型从该实时脸部图像中识别出t个面部特征点。6.根据权利要求5所述的面部特征点检测方法，其特征在于，每个眼球标记4个位置特征点。7.根据权利要求5所述的面部特征点检测方法，其特征在于，所述面部平均模型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈林，张国辉，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44