【技术实现步骤摘要】
基于用户浏览习惯的公众号推送平台
本专利技术涉及数据分析领域,尤其是一种基于用户浏览习惯的公众号推送平台。
技术介绍
随着互联网的发展,尤其是大数据计算的发展,各种基于互联网和大数据的应用也相应地陆续诞生。其中,很大一部分涉及到内容的应用,比如公众号。对于内容和种类日益丰富的公众号,哪怕是属于同一主题下的公众号,其发布的内容也大相径庭,而对于用户来说,不可能逐一浏览,因此,如何保证用户能浏览到特定主题下,相关性高的,内容丰富的公众号,是一个符合信息发展需求的,也是亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的在于:针对上述存在的问题,提供一种基于用户对其历史浏览的公众号,自动推送相关性高的、符合其浏览习惯的其它公众号的方案,从而解决用户对公众号内容获取的覆盖面,以及保证其浏览的公众号为符合其浏览需求的问题。本专利技术采用的技术方案如下:一种基于用户浏览习惯的公众号推送平台,包括:数据采集部,用于采集用户在终端上对若干公众号浏览的历史浏览数据;数据分析部,连接数据采集部,用于根据所述历史浏览数据,分析出用户习惯浏览的数据信息;数据推送部,连接数据分析部,用于根 ...
【技术保护点】
一种基于用户浏览习惯的公众号推送平台,其特征为,包括:依次连接的数据采集部、数据分析部和数据推送部,其中:数据采集部,用于采集用户在终端上对若干公众号浏览的历史浏览数据;数据分析部,用于根据所述历史浏览数据,分析出用户习惯浏览的数据信息;数据推送部,用于根据所述数据信息,向终端推送公众号。
【技术特征摘要】
1.一种基于用户浏览习惯的公众号推送平台,其特征为,包括:依次连接的数据采集部、数据分析部和数据推送部,其中:数据采集部,用于采集用户在终端上对若干公众号浏览的历史浏览数据;数据分析部,用于根据所述历史浏览数据,分析出用户习惯浏览的数据信息;数据推送部,用于根据所述数据信息,向终端推送公众号。2.如权利要求1所述的平台,其特征为:所述历史浏览数据为:用户浏览公众号的属性信息和/或对若干公众号的点击量信息和/或对所述若干公众号的浏览时长信息。3.如权利要求1所述的平台,其特征为,所述数据分析部包括:数据分析单元,用于根据所述历史浏览数据,分析出浏览偏好信息;建模单元,用于根据所述浏览偏好信息,构建浏览模型;数据预测单元,用于根据所述浏览模型,分析出用户习惯浏览的数据信息。4.如权利要求3所述的平台,其特征为,所述建模单元通过回归分析法构建浏览模型。5.如权利要求3所述的平台,其特征为,所述浏览偏好信息包括:公众号信息、公众号分类信息、公众号浏览顺序信息、公众号浏览时间信息或公众号浏览黑名单信息中的一项或多项。6.如权利要求1所述的平台,其特征为,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗艳,
申请(专利权)人:四川九鼎智远知识产权运营有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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